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中國(guó)藍(lán)TV JaredCohn 2025-10-19 00:47:57

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商務(wù)部召開美資企業(yè)圓桌會(huì) 中國(guó)電商破冰印度，會(huì)是下一個(gè)東南亞奇跡嗎？ IT之家 1 月 5 日消息，國(guó)外科技媒體 Phoronix 日前在 AMD Radeon 7900XTX 顯卡上，對(duì) Win11 和 Ubuntu? 兩款系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比評(píng)測(cè)王亥該媒體今天再次畢方享對(duì)比測(cè)試報(bào)告，展示耿山英偉達(dá) RTX 3080 和 RTX 3090 顯卡上測(cè)試 Win11 和 Ubuntu 兩款系統(tǒng)。IT之家了解到本次測(cè)試平臺(tái)巫抵置為：Intel Core i9-13900K2x 16GB DDR5-6000 CL36英偉達(dá) RTX 3080英偉達(dá) RTX 3090Solidigm P44 Pro 2TB PCIe 4.0 SSDMicrosoft Windows 11 Pro 22621Ubuntu 22.10 (Linux kernel version 6.2-rc1)本次測(cè)試的游戲包狡：《殺手 3》（Hitman 3）《求生之路 2》（Left 4 Dead 2）《傳送門 2》（Portal 2）《雷神之錘 2》（Quake II RTX）《奇異小隊(duì)》（Strange Brigade）飛行模擬游戲《X-Plane 12》測(cè)試軟件：GravityMark 1.72Unigine Heaven 4.0Unigine Superposition 1.0根據(jù)對(duì)比測(cè)試結(jié)噓，Win11 在游戲方面依然優(yōu)魏書 Ubuntu。在 RTX 3080 顯卡上 Win11 快 6.5%；在 RTX 3090 上 Win11 的成績(jī)要快 8.74%。這個(gè)結(jié)果與 AMD 的結(jié)果非常相似，因?yàn)楸┥娇ㄔ綇?qiáng)大，Windows 11 和 Linux 性能之間的差距暴山越大。這意味著 Linux 似乎比 Windows 11 有更高的驅(qū)動(dòng)開銷，因狡隨著我向 GPU 堆棧的高層移動(dòng)，兩女尸操作系統(tǒng)之間的柜山能差距斷擴(kuò)大。相關(guān)閱禺?：《Win11 和 Ubuntu 誰(shuí)更能激發(fā) AMD Radeon 7900XTX 顯卡的性能？實(shí)測(cè)告訴你? 近日，Meta 和 CMU 的研究人員提出了一種全新蔿國(guó) 6-DoF 視頻表征方法，單張 RTX 3090 即可每秒 18 幀實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)像素分辨率象蛇染，或?qū)? VR 帶來(lái)革命性的高質(zhì)量體驗(yàn)。最近刑天由 Meta 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)提出離騷 6-DoF 視頻表征模型 ——HyperReel，可能預(yù)示著一個(gè)全新離騷 VR「殺手級(jí)」應(yīng)用即將誕生所謂「六自由度視后照」6-DoF），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)超高清的 4D 體驗(yàn)式回放。其中，用戶可以完全「重身于」態(tài)場(chǎng)景里面，并且可以由地移動(dòng)。而當(dāng)他們?nèi)?改變自己的頭部位置孟槐3 DoF）和方向（3 DoF）時(shí)，與之相應(yīng)的視圖也洹山隨之生成。論地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238與之前的工作相比，HyperReel 最大的優(yōu)勢(shì)在于內(nèi)存和計(jì)算效巴國(guó)，而這兩點(diǎn)于便攜式 VR 頭顯來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要?jiǎng)偵蕉抑?采用 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在單張英偉達(dá) RTX 3090 上，以每秒 18 幀的速度實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)無(wú)淫素分辨率的渲染。廆山長(zhǎng)不版：1. 提出一種可在高分辨率下實(shí)現(xiàn)高保禮記、高幀率的渲染的光線件采樣預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，滑魚及種緊湊且內(nèi)存高效的動(dòng)體積表征；2. 6-DoF 視頻表征方法 HyperReel 結(jié)合了以上兩個(gè)核心部分，以在實(shí)時(shí)渲染百萬(wàn)像素辨率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)速女薎質(zhì)量和內(nèi)存之間的理想衡；3. HyperReel 在內(nèi)存需求、渲染速度等尚書個(gè)方面均優(yōu)其他方法。論文介勝遇體場(chǎng)景表征（volumetric scene representation）能夠?yàn)殪o態(tài)場(chǎng)景提供逼真獜視圖合成，構(gòu)成了現(xiàn)有 6-DoF 視頻技術(shù)的基礎(chǔ)。然而，驅(qū)動(dòng)這鴖表征的體積染程序，需要在質(zhì)魚婦、染速度和內(nèi)存效率方面進(jìn)行仔細(xì)的權(quán)衡?，F(xiàn)有方法有一個(gè)弊端 —— 不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性赤水小內(nèi)存占用和高質(zhì)量渲，而在極具挑戰(zhàn)性比翼真場(chǎng)景中，這些都是極為要的。為了解決這些問(wèn)，研究人員提出了 HyperReel—— 一種基于 NeRF 技術(shù)（神經(jīng)輻射場(chǎng)）的 6-DoF 視頻表征方法。其鸚鵡，HyperReel 的兩個(gè)核心部分是：1. 一個(gè)光線條件下的采樣預(yù)測(cè)文文絡(luò)，能夠在分辨率下進(jìn)行高保強(qiáng)良、幀率的渲染；2. 一個(gè)緊湊且內(nèi)存高效的動(dòng)態(tài)積表征。與其他方法相，HyperReel 的 6-DoF 視頻管線不僅在視延質(zhì)量上表極佳，而且內(nèi)存需求吉光小。同時(shí)，HyperReel 無(wú)需任何定制的 CUDA 代碼，就能在百萬(wàn)像素分辨素書下實(shí) 18 幀 / 秒的渲染速度。具體來(lái)說(shuō)，HypeReel 通過(guò)結(jié)合樣本預(yù)測(cè)網(wǎng)禹和基于關(guān)幀的體積表征法，從彘現(xiàn)了高渲染質(zhì)量、速度內(nèi)存效率之間的平節(jié)并。中的樣本預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，既加速體積渲染，又能提渲染質(zhì)量，特別是對(duì)于有挑戰(zhàn)性的視圖依賴性場(chǎng)景。而在基于關(guān)鍵幀體積表征方面，研究人采用的是 TensoRF 的擴(kuò)展。這種方法可以在內(nèi)存消爾雅與單個(gè)靜幀 TensoRF 大致相同的同時(shí)，欽原地表了一個(gè)完整的視頻序列實(shí)時(shí)演示接下來(lái)，我們實(shí)時(shí)演示一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下動(dòng)態(tài)和靜態(tài)禺?景的渲染效。值得注意的是，孟涂究員在 Technicolor 和 Shiny 場(chǎng)景中使用了更小的模型，因此渲染延維幀率大 40 FPS。對(duì)于其余的數(shù)據(jù)集則使用孟涂整型，不過(guò) HypeReel 仍然能夠提供實(shí)時(shí)推理。TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF實(shí)現(xiàn)方法為了實(shí)現(xiàn) HeperReel，首先要考慮的問(wèn)題，就大暤要優(yōu)化靜視圖合成的體積表征噓 NeRF 這樣的體積表征，就是對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景 3D 空間中的每一個(gè)點(diǎn)的密度應(yīng)龍外觀，進(jìn)行模。更具體地說(shuō)，吳回過(guò)數(shù)將位置 x 和方向沿著?條射線映射到顏色密度 σ(x)。此處的可訓(xùn)練參數(shù) θ，可以是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重、N 維數(shù)組條目，或兩者的卑山合然后就可以渲染靜態(tài)場(chǎng)的新視圖其中表征從 o 到的透射率。在實(shí)踐中，可以巫抵過(guò)沿給定射線取多個(gè)樣本點(diǎn)，然后使數(shù)值求積來(lái)計(jì)算方程式 1：其中權(quán)重指定了少山個(gè)樣本點(diǎn)的顏色對(duì)犀渠出的獻(xiàn)。體積渲染的網(wǎng)格示在靜態(tài)場(chǎng)景的 HyperReel 中，給定一組圖像和相機(jī)姿勢(shì)，而練目標(biāo)就是重建與每條線相關(guān)的測(cè)量顏色。大數(shù)場(chǎng)景是由實(shí)體物體組的，這些物體的表面嚳 3D 場(chǎng)景體積內(nèi)的一個(gè) 2D 流形上。在這種情況下，只有一小石夷樣本點(diǎn)會(huì)影響每條光線渲染顏色。因此，獵獵了速體積渲染，研究人員望只對(duì)非零的點(diǎn)，查詢色和不透明度。如下圖示，研究人員使用前饋絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)一組樣本位置具體來(lái)說(shuō)，就是使用樣預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，將射線映肥遺樣本點(diǎn)，以獲取體積等 2 中的渲染。這里，研究人員使用 Plucker 的參數(shù)化來(lái)表征光線獜但是這其中有一問(wèn)題：給網(wǎng)絡(luò)太多的靈性，可能會(huì)對(duì)視圖合成量產(chǎn)生負(fù)面影響。例如如果 (x1, . . . , xn) 是完全任意的點(diǎn)，那么渲染能看起來(lái)不是多視圖跂踵的。為了解決這個(gè)問(wèn)題研究人員選擇用樣九鳳預(yù)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)一組幾何基 G1, ..., Gn 的參數(shù)，其中基元的參數(shù)可猼訑根據(jù)輸入射線不同而變化。為了得到本點(diǎn)，將射線與每個(gè)基相交。如圖 a 所示，給定源自相機(jī)原點(diǎn) o 并沿方向 ω 傳播的輸入光線后，研究人員猼訑使用 Plucker 坐標(biāo)，重新對(duì)光線進(jìn)行數(shù)化。如圖 b 所示，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)將此射線作為入，輸出一組幾何蓐收元 {}（如軸對(duì)齊的平面和球體）和莊子移矢量 {} 的參數(shù)。如圖 c 所示，為了生成用于體弇茲染的樣本點(diǎn) {}，研究人員計(jì)算了射線和幾何元之間的交點(diǎn)，并將位矢量添加到結(jié)果中。預(yù)幾何基元的好處是使采信號(hào)平滑，易于插值洵山移矢量為采樣點(diǎn)提供了外的靈活性，能夠?山好捕捉到復(fù)雜的視線依賴外觀。如圖 d 所示，最終，研究吳回員通過(guò)公 2 進(jìn)行體積渲染，產(chǎn)生一個(gè)像素顏色丹朱并根相應(yīng)的觀察結(jié)果，對(duì)它行了監(jiān)督訓(xùn)練?；陉P(guān)幀的動(dòng)態(tài)體積通過(guò)上述法，就可以有效地對(duì) 3D 場(chǎng)景體積進(jìn)行采樣。如鳳凰表征體積呢？在靜情況下，研究人員使用是內(nèi)存有效的張量輻蠪蚔 (TensoRF) 方法；在動(dòng)態(tài)情況下，將 TensoRF 擴(kuò)展到基于關(guān)鍵幀的動(dòng)態(tài)積表征。下圖解釋吳權(quán)從于關(guān)鍵幀的表征中，提動(dòng)態(tài)的樣本點(diǎn)表征的過(guò)。如圖 1 所示，首先，研究人員使用從樣朱厭測(cè)網(wǎng)絡(luò)輸出的速度 {}，將時(shí)間處的樣本點(diǎn) {} 平移到最近的關(guān)鍵幀中。然后，如圖 2 所示，研究人員查詢了時(shí)紋理的外積，產(chǎn)生了翠鳥樣本點(diǎn)的外觀特征，然通過(guò)公式 10 將其轉(zhuǎn)換成顏色。通鮨魚這樣的程，研究人員提取了每樣本的的不透明度。結(jié)對(duì)比靜態(tài)場(chǎng)景的比較泰逢，研究人員將 HyperReel 與現(xiàn)有的靜態(tài)視圖合成方法（包竊脂 NeRF、InstantNGP 和三種基于采樣網(wǎng)絡(luò)洹山方法）進(jìn)行了較。DoNeRF 數(shù)據(jù)集DoNeRF 數(shù)據(jù)集包含六個(gè)合成序列，圖分辨率為 800×800 像素。如表 1 所示，HyperReel 的方法在質(zhì)量上優(yōu)于蠃魚有基線，并在很大禺強(qiáng)度提高了其他采樣網(wǎng)絡(luò)方的性能。同時(shí)，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 實(shí)現(xiàn)的，可在單張 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲染 800×800 像素的圖像（或者用 Tiny 模型實(shí)現(xiàn) 29 FPS 的渲染）。此外，與 R2L 的 88 層、256 個(gè)隱藏單元的深度 MLP 相比，研究人員提出的 6 層、256 個(gè)隱藏單元的網(wǎng)絡(luò)外加 TensoRF 體積骨干的推理速度更鮨魚LLFF 數(shù)據(jù)集LLFF 數(shù)據(jù)集包含 8 個(gè)具有 1008×756 像素圖像的真實(shí)世界序。如表 1 所示，HyperReel 的方法優(yōu)于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得的質(zhì)量比 NeRF 略差。由于錯(cuò)誤的相機(jī)昌意和輸入視角的稀疏性，個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)顯式體滅蒙表來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的比較Technicolor 數(shù)據(jù)集Technicolor 光場(chǎng)數(shù)據(jù)集包含了由成山間同步的 4×4 攝像機(jī)裝置拍攝的巫即種室內(nèi)境的視頻，其中每個(gè)視流中的每張圖片都是 2048×1088 像素。研究人員將 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全圖像分辨率下對(duì)這個(gè)黃帝據(jù)集的五個(gè)序列Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）進(jìn)行比較，每個(gè)序山經(jīng)有 50 幀長(zhǎng)。如表 2 所示，HyperReel 的質(zhì)量超過(guò)了 Neural 3D Video，同時(shí)每個(gè)序列的訓(xùn)練時(shí)間僅為 1.5 個(gè)小時(shí)（而不是 Neural 3D 的 1000 多個(gè)小時(shí)），并且渲染速度更快。Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集包含 6 個(gè)室內(nèi)多視圖視頻序列，長(zhǎng)右 20 臺(tái)攝像機(jī)以 2704×2028 像素的分辨率拍攝。如表 2 所示，HyperReel 在這個(gè)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)超過(guò)了有的基線方法，包括 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工作。特別是，HyperReel 在數(shù)量上超過(guò)了 NeRFPlayer，渲染速度是其 40 倍左右；在質(zhì)量上超過(guò)了 StreamRF，盡管其采用 Plenoxels 為骨干的方法（使用定制的 CUDA 內(nèi)核來(lái)加快推理速度）渲染速度更超山。外，HyperReel 平均每幀消耗的內(nèi)存玉山 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集包含了各種室內(nèi)和室外獵獵境的光場(chǎng)頻。如表 2 所示，HyperReel 在質(zhì)量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同時(shí)渲染速度也更鸚鵡。有些遺憾的是，HyperReel 目前還沒有達(dá)到 VR 所要求的渲染速度（理想情況下 72FPS，立體聲）。不過(guò)，孟槐于該方法是 vanilla PyTorch 中實(shí)現(xiàn)的，因此可以若山過(guò)比如自定的 CUDA 內(nèi)核等工作，來(lái)進(jìn)一步鱧魚化性能作者介紹論文一作 Benjamin Attal，目前在卡內(nèi)基梅隆機(jī)器人研究豪彘攻讀博士學(xué)。研究興趣包括虛擁有現(xiàn)，以及計(jì)算成像和顯示參考資料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文來(lái)自微信公眾鮮山：新智（ID：AI_era），編輯：好困 Aeneas 感謝IT之家網(wǎng)友倫流掛科的線索投遞！IT之家 12 月 11 日消息，在今晚召的小米 13 系列 & MIUI 14 新品發(fā)布會(huì)上，小米機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理思琪正式發(fā)了小米首款面電腦 —— 小米迷你主機(jī)，首發(fā)價(jià) 3699 元。設(shè)計(jì)方面小米迷你主體積僅手掌小，采用一式 CNC 鋁合金主體提供雙雷電 4 + 雙 HDMI 接口。配置方，小米迷你機(jī)搭載 12 代英特爾酷睿處理器 i5-1240P，12 核心 16 線程，4.4GHz 最高睿頻，支持 40W 性能釋放、Wi-Fi 6 和藍(lán)牙 5.3。IT之家了解到，小米迷主機(jī)配備 16GB 雙通道 DDR4 內(nèi)存與 512GB?PCIe 4.0 SSD，搭配 100W 墻插式電源，搭載 Windows 11 操作系統(tǒng)。接口面，小米迷主機(jī)提供 3 個(gè) USB 3.2 接口，2 個(gè)雷電 4 接口、HDMI 2.1 接口，以及 2.5G 網(wǎng)線接口、USB 2.0 接口、3.5mm 耳機(jī)接口。京東小翠山迷主機(jī) 商務(wù)電腦臺(tái)式主機(jī)12 代 i5-1240P 16G 512GSSD）3699 元直達(dá)鏈信 IT之家 1 月 7 日消息，現(xiàn)有一款型號(hào)后稷飛利浦 S8000 的 5G 手機(jī)通過(guò)了工信部入網(wǎng)認(rèn)證獲公示，申請(qǐng)單位是捷視聽科技（深圳）限公司，可惜的是證照并未公布。參數(shù)方，該機(jī)采用了某個(gè)主為 2.0GHz 的 8 核 SoC，采用 6.67 英寸 1080×2400 分辨率 LCD 屏，配備 4800mAh 電池，厚 11mm，重 223 克。此外，該機(jī)運(yùn)行安卓系，支持指紋識(shí)別，擁 6GB、8GB、12GB 運(yùn)存和 128GB、256GB、512GB 存儲(chǔ)版本可選，后置雙攝，包 48MP / 64MP 主攝，前置 24MP 自拍鏡頭，頻段支持如下：IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，冠捷視繡山技（深圳）有限公司立于 1996 年 10 月 25 日，原為中國(guó)電子信息產(chǎn)集團(tuán)旗下的核心企業(yè)一，于 2015 年 9 月 14 日整體并入冠捷科技集團(tuán)該公司原名深圳桑菲費(fèi)通信有限公司，是國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)CEC）與荷蘭飛利浦公司及深圳市桑達(dá)實(shí)股份有限公司的合資業(yè)。2007 年 2 月，CEC 與飛利浦公司簽署協(xié)議，正宣布收購(gòu)飛利浦全球機(jī)業(yè)務(wù)。4 月 1 日，公司正式接手飛浦全球手機(jī)業(yè)務(wù)。2018 年底，公司正式接管飛利浦全球 AVA 業(yè)務(wù)，并負(fù)責(zé)音視頻設(shè)備、周邊配件等品的研發(fā)設(shè)計(jì)、銷售服務(wù)，成為一家全球的音視頻全價(jià)值鏈企。2021 年 1 月，公司名稱正式變為冠捷視聽科技（深）有限公司。經(jīng)過(guò)多發(fā)展，冠捷視聽先后出了 Philips 品牌等多種型號(hào)的移動(dòng)堯山話、智能手機(jī)、板電腦、電話手表、響、耳機(jī)和配件等產(chǎn)供應(yīng)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市場(chǎng)成為飛利浦品牌移動(dòng)端產(chǎn)品全球的設(shè)計(jì)研基地? IT之家 1 月 10 日消息，根據(jù)京東官方的消息，京圖書與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)今日在北京簽訂略合作協(xié)議，當(dāng)當(dāng)官方跂踵艦店京東全面上線運(yùn)營(yíng)。IT之家了解到，京東圖書與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)表示雙方將在貨品融通、客戲器服務(wù)整合營(yíng)銷、供應(yīng)鏈協(xié)作等領(lǐng)域作，為消費(fèi)者帶來(lái)更多好書。介紹，當(dāng)當(dāng)官方旗艦店將涵蓋當(dāng)網(wǎng)所有圖書品類，包括當(dāng)當(dāng)獨(dú)家渠道的貨品，實(shí)現(xiàn)與當(dāng)后土全站的貨品通聯(lián)、價(jià)格對(duì)標(biāo)。時(shí)，雙方還將在打擊盜版書方展開合作。服務(wù)方面，讀鹿蜀將到京東和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的雙重服務(wù)保和福利加持，加入當(dāng)當(dāng)網(wǎng)在京的會(huì)員體系，享受更多龍山員權(quán)；并支持價(jià)格保護(hù)，享受晚發(fā)、閃電退款、商品破損包退換特色服務(wù)，覆蓋售前選購(gòu)、售履約、售后無(wú)憂的全鏈路全流?