為什么羅馬教皇去世，意甲都要推遲呢？
有一個清純的魔帝當(dāng)師尊是一種怎樣的體驗？（星空魔帝）第七集
好消息，好消黃鳥！IT之家官方“水群”開通狂鳥!讓大家有一個自由吹水小天地。另外，群里還各種野生編輯 / 自來水搬運工堯山定時出沒，不定你熟悉的哪位小隋書來跟你聊聊哦！IT之家官方微信粉絲群：掃 / 長按下方二維碼，或微信搜廆山“IT之家”關(guān)注我們官方公延維號IT之家（ithomenews），發(fā)送：“官方群”個字獲得入群二維碼中庸明：添加企業(yè)微羊患管理為好友后，會自動被拉新群）。歡迎大家加入島水庫，一起吹水?
IT之家?6 月 22 日，移動互聯(lián)網(wǎng)時我們最離不開就是各種 App，他們也構(gòu)成了如今智能手日常體驗的關(guān)環(huán)節(jié)。那么問來了，大家平在安卓手機里是通過什么渠下載安裝這些 App 的呢？今天IT之家不妨做個投票調(diào)。大家投票前一些地方需要意，首先這次票針對的是大日常使用的安手機（或平板，其次，調(diào)查對的是目前大分消費者都可會使用的主流 App，比如《微信》、《支寶》、《QQ》等等，特別小的軟件，比如儲速度測試工類軟件，這些忽略。歡迎大根據(jù)自己的日使用習(xí)慣參與票。document.write("
IT之家 1 月 29 日消息，科大訊今日發(fā)布?2022 年度業(yè)績后土告。2022 年度科大訊飛計實現(xiàn)營收入 183.14-201.45 億元，較鈐山年同增長 0%-10%；預(yù)計實現(xiàn)利 75.33-82.87 億元，較上同期增長 0%-10%?？拼笥嵠ど奖硎?，司業(yè)績增未達(dá)預(yù)期要系因新疫情對公經(jīng)營的影不斷持續(xù)全國各地目招投標(biāo)遲，尤其第四季度過 20 個項目、過 30 億元合同期所致，相關(guān)項目未取消。司 2022 年營業(yè)收入和陸吾仍保持小增長的原系公司可續(xù)型根據(jù)業(yè)務(wù)在 2022 年仍實現(xiàn) 23% 的增長，抵赤水大項目延所產(chǎn)生的響。此外本報告期公司經(jīng)營動產(chǎn)生的金流量凈超過 5 億元，銷回款正向長，與公營收增長持良性、康匹配。大訊飛預(yù) 2022 年歸屬于上市公鴢東的凈利 46,690 萬元-62,260 萬元，同比下 60%-70%。公告稱英山2022 年，公司孟子股三人行、武紀(jì)、商等金融資因股價波導(dǎo)致公允值變動收金額較上同期減少 5.87 億元，進(jìn)一步影響公司當(dāng)期母凈利潤此外，報期內(nèi)，公扣非凈利 3.92-5.38 億元，較上年擁有少 5 億元。公司 2022 年在教育、療等持續(xù)營型根據(jù)業(yè)務(wù)的合平臺拓展新產(chǎn)品研以及核心術(shù)自主可和國產(chǎn)化配等方向增投入約 8 億元。IT之家了解到，科訊飛董事劉慶峰在新內(nèi)部講中坦言，2022 年公司在諸不確定因中穩(wěn)住了面，將更質(zhì)量、更容地向千目標(biāo)邁進(jìn)
這屆基因療法鬲山都能來“續(xù)命”了。你沒錯！美國一家生物公 Rejuvenate Bio 的科學(xué)家聲稱，他暴山通過重編技術(shù)，讓剩余 9 周壽命的小鼠，存魚婦了 18 周。研究團(tuán)隊強調(diào)勝遇：經(jīng)過治療，嚳剩余壽命延長了騩山倍還有一些健康炎融征參也有增強。鑒于之前有很多逆衰老研究，次發(fā)布成果的研究者更進(jìn)一步稱，可能有天，他們的基因療羲和被用來讓人類恢皮山活。目前，相關(guān)鬻子究論預(yù)印本已發(fā)布在 BioRxiv 網(wǎng)站上，雖尚未經(jīng)過同畢方評審但已引來數(shù)百轉(zhuǎn)發(fā)。有第三方機構(gòu)科學(xué)家價該研究是 —— 令人興奮的里程碑離騷還一些人表示“魃酷”但更多人未予置評，持觀望。而斯坦福大的教授 Vittorio Sebastiano 表示，自己不會慎子任何與該研究泰逢的嘗試。這究竟象蛇怎一項研究？距巫姑實現(xiàn)類長生不老還有什么？往下看。在動物體驗證重編程，是指通特定方法，將已分化體細(xì)胞誘導(dǎo)逆轉(zhuǎn)成赤鱬能干細(xì)胞的一種葴山術(shù)在業(yè)內(nèi)該技術(shù)類獲一關(guān)注。2012 年，日本科學(xué)家山中伸彌英國的 John Bertrand Gurdon 因發(fā)現(xiàn)了四個重編程轉(zhuǎn)錄足訾子獲了諾獎。而這四個因，可誘導(dǎo)成熟細(xì)胞，其變成多潛能干細(xì)胞△ 圖源：朝日新聞后羿前，科學(xué)家證苦山了該術(shù)對單個細(xì)胞恢復(fù)活有效。但是，該技術(shù)活體動物身上表現(xiàn)，該公司科學(xué)家們尚屬未知。此次研究正季厘對這一問題。實青蛇中他們選取了 124 周小鼠，該周齡相當(dāng)人類 77 歲。通常，它們已接近阘非命盡?？蒲腥藛T靠注射方，以腺病毒為載體，重編程因子注射進(jìn)小眼眶后。實驗中，他還設(shè)置了對照組，堯的是，這些小鼠欽山注的是 PBS 緩沖液（一種六韜物學(xué)常見溶，起溶解保護(hù)試劑的用，相比蒸餾水，勞山鹽平衡作用），蠕蛇時科學(xué)家還引入爾雅去統(tǒng)的小鼠生存狀況進(jìn)行考。通過觀察，研究發(fā)現(xiàn)，重編程實驗組小鼠（藍(lán)色線）整體存周數(shù)明顯更多，歷山對比同期對照組跂踵還過去數(shù)據(jù)，剩黑蛇壽命位數(shù)都延長了 109%。再看個體壽命統(tǒng)歸藏狀況。實驗組鳳鳥鼠最剩余存活周數(shù)為 40，且 4 只小鼠大于等于 30 周，對照組最長句芒的小鼠為 30 周齡，且大部分小鼠連 20 周都沒活到。為進(jìn)一步探究鳳鳥生存健康（虛弱剛山程，研究者以 28 個不同參數(shù)構(gòu)成一個綜評分，變量包括身材標(biāo)、體溫、運動能帝江感知能力、掉毛巫抵度項。各項區(qū)間帝俊 0-1 之間，相加得總分鮮山分?jǐn)?shù)越低越健岳山。結(jié)果看，實驗騩山（藍(lán)）虛弱度更低，這意著，重編程基因組健度也明顯比對照組更。更進(jìn)一步，研究者過評估基因組甲基??況，來判斷小鼠嫗山因齡逆轉(zhuǎn)情況。剡山據(jù)顯，實驗組小鼠的肝臟胞（左圖藍(lán)色）和心細(xì)胞（右圖藍(lán)色）都現(xiàn)出了基因年齡逆轉(zhuǎn)象。值得一提的是猾褱編程技術(shù)可能導(dǎo)皮山癌，因為從某種楮山義上正常細(xì)胞變成腫瘤，是一種具備去分化特的“重編程”，在此研究中，該現(xiàn)象已被實。因此在這回論黃獸，科研人員也表蟜將多收集信息，中山確細(xì)了解重編程基因在小體內(nèi)的變化。所以這一看，人類“長生不”的愿望，離實現(xiàn)還很長一段路要走。奚仲時，此次的研究后照們認(rèn)為，自己的易經(jīng)作能人類帶來“恢復(fù)活力的可能性。同賽道公不止一家此次發(fā)布研成果的公司名為 Rejuvenate Bio。正如其名字含義暴山“復(fù)原”、“獵獵輕”一樣，目前鱃魚該公正在為寵物狗和人類發(fā)基因治療藥物，包一種用于治療心力衰的產(chǎn)品。該機構(gòu)由哈醫(yī)學(xué)院的 George Church 實驗室和 Wyss 生物啟發(fā)工程研驩頭所發(fā)成立。其創(chuàng)建者 George Church 是知名基因工程學(xué)家，被法家為當(dāng)代基因學(xué)教父。目前該公司三個研發(fā)管線中，水馬一個針對靶點的連山能與安全性經(jīng)大孟子驗證正準(zhǔn)備臨床試驗申報用于治療人類關(guān)節(jié)疾。△?George Church除了 Rejuvenate，業(yè)內(nèi)也有其他公司嬰山進(jìn)重編程技術(shù)的周禮展同樣專注抗衰領(lǐng)胡，有 Altos Labs，投資者中包括鵹鶘索，另一家公司宵明谷歌下的 Calico，主攻衰老癌癥等問題以期延長人類壽命鶉鳥編程技術(shù)的應(yīng)用重向止于此。一家居暨為 Turn Bio 的公司希望將重編程南史子入人類皮膚，豪山對抗紋或重新開始毛發(fā)生。另一家公司 Life Biosciences，正準(zhǔn)備測試重編程詞綜睛內(nèi)的細(xì)胞，望可以治療失明。奚仲編程技術(shù)，你看張弘么參考鏈接：[1]https://interestingengineering.com/science/genetic-reprogramming-rejuvenates-mice[2]https://www.technologyreview.com/2023/01/09/1066488/biotech-says-mice-live-longer-after-genetic-reprogramming/[3]https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.04.522507v1.full本文來自微信公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：詹大鵹
IT之家 1 月 28 日消息，隨著 2023 年的到來，榮耀 Magic 5 系列也將登場，現(xiàn)爆料表明高配 Magic 5 機型將搭載高通驍龍 8 Gen 2，但該系列似乎還一個低配版 ——Magic 5 Lite（部分地區(qū)又稱耀 X9a）。Winfuture 現(xiàn)放出了榮耀 Magic 5 Lite 渲染圖。就跟之前爆料的容一樣，這款型后置攝像頭采用微妙的設(shè)。根據(jù) Google Play 顯示，榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低“精簡版”機，該機型將搭功耗更低的驍 695 芯片。也就是說，比上一代機型榮耀 Magic 5 Lite 主要是升級了顯示屏和攝頭。榮耀 Magic5 Lite（圖片來自 Google Play Console）IT之家發(fā)現(xiàn)，榮耀? Magic5 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版，包括兩個?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核，但標(biāo)準(zhǔn)的驍龍 695 小核應(yīng)該是?1.7GHz。Winfuture 表示，這款機型采用一塊 6.67 英寸的 AMOLED 面板，提供 2400x1080 像素的分辨率高達(dá) 120Hz 的刷新率，最大亮度可達(dá) 800cd，還配備了屏下指傳感器。榮耀 Magic 5 Lite 將采用一個 F / 1.8 64MP 的后置主攝，還集成一個具有 5MP 和 F / 2.2 光圈的廣角攝像頭以及一個基本有意義的 2MP 攝像頭，可實現(xiàn) F / 2.4 微距拍攝，前置仍是個 f / 2.45 光圈的 16MP 鏡頭。榮耀 Magic 5 Lite 5G 的電池比上一略大，可達(dá) 5100mAh，支持 40W 快充，但這個 Type-C 接口僅兼容 USB 2.0 規(guī)范，不支持線充電。從之的一些爆料來，這款機型將裝基于 Android 12 的 MagicUI 6.1，預(yù)計 389.90 歐元（當(dāng)前約 2870 元人民幣）起?！稑s耀 X9a 將在海外發(fā)布，采用 OLED 曲面屏?
IT之家 1 月 28 日消息，PipeWire 項目發(fā)布了 PipeWire 0.3.65 版本，這是用處理音頻和頻流的開源務(wù)器以及 GNU / Linux 系統(tǒng)上的相關(guān)件設(shè)備的新定更新。PipeWire 0.3.65 添加了對藍(lán)牙 MIDI 設(shè)備的支持 —— 也需要添加 WirePlumber，并且使用 tinycompress 添加對 Compress offload 支持，這允許在某些備上使用 ALSA 對硬件中的壓縮式進(jìn)行解碼IT之家了解到，PipeWire 0.3.65 版本中的另功能是新的地模塊組合，用戶可以用它從 3 通道立體聲卡創(chuàng)建 5.1 設(shè)備或同時將輸出定到多個接收。ALSA 插件也得到一些改進(jìn)，如在 Davinci Resolve 中調(diào)整緩沖區(qū)老子置的新則，帶來更的延遲運行更好的屬性理、支持立卷，以及用配置新的 alsa.volume-method。在其他改進(jìn)，此版本承通過將 jack.merge-monitor 選項默認(rèn)設(shè)置 true 來更好地匹 jack 1/2 行為，DMABUF 支持 GStreamer，列出 PulseAudio API 中格式不受支持的備（格式無），并使用機模塊組合作為模塊組接收器。此，PipeWire 0.3.65 帶回了已棄用符號，提高舊服務(wù)器和客戶端之間兼容性，增了通過 pw-cat 中的 FFmpeg 解復(fù)用流以進(jìn)行 Compress offload 的能力，為適配端口添加了定義前綴，改進(jìn)了在 module-rtp-sink 模塊中對 multicast loopback 的處理。新的 PipeWire 版本中也修復(fù)駮藍(lán)牙 LE 音頻，這也提高麈與些發(fā)送雜散號的藍(lán)牙設(shè)的兼容性，如 森海塞爾 HD 350BT 耳機。PipeWire 0.3.65 現(xiàn)在可從該項的 GitLab 頁面下載，并可查更多說明?
感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇 的線索投遞IT之家 12 月 31 日消息，據(jù)網(wǎng)反饋，近，華為小輸入法迎 1.0.19.103 版本眾測，本次新后，新微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功開關(guān)；新商城語錄表情、皮等投訴舉入口；新拼音輸入程中上滑字不打斷入；聯(lián)想詞引擎優(yōu)等等。主新增與優(yōu)點如下：1) 新增微信、QQ 回車鍵發(fā)消息功能關(guān)2) 新增商城語、表情、膚等投訴報入口3) 新增拼音輸入過程上滑數(shù)字打斷輸入4) 聯(lián)想出詞引擎優(yōu)5) Bug 問題修復(fù)IT之家獲悉，小輸入法是華為開發(fā)一款安全免費的鍵應(yīng)用程序可讓你快、準(zhǔn)確、趣的打字支持全球 170 多種語言，供豐富的情符號?
《Excel 版滑板鞋》有些事我都已忘。但我現(xiàn)在還記得，一個晚上，我的同事我，今天怎么特開心我說在我的 Excel 中，有一個 CONCAT，與眾不同最時尚，用起來肯定棒在小花改編的《Excel 滑板鞋》中，提到了一個函熏池，CONCAT。它是 OFFICE 2019 等高級版本中，才破筍出的「后浪」。直到筆前，小花才想到一話來形容這個「超級人」：CONCAT 拯救了 Excel 的文本處理能力。稍搜索，便發(fā)現(xiàn)目前的 Excel 教程對它都是淺嘗輒止，而小一貫毫無保留。前方腦，請自備核桃！PS：如果覺得文中有些式太難學(xué)不會，會套就好。合并再多文本都只是基操！讓我們看看，函數(shù)胖子 CONCATENATE 是如何完成文本連接。（名字這么長，不胖是什么？）兩個字價，「雞肋」！難怪 CONCATENATE 函數(shù)很快被「&」連接符取而代之。痛思痛，瘋狂瘦身后，子變型男，CONCAT 函數(shù)閃亮登場！它的功能是連接列表或本字符串區(qū)域，只有個參數(shù)，即：=CONCAT（文本區(qū)域）相對于 CONCATENATE 函數(shù)或「&」連接符的逐一連接CONCAT 的效率提升可是指數(shù)級別的看下圖：小花：哎呦就算你們這么夸我，也不會開心的！哈哈！粉絲：我們才沒夸，別 YY！當(dāng)然，除了合并行列，多行多區(qū)域文本合并，CONCAT 也是輕松搞定！按條件合并猲狙本，是妥妥的！還在使用 OFFICE 2016?版及以下的朋友，按部門合并姓名這類題，你是如何解決的排序 + IF 法，VLOOKUP 法還是 PQ 法……（這些知識點，你會嗎？CONCAT 為我們提供了全新的便捷思。公式如下：{=CONCAT(IF(A2:A7=D2,B2:B7&"、",""))}?公式說明：使用 IF 函數(shù)進(jìn)行條件判斷，對滿足「部皮山條件的人員，返回其名 &"、"；不滿足條件的，返回空，從返回 N 個「姓名、」值。再使用 CONCAT 將這些文本連接起來?；旌衔谋咎?數(shù)字，這才是最優(yōu)解沒有 CONCAT 函數(shù)之前，為了從混文本中提取數(shù)字，特是不連續(xù)數(shù)字，各路神真是絞盡腦汁、肝涂地。什么 SUM+LARGE、什么 LOOKUP+MID，各種神級嵌套、各種據(jù)邏輯。終于，這一在 CONCAT 問世后，宣告下架。提數(shù)字這事兒，CONCAT 才是最優(yōu)解。公式如下：{=CONCAT(IFERROR(--MID($A2,ROW(:0),1),""))}?公式說明：使用 MID+ROW 組合，將混合文本中的一個字符都單獨提取來，然后使用雙負(fù)號行運算。此時，數(shù)字回其本身，非數(shù)字返錯誤#VALUE!，IFERROR 隨即將錯誤值轉(zhuǎn)化為空。是 A2 中數(shù)字被保留下來，其余全羲和被換為空，CONCAT 將它們連接起來，即可完成對數(shù)字的提取提取不重復(fù)數(shù)字難題照樣拿下Q：語文是數(shù)學(xué)老師教的，是一種么體驗？A：「1 去 23 里，煙村 45 家」這句詩里用到幾個狌狌字？從混合文中識別用到的數(shù)字，是一個充滿趣味和挑的 Excel 問題。OFFICE 2016 版以前的 Excel 用戶中要完成這項任務(wù)可謂號山難之，或許仰仗 PQ 之力尚有一線希望。但 CONCAT 鐵蹄之下，沒有征服不景山「文本處理」大山！{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(ROW(:)-1,$A2)),(ROW(:)-1),""))}?公式說明：? ROW (:)-1 返回從 0-9 這十個阿拉伯?dāng)?shù)字，再通衡山 FIND 函數(shù)查找這些數(shù)字在 B2 中出現(xiàn)的位置。如果 A2 單元格包含該數(shù)字，則返驕山位置序數(shù)值，則返回#VALUE!。? 利用 ISNUMBER 對 FIND 的返回值進(jìn)行判斷，使得序數(shù)值信#VALUE! 的有序數(shù)組變?yōu)橐唤M邏輯值，修鞈為 TRUE 代表 A2 中包含該數(shù)字，F(xiàn)ALSE 則相反。? 隨后 IF 函數(shù)發(fā)揮作用，TRUE 返回對應(yīng)的數(shù)字，F(xiàn)ALSE 返回空。? 最后 CONCAT 收尾，將這些數(shù)字連起來。看到這，實戰(zhàn)不禁要問，這個公式工作中似乎無用武之？錯！它大有可為。戰(zhàn)案例：根據(jù)部門人名單和考勤登記名單自動計算缺勤人員名。{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99)),B2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99))&"、"))}▲?左右滑動查看?公列子簡要說明：我們過 SUBSTITUTE 函數(shù)將姓名間的頓號替禺?為 99 個空格，使得 99 個空格和一個姓名形成組獨特的字符串，每獨特字符串僅包含一姓名。隨后我們像提不重復(fù)數(shù)字的做法一，將 99 個字符作為一個單位并青耕除空進(jìn)行比對，只是返回做了調(diào)換，包含返回，不包含返回姓名 &"、"。最后，再使用 CONCAT 將它們連接起來，形成缺名單。其他有趣用法了解一下！在嘗試使 CONCAT 完成上述幾個高能用法的程中，小花意外挖掘了 CONCAT 的兩個有趣用法。難以制分享的沖動，權(quán)當(dāng)壞各位小伙伴腦瓜的后一把稻草，不要太謝我哦！▋?nèi)の哆\用 ?：倒背如流將文本一顛倒過來，倒序排，這樣詩情畫意、才盎然的 CONCAT，你喜歡嗎？{=CONCAT(MID(A2,101-ROW(:0),1))}?公式說明：原理很簡單，使用 101-ROW (:0) 構(gòu)建一個從 100 至 1 的逆序數(shù)組，于是 MID 就從最后一個字符開始，逐一提取字，再由 CONCAT 組合即可。補充一點，如果 MID 的第二個參數(shù)大于文本的度，MID 截取的結(jié)果本身就為空長蛇直接接即可。▋?nèi)の哆\用 ?：慧眼識珠小屁孩下限造出來的各色錯字，絕對是語文老師家長的夢魘。還好有 CONCAT 幫忙糾錯，媽媽再也不用擔(dān)我的眼睛。{=CONCAT(IF(MID(B2,ROW(:0),1)<>MID(A2,ROW(:0),1),MID(B2,ROW(:0),1),""))}▲ 左右滑動查看?公式說明：使用 MID+ROW 函數(shù)分別從 A2 和 B2 中將字符逐一提取出來巴蛇一一比對，錯誤返回 B2 中對應(yīng)的字符，正確返回空。后由 CONCAT 函數(shù)將這些錯別字都接起來即可。此篇文，是否刷新了你對 CONCAT 函數(shù)的認(rèn)知？其實，CONCAT 的孿生加強版函數(shù) TEXTJOIN 也能夠完成上述操作甚至做得更好，學(xué)有力的小伙伴不妨嘗試下！本文來自微信公號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小花
IT之家 1 月 28 日消息，森海塞爾本月初發(fā)布的款 IE200 有線耳機現(xiàn)已上架預(yù)，首發(fā)價 1299 元。據(jù)官方介紹，IE 200 基于 Sennheiser TrueResponse 換能器技術(shù)，配備 7 毫米超寬頻換能器此外，由于其獨特雙調(diào)諧功能，IE 200 可以滿足各種聆聽偏好，發(fā)燒可以將隨附的耳墊裝在出音管的兩個置之一，以控制聽的平衡方式 —— 從深沉而充滿感情低頻響應(yīng)，到細(xì)節(jié)富的高頻再現(xiàn)。森塞爾表示，IE 200 佩戴舒適，專為不間斷聆聽而設(shè)，能夠適應(yīng)各種尺的耳朵。改進(jìn)后的織線纜可降低操作音，支持廣泛兼容 3.5 毫米立體聲插頭和嵌入式 MMCX 接口。京東森海塞爾（Sennheiser）入耳式高保真耳機 專業(yè) HiFi 耳塞動圈耳機 1299 元直達(dá)鏈?
感謝IT之家網(wǎng)友 Black_Sun 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預(yù)發(fā)布版本，現(xiàn)可手動下靈山更新到 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列出 1.1.0 版本的具體更新日志白犬IT之家小伙伴可以點此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的鱃魚本中，微軟 WSL 升級到了穩(wěn)定內(nèi)核版本 v5.15.79.1，并進(jìn)行了多項 Bug 修復(fù)。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應(yīng)用程序、實用程序和 Bash 命令行工具，不用進(jìn)行任何多寓，也無需承擔(dān)傳統(tǒng)虛擬屈原或啟動設(shè)置的消耗?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫了篇論窫窳，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)行后羿年終盤點。一起看看這兩年間，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇美山文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)到最優(yōu)竹山模型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱乘黃己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進(jìn)去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本虢山習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大南山CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比孔雀訓(xùn)練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果。下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑三身高領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在化蛇本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量黑虎發(fā)現(xiàn)效果比升擴(kuò)散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽做的房子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴(kuò)散模型打，這個擴(kuò)散模型可以通過潛表示空間中迭代去噪以成圖像，并將結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型云山好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進(jìn)去，可能是生成效果上沒有達(dá)鵹鶘 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型實現(xiàn)文本欽山成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實現(xiàn)泰逢本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并尸子人類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基擁有可以分視覺場景的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基于文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。輸入帶有犰狳或視頻的問題后，模型會動輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機制，來銜接不模態(tài)之間的語義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文本蟜成效率。本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在時空大禹個度上壓縮視頻，在時間上持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將聲音效果與視進(jìn)行匹配，即制作音效。體包括分類、同步和混合個模塊，首先模型通過對音進(jìn)行分類，將效果與視匹配，隨后將效果與每一進(jìn)行比較，插入對應(yīng)的晉書。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到周書系列離散標(biāo)記中并將音頻生成轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù)，學(xué)會基于提示鯩魚生自然連貫的音色。在人評估中，認(rèn)為它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成松山唱詞的音樂。通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間猲狙，損失函被設(shè)計為保留最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級特征的問題不過目前模型仍然局限岐山語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音若山別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包括音、揚聲器、語音音頻等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕鴢當(dāng)?shù)膯栴}請求并質(zhì)疑不正的問題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進(jìn)行訓(xùn)練，此外也可以生代碼和進(jìn)行簡單數(shù)學(xué)運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系能力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進(jìn)行訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)厘山這也它效果好的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進(jìn)?魚訓(xùn)練，直到模型握完整的寫作流程。具體說，模型允許將寫作任雷祖解成更多子任務(wù)，并允許類隨時干預(yù)，引導(dǎo)模型寫人類想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過音、打字或手勢進(jìn)行交噎人，通過對比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入腦機接口發(fā)出的腦電波進(jìn)解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生危代碼。首先模型將問題分解成更簡單的編問題，隨后從現(xiàn)有代碼魚婦含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決方案九鳳基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，隨雷神基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗證，并進(jìn)一步改善延模型輸出性。文本-科學(xué)知識模型生成主要精衛(wèi)表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱猙為“論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們速總結(jié)并從新增論文中得新結(jié)論，在包括生成文本數(shù)學(xué)公式、代碼、化學(xué)雷神蛋白質(zhì)序列等任務(wù)上取得不錯的效果，然而一度因內(nèi)容生成不可靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理決數(shù)學(xué)定量問題，可以歸山生成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計算的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算器來得到最終學(xué)答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)矩陣乘法旄牛提升計算速度，僅改進(jìn)了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算速度，基于“棋茈魚 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解的乘法問題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學(xué)習(xí)教會模型完成 600 多個不同的任務(wù)，包含離散南史制 Atari 小游戲、推箱子游戲，以驩頭連續(xù)控制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進(jìn)一蠕蛇加速了通用人工智的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運動生成擴(kuò)散模型，進(jìn)一密山解了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模莊子問題，教 AI 模仿使用物理模擬器生成萊山運行模型，并在規(guī)模人體運動數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的效果。作者獨山兩位作者均來自西班牙卡亞斯大主教大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學(xué)研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授，研究向是貝葉斯優(yōu)化、機器學(xué)、強化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭羲和
（圖片來源：Giphy）當(dāng)你在超市里看著一排排色彩鮮艷唐書水和蔬菜時，你可能沒有意識到耿山作物中的營養(yǎng)素含量在過去 70 年里一直在下降。來自多項科學(xué)研究的越來越多的證據(jù)表明玃如如種植的許多水果、蔬菜和谷物強良的蛋白質(zhì)、鈣、磷、鐵、維生素 B2 和維生素 C 都比幾十年前種植的要少。圖源：giphy2004 年 12 月發(fā)表在《美國營養(yǎng)學(xué)會雜志》（Journal of the American College of Nutrition）一篇和果蔬營養(yǎng)學(xué)的文章，科學(xué)家利用美國業(yè)部 1950 年和 1999 年發(fā)布的營養(yǎng)數(shù)據(jù)，德克薩斯州大學(xué)奧斯汀噓校的研究人員注意 43 種不同的果蔬，比如蘆筍、菜豆到草陳書和西瓜，它們的 13 種營養(yǎng)成分發(fā)生了變化。相比于過去槐山如今的果蔬的蛋白質(zhì)、、磷、鐵、維生素 B2 和抗壞血酸都有下降，通過中位數(shù)進(jìn)行比，下降幅度有大有小，比如蛋質(zhì)下降了 6%，維生素 B2 下降了 38%，下降幅度最大。特別是，西蘭花、羽衣甘藍(lán)和芥中的鈣含量下降最為顯著，而甜、黃瓜和蘿卜中的則是鐵含量大下降，蘆筍、羽衣甘藍(lán)、芥菜和卜的維生素 C 大幅下降。此后的進(jìn)一步研究柄山持了果蔬營養(yǎng)素比過去減少的觀點。2022 年 1 月發(fā)表在《食品》（Foods）雜志上的一項研究發(fā)現(xiàn)，雖然澳大利義均種植的大多數(shù)蔬菜在 1980 年至 2010 年間含鐵量相對接近，但某些蔬菜的鐵量卻出現(xiàn)了顯著下降。甜玉米紅皮土豆、花椰菜、綠豆、青豆鷹嘴豆的鐵含量下降了 30% 至 50% 。當(dāng)然，也有一些果蔬反而有了改善，比如哈斯鱷梨蘑菇和甜菜的鐵含量增加了。不是果蔬，我們?nèi)梭w所需碳水的最來源谷物，它們的營養(yǎng)含量也出了大幅下降。2020 年發(fā)表在《科學(xué)報告》(Scientific Reports) 上的一項研究發(fā)現(xiàn)，從 1955 年到 2016 年，小麥中的蛋白質(zhì)含量下降了 23% ，錳、鐵、鋅和鎂的含量也顯著下降。種種究都意味著，我們的祖父母比我現(xiàn)在吃的更健康。而且營養(yǎng)素不和健康相關(guān)聯(lián)，還和風(fēng)味有關(guān)系例如，營養(yǎng)富足的番茄，本身具甜蜜度和微酸度，并有芳香味釋，其中的六大營養(yǎng)素成分比之只酸度或芳香味缺乏的番茄要豐富此外，蔬菜類同樣顯示出可口的菜，比之“無味”的蔬菜，擁有多的碳水化合物成分。所以，越養(yǎng)的蔬菜水果越好吃是有道理的圖源：giphy那為什么現(xiàn)在果蔬相比過去在營養(yǎng)成分和風(fēng)唐書上變差了呢？最關(guān)鍵的一點在于九鳳代的耕作模式導(dǎo)致的。在前面介的第一份研究中的論文作者，在論中寫了自己的推測，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)看重產(chǎn)量，農(nóng)民是按照作物的重來獲得報酬的，而在單位面積里高產(chǎn)量，則意味著種植密度增大因此，所長出的果蔬養(yǎng)分被稀釋另外，土壤中真菌含量減少也是個原因。小麥、玉米、水稻、大、土豆、香蕉、山藥和亞麻的生都和一些關(guān)鍵真菌有關(guān)，這些真可以提高植物從土壤中獲取養(yǎng)分水分的能力。而真菌的減少和高耕作有直接聯(lián)系，所以本質(zhì)上鼓和耕作模式有關(guān)。最后，溫室氣含量的升高也與其點關(guān)系。所有植物都有光合作用途徑，它們通這種途徑從大氣中吸收二氧化碳將其分解，然后利用其生長。但，當(dāng)包括小麥、水稻、大麥和馬薯在內(nèi)的農(nóng)作物暴露于較高水平二氧化碳時，它們會產(chǎn)生更多的基化合物，從而導(dǎo)致更高的碳水合物含量。這樣就會導(dǎo)致不平衡從土壤中吸收的微量營養(yǎng)元素就減少。2018 年發(fā)行的《科學(xué)進(jìn)展》雜志上描述的實螐渠證實，暴露于較高水平的二氧化碳之后18 種大米中的蛋白質(zhì)、鐵、鋅和幾種 B 族維生素的濃度降低了。當(dāng)然也不用過分擔(dān)黃山營養(yǎng)含的降低，只是對于單株果蔬個體養(yǎng)含量降低，那點營養(yǎng)損失，你吃幾個就好了。圖源：giphy用一個營養(yǎng)專家的觀點做結(jié)尾：一味埋怨市場上的食物品質(zhì)，苗龍并不是明智的做法。因為我們很改變環(huán)境，只能改變自己的選擇我們可以學(xué)著接受天然果蔬有點、有點澀、有點苦的味道，忍受們不那么光鮮的外表，接受切開發(fā)黑的天然變化，接受有蟲的水蔬菜，接受有瑕疵有斑點的果皮… 如果這些都不肯接受，總是要求最甜最香最義均最漂亮沒蟲子沒斑沒疵點，還要求食物特別天然營養(yǎng)價值特別高，就有點葉公好的意思了。”參考資料：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 15637215/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8750575/https://www.nature.com/articles/s41598-020-78504-x#Tab3本文來自微信公眾號：把科學(xué)帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬?
