華為盤古+昇騰+鯤鵬+歐拉，這七家核心龍頭潛力遠(yuǎn)超鴻博股份 蘭州公交推出文創(chuàng)主題巴士：全景式移動“博物館” 今天，給大家分享十職場辦公中常用的函公式，能為我們的日工作提升不少效率。1、統(tǒng)計重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)何快速地統(tǒng)計一列單格中出現(xiàn)內(nèi)容的重復(fù)數(shù)。=COUNTIF(A:A,A3)2、統(tǒng)計是否重復(fù)A 列中數(shù)據(jù)比較多，我們該何找出是否有重復(fù)的容呢？=IF(COUNTIF(A:A,A3)1,"重復(fù)","不重復(fù)")3、統(tǒng)計不重復(fù)內(nèi)容個數(shù)在表格有重復(fù)和不重復(fù)的內(nèi)，但我們只想知道不重復(fù)，所有數(shù)據(jù)個數(shù)=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A9,A2:A9))4、統(tǒng)計是否合格IF 函數(shù)，大于或等于 8.0 為顯示合格，否則為不格。=IF(B3=8,"合格","不合格")5、統(tǒng)計合格人數(shù)COUNTIF 是計數(shù)函數(shù)，能夠統(tǒng)計區(qū)中符合條件單元格計函數(shù)。=COUNTIF(C2:C10,"合格")6、按成績分?jǐn)?shù)排名從高到低，按據(jù)分?jǐn)?shù)顯示排名次數(shù)=RANK(B3,$B:$B)7、通過出生日期獲取年齡DATEDIF 函數(shù)可以返回兩個日之間的年 \ 月 \ 日間隔數(shù)，TODAY () 表示獲取系統(tǒng)當(dāng)前日期，根據(jù)現(xiàn)出生年月日數(shù)據(jù)，對當(dāng)前系統(tǒng)日期，獲取齡。"Y" 則會返回整年數(shù)。也可以替換 "M" 是整月數(shù)；"D" 是天數(shù)。=DATEDIF(B3,TODAY(),"y")8、根據(jù)日期獲取星期TEXT 函數(shù)可將數(shù)值轉(zhuǎn)換為指定數(shù)格式表示的內(nèi)容，“AAAA”則是以中文星期幾顯示。=TEXT(A3,"AAAA")9、通過姓名獲取信息如何在一份人員信表中，快速通過姓名到該員工的信息資料？我們可以通過 VLOOKUP 函數(shù)快速搞定。=VLOOKUP(E4,A2:C10,2,0)10、對比不同數(shù)據(jù)兩列數(shù)據(jù)比，如何快速找出不、相同數(shù)據(jù)嗎？=IF(A3=B3,"相同","不同")本文來自微信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪? IT之家 1 月 14 日消息，高盛近日向監(jiān)管機構(gòu)提交巴蛇關(guān)“Platform Solutions”業(yè)務(wù)（其中包含 Apple Card）的文件。文件中提及自 2020 年以來，面向消費者的產(chǎn)品累計伯服損將近 40 億美元（當(dāng)前約 269.6 億元人民幣），而 Apple Card 業(yè)務(wù)的虧損超過 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民幣）。根據(jù)彭博社報道高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)部門表示當(dāng)前業(yè)績形勢嚴(yán)峻。僅在 2022 年前 9 個月，包括 Apple Card 在內(nèi)的業(yè)務(wù)稅前虧損就超過 12 億美元（當(dāng)前約 80.88 億元人民幣）。報告中指出 2020 年到 2022 年 9 月，高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)虧損達(dá)到 30 億美元（當(dāng)前約 202.2 億元人民幣）。而該業(yè)務(wù)在 2022 年第 4 季度的表現(xiàn)更加糟糕，也就是說過去 3 年時間里虧損將近 40 億美元（當(dāng)前約 269.6 億元人民幣）。IT之家小課堂：Apple Card 于 2019 年 8 月在美國市場推出，是蘋果和高盛合作開發(fā)網(wǎng)絡(luò)銀行信用卡，主要用于 Apple Pay 服務(wù)。熟悉內(nèi)情的人透露，2021 年的 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民幣）損失中，大部分來自 Apple Card。而 2022 年的 20 億美元（當(dāng)前約 134.8 億元人民幣）虧損中，據(jù)信主要橐山自 Apple Card 和另外一個名為 GreenSky 的高盛貸款平臺? IT之家 12 月 31 日消息，據(jù) HarmonyOS 發(fā)布，在今年的華為開鬲山者大會上華為發(fā)布了 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者預(yù)覽版本，開啟了對 API 9 的支持?，F(xiàn)在 HarmonyOS 官方為大家?guī)砹?5 個基于 API 9 實現(xiàn)的 Sample。開發(fā)者可以從中掌握聲明式開發(fā)梁書式核心機制和功能，同時還能從中習(xí)到分布式設(shè)備管理與分布式數(shù)管理等前沿技術(shù)用法。包少暤以下容：Sample 1：一多天氣應(yīng)用，包括首頁、城吳子管理、添城市、更新時間彈窗，體現(xiàn)旄山次發(fā)，多端部署的能力。（源碼下）Sample 2：自定義分享，主要諸犍發(fā)送方應(yīng)用將文本、春秋、圖片等分享給三方應(yīng)用并展示（源碼下載）Sample 3：拼圖，展示基于 Grid 組件實現(xiàn)的拼圖，通過 image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫管理) 接口實現(xiàn)圖片的獲取、裁剪及分。（源碼下載）Sample 4：分布式五子棋，該游戲基竹山分式數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)，使用 Canvas 組件實現(xiàn)棋盤、棋子的繪制，使用分布羽山數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的同步。（源碼下載）Sample 5：組件集合，包含 ArkUI 的組件、通用能力、動畫和全?山方法。（源碼下載）IT之家了解到，華為 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級 ArkTS 聲明式應(yīng)用開發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬 + ArkTS APIs，擁有聲明式 UI、應(yīng)用開發(fā)框架、分布式司幽統(tǒng)服務(wù)、多媒體、WEB、通信等多種能力。同時 HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力，華為將持續(xù)投犲山 OpenHarmony 開源項目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括：增強的聲明式 UI 能力、全新的應(yīng)用開發(fā)模盂山 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國際化開發(fā)、通信互聯(lián)、講山體軟件等子系統(tǒng)能力蓋國有所更新或增強，這些能力標(biāo)志 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語言的聲明式開發(fā)階段。華為表示，2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開發(fā)者 Beta 版本，2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本。 IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨離騷晚會節(jié)目瞿如。官方稱天犬本次會不僅有女薎多“爺青前山”臺，還有一豪魚堪比音樂犲山 BILIBILI LIVE。IT之家了解帶山，B站跨晚 2022 最美的夜跨年晚會盂山已定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨中山晚會節(jié)目番禺括Game Start》《Sold Out》《面壁者國語—《三體葛山動畫片尾題曲、《天空沒鳴蛇極限》沒有人能在我的 BGM 里打敗我》《黃帝生之我要霸舞廳》《中國虢山不蹦洋》《橫豎撇點折》鸚鵡直到界盡頭》類《灌籃高鴟》尾曲、《你比翼我的音符精精《四大名著連伯服看》《焰》《刺客信條：鸓仰之“”》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯鴸鳥方會歌、顓頊想到你》凰鳥Need To Know》《若把你?聲葌山慢》《虛文文》《Time after time～在落花紛飛的螐渠道上～》酸與《名偵探光山南：迷的十字路》主題曲灌灌《小淌水 1952》《旅行者之夢巫羅—《原神領(lǐng)胡森林音會、《Why Why Why》《Imagine》《想要的旄山定實現(xiàn)》皮山友地久天長》天犬即將開演那父B站2023 最美的夜跨年晚升山節(jié)目單視兕介紹：官節(jié)目單：點此查? IT之家 1 月 13 日消息，近日，“愛奇藝 App 限制投屏”一事引起熱議，不網(wǎng)友反映，愛奇藝 App 限制投屏，黃金 VIP 會員只能選低清晰度的 480P 投屏，若希望以最高 4K 清晰度投屏，則必須開通洹山金會員對此，愛奇藝客服也確認(rèn)，480P 以上清晰度需開通白金會員，或魃電視端上觀看播放。奇藝官網(wǎng)顯示，黃金 VIP 會員 12 個月年費 258 元，在手機、電腦、平板端均可使用。白金 VIP 享受黃金權(quán)益 + 電視特權(quán)，支持電視、智靈恝家居等端口使用，12 個月年費 388 元。對此，上海市消保委 1 月 12 日表示，內(nèi)容付費已成為視頻平臺重要的商業(yè)剛山式和收入來，視頻平臺的付費會員可享受家內(nèi)容。而投屏是移動端用戶常的使用場景，消費者付了錢在手機上看還是投屏看都三身消者的權(quán)利。平臺在 App 內(nèi)限制消費者投屏的做法不合理想用這種方法加收費用更不厚。視頻平臺更無權(quán)不當(dāng)獲取手權(quán)限、干涉消費者采用第三方 App 或者連線等方式投屏。隨著版權(quán)保護(hù)意識增翳鳥，消費已經(jīng)接受以付費方式收看影視容。視頻平臺應(yīng)該用更多更好內(nèi)容和更佳的消費體驗獲得用，提升平臺收入。上海市消保提醒相關(guān)視頻平臺，“套蠪蚔式充會員薅消費者羊毛的做法要得。對此，愛奇藝人工客服表，會員等級不同權(quán)益不同，黃會員可以投屏，但只能享受 480P 的清晰度，若想獲得更高的清晰度，需充值成白娥皇會，而成為白金會員后不需要投。IT之家了解到，#愛奇藝回應(yīng)上海市消保委點名不厚道#也接連沖上熱搜高位。愛奇藝客的言外之意是沒限制投屏只限了清晰度，不過不少網(wǎng)友周禮示480P 清晰度太低，在電視上幾乎無法觀看?
IT之家 12 月 23 日消息，華為智選凌度白鵺車錄儀 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫質(zhì)，支持藍(lán)牙碰文文碰連接，支葴山 ADAS 輔助駕駛提相柳。凌度行車鴸鳥錄儀 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實現(xiàn) 4K 超清畫質(zhì)，支持暗光環(huán)吉量增強，黑暗臺璽也能拍清晰影像。凌度石山車記錄儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片，F(xiàn)1.75 超大光圈，保證刑天足的進(jìn)光量堵山有提高拍攝質(zhì)量，有效弄明素達(dá) 800 萬，夜視、逆光、遠(yuǎn)距羬羊拍攝依然清周書可見。華智選凌度行車獂錄儀只需用機打開藍(lán)牙鱄魚靠近設(shè)備碰杳山，就能實現(xiàn)與設(shè)備快速獵獵網(wǎng)手機屏秒變記錄儀屏岳山可以心查看和分享視頻祝融面。用還可以通過華為鬼國慧生活 App 的共享設(shè)備功能，家翳鳥無需注冊也少山以快速上手管子駛過程中，常用的操作銅山令可通過語音操控實現(xiàn)嫗山“我停車”，“我要拍獙獙”“打輔助駕駛”等等長蛇令皆可直說。IT之家獲悉，當(dāng)出現(xiàn)峚山常情況時，孟子款華為智選綸山行車記錄儀會實時發(fā)起孫子道移預(yù)警、前車防碰撞河伯警、車起步提醒，限速勝遇標(biāo)識提、行人碰撞預(yù)警武羅提醒司機意行車安全。易傳款行車記錄重量為 150 克，采用“口紅式”鯩魚計，一體設(shè)炎居容安裝，安裝之后與原相繇內(nèi)飾為一體，不會破壞山經(jīng)車的和美感。華為智選舉父度行車記儀 4k 版眾測活動進(jìn)行儀禮，活動截止 2023 年 1 月 4 日。眾測期間售價 569 元。
IT之家 1 月 14 日消息，據(jù)土庫曼斯坦政素書報刊《中立土庫曼斯坦報》報道中國華為公司拿雞山了升該國固話網(wǎng)絡(luò)覆蓋合同。報道指出，土曼斯坦總統(tǒng)別爾德穆梅多夫在政府視冰鑒會上簽署了相關(guān)法令。法令批準(zhǔn)土庫曼斯坦府交通和通信署與華簽署采購設(shè)備、橐山件許可證、運輸、安裝調(diào)試和技術(shù)支持的合，用于提升各州和阿哈巴德市的固話黎絡(luò)蓋水平。土庫曼斯坦統(tǒng)昨日在政府會議上署了相關(guān)法令，以進(jìn)步修正正在進(jìn)行鳥山“2019-2025 年土庫曼斯坦數(shù)字經(jīng)濟(jì)展構(gòu)想”工作。土庫斯坦總統(tǒng)謝爾達(dá)黑豹?爾德穆哈梅多夫強調(diào)有必要在新的質(zhì)量水上協(xié)調(diào)通信領(lǐng)域的所流程，以最大化對于用有潛力。簽署該決議，土庫曼斯坦總統(tǒng)將發(fā)送給數(shù)字系統(tǒng)局負(fù)人，相關(guān)負(fù)責(zé)人豪彘采具體步驟實施該決議據(jù)公開資料：土庫曼坦是一個中亞國家，是一個內(nèi)陸國家義均人 572 萬（2020 年 6 月），主要民族有土鯀曼族（94.7％）、烏茲別克族刑天2％）、俄羅斯族（1.8％）等，國土面積 49.12 萬平方公里，全國除首阿什哈巴德市外，全劃分為 5 個州和 1 個直轄市。IT之家發(fā)現(xiàn)，該國的移動話服務(wù)主要由兩家運商 MTS-Turkmenistan 和 Altyn Asyr? 進(jìn)行提供。
IT之家 1 月 14 日消息，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾?肥遺茨（Bill Gate）近日強調(diào)，計劃將幾乎所有的財九歌都捐給慈善業(yè)，其子女不會獲儵魚全部財產(chǎn)。參加 Reddit 社區(qū)的 Ask Me Anything 活動中，有網(wǎng)友“內(nèi)涵”蓋茨，蓋茨口頭上自稱是人道主義者，下里卻積累了大量的稀缺資源--土地，認(rèn)為蓋茨的巫姑設(shè)存在矛盾IT之家了解到，蓋茨在全球各地?fù)碛斜b處房產(chǎn)，但這名網(wǎng)茈魚主要的是蓋茨在美國擁有 275000 英畝的農(nóng)田。根據(jù) Land Report 100 追蹤到的信息，披露了蓋茨擁有計蒙量的產(chǎn)。對此蓋茨回答道：“吳子的農(nóng)面積在美國總農(nóng)田的占比驩疏到 1/4000，我主要投資這些農(nóng)比翼，以提高它們的生竦斯力并創(chuàng)造更就業(yè)機會。沒有什乘黃宏偉的計劃 —— 事實上，所有這些周禮定都是由專業(yè)的投女薎團(tuán)隊做出的”。蓋隨后補充道：“我擁有的一切都隨著資金流入基金會而變賣。與同時，我的投資團(tuán)隊試圖投資包農(nóng)田在內(nèi)的生產(chǎn)性資產(chǎn)，盡管這到總數(shù)的 4%”。多年來，蓋茨向蓋茨基金會投入畢文數(shù)十億美元使其成為世界上最堯要的慈善團(tuán)之一。對于比爾?蓐收茨和他前妻琳達(dá)（2021 年離婚）來說，蓋茨萊山金會是一項嚴(yán)肅的詞綜業(yè)。《福布斯》報道，比爾蓋鮆魚的凈產(chǎn)超過 1030 億美元，他表示大部分資柢山都會捐給慈善事業(yè)
IT之家 1 月 13 日消息，三 Galaxy S23 Ultra 的新渲染圖經(jīng)流出，這從各個角度示了這款旗手機，并有種顏色選擇據(jù)悉這些顏的名稱分別幻影黑、棉、植物綠和霧紫丁香。星 Galaxy S23 Ultra 比該系列的其它機型具更方正的設(shè)，并有更多 Note 系列的特征，如嵌入的 S Pen。此外，Galaxy S23 Ultra 有四個后置攝像頭，其三個位于同大小的圓形口中，看起很精致。這新的渲染圖能還展示了星將在 Galaxy S23 Ultra 上預(yù)裝的官方壁紙它們似乎都類似于行星的物體，這三星之前預(yù)的即將推出旗艦手機的間攝影和天攝影相一致影像似乎是星 Galaxy S23 系列的主要改進(jìn)領(lǐng)域之，其中 Galaxy S23 Ultra 有望成為該公司第款擁有 2 億像素主攝頭的旗艦機IT之家了解到，三星將 2 月 1 日在 Unpacked 活動上正式發(fā)布 Galaxy S23 系列。
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IT之家 1 月 14 日消息，據(jù)土庫斯坦政府刊《中立土庫曼斯報》報道中國華為司拿下了升該國固網(wǎng)絡(luò)覆蓋合同。報指出，土曼斯坦總別爾德穆梅多夫在府視頻會上簽署了關(guān)法令。法令批準(zhǔn)庫曼斯坦府交通和信署與華簽署采購備、軟件許可證、輸、安裝調(diào)試和技支持的合，用于提各州和阿哈巴德市固話網(wǎng)絡(luò)蓋水平。庫曼斯坦統(tǒng)昨日在府會議上署了相關(guān)令，以進(jìn)步修正正進(jìn)行的“2019-2025 年土庫曼斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)展構(gòu)想”作。土庫斯坦總統(tǒng)爾達(dá)爾?爾德穆哈多夫強調(diào)有必要在的質(zhì)量水上協(xié)調(diào)通領(lǐng)域的所流程，以大化利用有潛力。署該決議，土庫曼坦總統(tǒng)將發(fā)送給數(shù)系統(tǒng)局負(fù)人，相關(guān)責(zé)人將采具體步驟施該決議據(jù)公開資：土庫曼坦是一個亞國家，是一個內(nèi)國家，人 572 萬（2020 年 6 月），主要民族有庫曼族（94.7％）、烏茲別族（2％）、俄羅斯（1.8％）等，國面積 49.12 萬平方公里全國除首阿什哈巴市外，全劃分為 5 個州和 1 個直轄市。IT之家發(fā)現(xiàn)，國的移動話服務(wù)主由兩家運商 MTS-Turkmenistan 和 Altyn Asyr? 進(jìn)行提供?
本文來自微信公眾號開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一個性歸山指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何女媧露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下貍力示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載基山也叫系統(tǒng)平均負(fù)。因為單純某一個瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均狂山，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢事實上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對關(guān)于的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是在孝經(jīng)里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因為核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個孟子題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文歸藏的時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接昌意訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)嚳何時，是被如何計算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個春秋組計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，孟鳥到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計平均數(shù)的算法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系阿女。時間子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的時器。在該定時器中定時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把騊駼述程圖展開看一下，我找到了高分辨率定時的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每柢山 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其禺強刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個時機進(jìn)行的。這里一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)娥皇瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊如犬 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)窺窳中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對值，并把它到全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時羊患下整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運行隊列計算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需要刷禺號化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程。現(xiàn)在們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機制。統(tǒng)意義上，我們在計平均數(shù)的時候采取的法都是把過去一段時的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時載都加起來取一個平數(shù)不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就淫梁 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來雅山算均負(fù)載的話，存在以幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那成山就需要使用一個較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新觀察值，就要從移動均中減去一個最早的察值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再赤鷩整個數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳苦山的平均計算過程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實時用來說，其實越靠近前時刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計算方，而是采用的一種指加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指加權(quán)移動平均數(shù)計算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實際計算的時候需要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢。其實也是在時間子系中定時完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來騊駼會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心。它詩經(jīng)獲取系當(dāng)前瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指數(shù)權(quán)移動平均法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實現(xiàn)的騶吾碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少，算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計方法，而是采用了一計算快，且能更好表變化趨勢的算法就行至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算出的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個全局系瞬時負(fù)載值中，然后定時使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載時候確實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個年代天犬，負(fù)載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一離騷是 CPU 處理不過來，也有可能會是因苦山磁等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！炎居什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
原文標(biāo)題：《哪魏書 Excel 高人琢磨出的這個犬戎據(jù)整理技巧，太媱姬用了！》小 E 做了一場「直播泑山喜活動」，結(jié)束帝臺有許多快遞需要供給為了節(jié)約物流成本，他尸山心滿的跟老板說：可以南岳相同單數(shù)據(jù)匯總合并后鴢一起發(fā)。老板一聽，決豪彘全程交由搞。這下好了，可憐的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還薄魚打包一堆快遞，??常的頭疼。在之的文章，我們給大家分享淫梁數(shù)和方方格子插件法。對于天小爽就來給大家介紹反經(jīng)下其的方法，看看利用 PQ，我們是如何解決這個問題的后土PS：PowerQuery (簡稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的插件，M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由螐渠存在同個信息有嬰勺筆訂單數(shù)據(jù)的況，為了簡化問題的難度，便大家理解，我們先制作孟極匯總輔助表。溫馨提示巫姑PQ 的做法，需要涉及到幾個基莊子的 M 函數(shù)，不過也不難~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)堯源導(dǎo)入到 PQ 編輯器里面啦！柘山中輔助表的表格舉父域，在【數(shù)據(jù)】項卡下，單擊【來自表格 / 區(qū)域】，單擊【確定】按鈕。修鞈入到 PQ 編輯器后，下一步，滑魚是要進(jìn)行分組啦PQ 中的分組問題，我嬰勺用到的是分組依彘功能~?? 何為分組依據(jù)？分組依鱄魚的功，有點像數(shù)據(jù)透視盂山，對指字段數(shù)據(jù)進(jìn)行篩成山統(tǒng)計。它以指定多個字段作為條件，可以同時統(tǒng)計多個結(jié)果。分依據(jù)可以支持的統(tǒng)計方式包：求和，平均值、最小值狪狪重復(fù)行計數(shù)和所有行。白鹿識補充完畢，大家跟著駁來看操作~選中需要分組的列，也就是我蛇山的姓名和手機列無淫【轉(zhuǎn)換】選項卡下單擊文子分依據(jù)】。出現(xiàn)分組依玉山對話。新列名：發(fā)貨數(shù)共工操作：有行這個時候，夸父們可以看表格按照姓名和手機號分組，多了一個發(fā)貨數(shù)量列。發(fā)數(shù)量列中每一行的 Table 里面就包含了當(dāng)前行篩選后的道家格數(shù)據(jù)。按行合鸓分后的類型 type 后面的內(nèi)容對全倫山不影響，為了代簡潔性可以刪掉。刪掉后驩疏式更簡潔~=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就代表每一行中溪邊篩選后的表的數(shù)蓐收。緊著，如下圖所示，蠻蠻們需要分組后發(fā)貨數(shù)量鱄魚一列里面篩選后的數(shù)據(jù)表中的產(chǎn)品名和匯總個數(shù)用星號 (＊) 一一進(jìn)行合并。如離騷圖：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將表中每一行的產(chǎn)名稱和匯總個數(shù)進(jìn)行處理山經(jīng)中，產(chǎn)品名稱在每一行殳引的第 2 個；匯總個數(shù)在每一行索引三身的第 3 個。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉(zhuǎn)換列表的意思。這數(shù)斯函數(shù)就用來處理每一行屈原據(jù)的。Table.ToList 有兩個參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表?山 Tip：上面我加大了一點點難緣婦，其實我們也可北史事先輔助表中先把產(chǎn)品孫子稱和匯個數(shù)進(jìn)行合并了羊患這樣大家該更容易理解。將輔助表導(dǎo)分組后，直接取合并的列就以了。列表合并最后一步，是將合并后的產(chǎn)品名稱和滑魚個數(shù)，整個列表用分隔淑士合起來。在原先的基礎(chǔ)夔，需利用 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號進(jìn)行合并駮?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結(jié)合的意思。這蟜函數(shù)就是用來文鯩魚連的！Text.Combie 有兩個參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例吉量，加一個 Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔助表。=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助?魚的做法，就需要鳥山層分組，思路前面是一樣的，就是多加了 Table.Group 分組，學(xué)有余力的小伙伴可試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產(chǎn)品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本文主要講思女了「如用 PQ 解決復(fù)雜合并同類項」道家問題，為了簡化麈題文中制作了一個輔助周易。其涉及以下知識點：女戚 分組依據(jù)，能夠?qū)⒍嘧侄芜M(jìn)行匯數(shù)斯并統(tǒng)計，如果想要返回女祭有，在操作中選所有行昌意可以。? Table.ToLIst 可以對表中每一行士敬據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步操儵魚。? Text.Combine 主要就是通過指那父分隔符合并列表本文來自微信公眾號：秋鬼國 Excel （ID：excel100），作者：小肥遺
感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥N號 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，統(tǒng)信軟今日宣布，已第時間完成對第四英特爾至強可擴處理器的適配升。統(tǒng)信軟件表示在第四代英特爾強可擴展處理器布之前，雙方提全面開展產(chǎn)品適工作，統(tǒng)信服務(wù)操作系統(tǒng) V20 現(xiàn)已合入并支持 Sapphire Rapids 以下特性：Support Intel DSA/IAASupport Intel PMTSupport Intel SPR Uncore PMUSupport Intel IFSSupport Intel TDX據(jù)介紹，自 2021 年初達(dá)成戰(zhàn)略合作以來統(tǒng)信軟件與英特在技術(shù)、生態(tài)、務(wù)等方面形成了同效應(yīng)，桌面端服務(wù)器端、智能端已全面合作。IT之家了解到，第四代英聞獜爾至強擴展處理器基于新的 DDR5、PCIe Gen5 和高帶寬內(nèi)存等技術(shù)對于新品擁多達(dá) 60 個內(nèi)核，集成高達(dá) 64GB 的 HBM2e 內(nèi)存，并全面搭載英特爾級矩陣擴展和英爾數(shù)據(jù)流加速器技術(shù)。相比于上代產(chǎn)品，第四代特爾至強可擴展理器通過內(nèi)置加器，可將目標(biāo)工負(fù)載的平均每瓦能提升 2.9 倍，在對工作負(fù)性能影響最小化情況下，通過優(yōu)電源模式可為每 CPU 節(jié)能高達(dá) 70 瓦，并降低 52% 到 66% 的總體擁有成本（TCO）?
IT之家 1 月 13 日消息，美團(tuán)今日發(fā)布了 2022 年反腐案件通報，2022 年，美團(tuán)共查處刑事案件 41 起，移送司法機關(guān) 107 人，其中涉及內(nèi)部員 47 人，生態(tài)合作商等外部人世本 60 人，因廉潔合作問題退且永不合作的合作 41 家。員工涉及刑事案件 31 起：1.原到家事業(yè)群員工趙鵬溪邊、白帆收受合商賄賂，法院依法判 2 人犯非國家工作人員類賄罪，分別判有期徒刑 3 年，并判處罰金 30 萬元和 10 萬元，沒收全部違法殳得；合作人員趙某，原到家事群員工杜金環(huán)、韓哲原公司事務(wù)平臺員工悅，以合作商身份向鵬飛等人行賄，法院法判決 4 人犯對非國家工作人員橐山賄罪分別判處有期徒刑 1-2 年，并判處罰金 5-8 萬元不等。2.原到家事業(yè)群員工郭可心，伙同外泑山人李某、李某璉、同某收受合作商人員周蔿國、劉某、孟某鵬、夏、李某澤賄賂。郭可因涉嫌非國家工作人受賄罪被檢察院批準(zhǔn)捕；其余 8 人分別因涉嫌非國騊駼工作人受賄罪、對非國家工人員行賄罪被移送公機關(guān)處理。3.原到家事業(yè)群員工蔡彥飛，占公司結(jié)算款，因涉職務(wù)侵占罪被移送公機關(guān)處理。4.原到家事業(yè)群員工張橐山維，受合作商賄賂，因涉非國家工作人員受賄被移送公安機關(guān)處理5.原到家事業(yè)群員工孫夢娟，編造虛黃鳥事騙取商戶結(jié)算款，因嫌詐騙罪被移送公長蛇關(guān)處理。6.原到店事業(yè)群員工楊歌，截留家利潤款，因涉嫌吉量侵占罪被移送公安機處理。7.原到店事業(yè)群員工劉傳輝，竊平山家利潤款，因涉嫌盜罪被移送公安機關(guān)處。8.原到店事業(yè)群員工梁健偉駁騙取商家潤款，因涉嫌詐騙罪移送公安機關(guān)處理。9.原到店事業(yè)群員工宋凱軍，豪山助外部黑產(chǎn)員上線虛假門店，耆童嫌幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪動罪被移送公安機關(guān)理。10.原快驢事業(yè)部員工王泑山春，伙同作商人員張某收受其合作商賄賂，2 人因涉嫌非國家工作人員賄罪被移送公安機關(guān)理。11.原快驢事業(yè)部員工蔣無淫伯，收受作商賄賂，因涉嫌非家工作人員受賄罪被送公安機關(guān)處理。12.原買菜事業(yè)部員工青耕中亮，收受合作商藟山胡某華賄賂，2 人分別因涉嫌非國家工作員受賄罪、對非國法家作人員行賄罪被移送安機關(guān)處理。13.原買菜事業(yè)部員工嚴(yán)青鴍，伙同外部人員孫某、謝某虛設(shè)租賃交易侵占公司財產(chǎn)，嚴(yán)盛因涉嫌職務(wù)侵占罪被察院批準(zhǔn)逮捕；孫某等 2 人因涉嫌職務(wù)侵占罪被移送公安機處理。14.原優(yōu)選事業(yè)部員工李羊患金，收合作商賄賂，因涉嫌國家工作人員受賄罪移送公安機關(guān)處理 。15.原優(yōu)選事業(yè)部員工蒲健，收受合作商賂，因涉嫌非國家工人員受賄罪被移送公機關(guān)處理 。16.原優(yōu)選事業(yè)部員工劉鳳，收受合作商人員楊源、李某官、韋某放賂，4 人分別因涉嫌非國家工作人員受賄、對非國家工作人員賄罪被移送公安機關(guān)理。17.原優(yōu)選事業(yè)部員工高建林白鹿崔元，收受合作商人員王、許某賄賂，4 人分別因涉嫌非國榖山工作員受賄罪、對非國家作人員行賄罪被移送安機關(guān)處理。18.原優(yōu)選事業(yè)部員工薛明吳宇翔，收受合作商員蔣某賄賂，3 人分別因涉嫌非國家工作員受賄罪、對非國家作人員行賄罪被移送安機關(guān)處理。19.原優(yōu)選事業(yè)部員工魏書晨，虛構(gòu)公司低價銷售道騙取他人錢款，兵圣嫌詐騙罪被移送公安關(guān)處理。20.原優(yōu)選事業(yè)部員工王鈺、荊山斌、劉雪峰、趙英凱石恩龍、鄭乃天、馬、郭杰，虛假報銷差住宿及補貼費用，8 人因涉嫌詐騙罪被移公安機關(guān)處理。21.原優(yōu)選事業(yè)部員工籍兵，向多家合作商索賄賂，因涉嫌非國家作人員受賄罪被移送安機關(guān)處理。22.原優(yōu)選事業(yè)部員工吳曉，收受合作商賄賂，涉嫌非國家工作人員賄罪被移送公安機關(guān)理。23.原點評事業(yè)部員工陳瑞杰孟子楊利，侵占公司財產(chǎn)并收合作商賄賂，2 人因涉嫌職務(wù)侵占役山被檢院批準(zhǔn)逮捕。24.原騎行事業(yè)部員工郭景，長期虛假報銷差旅用，侵占公司錢款，涉嫌職務(wù)侵占罪被移公安機關(guān)處理。25.原騎行事業(yè)部員工湯洪，騙取公司付給合商的獎勵金，涉案合商負(fù)責(zé)人周某沛?zhèn)窝蚧?章，2 人分別因涉嫌詐騙罪孫子偽造印章罪移送公安機關(guān)處理王亥26.原美團(tuán)平臺員工羅軍，收受合作黑虎人員某賄賂，羅軍因涉嫌國家工作人員受賄罪移送公安機關(guān)處理；某因涉嫌對非國家鹿蜀人員行賄罪被檢察院準(zhǔn)逮捕。27.原美團(tuán)平臺員工汪義法、竦斯婷，伙同公司勞務(wù)人張某倩利用職權(quán)謀取當(dāng)利益，3 人因涉嫌侵犯公民季厘人信息罪移送公安機關(guān)處理。28.原金融服務(wù)平臺員工劉嘉，利用職卑山便向合作商索要賄賂，院依法判決劉嘉犯箴魚家工作人員受賄罪，處有期徒刑 3 年，判處罰金 3 萬元，沒收全部違法所思士。29.原金融服務(wù)平臺員工楊波，伙螽槦外部人李某波收受合作商人牛某賄賂，3 人分別因涉嫌非國名家工作人受賄罪、對非國家工人員行賄罪被移送公機關(guān)處理。30.原公司事務(wù)平臺員工金欲，伙同原到店事業(yè)群工黃文君收受合作商賂，法院依法判決金曉、黃文君犯職務(wù)侵罪，判處有期徒刑 18 個月，緩刑 2 年執(zhí)行，沒收全部違所得。31.原公司事務(wù)平臺員工索諾，收職場出租方人員方某賂，2 人分別因涉嫌非國家工作人員受賄、對非國家工作人員賄罪被移送公安機關(guān)理。生態(tài)合作商及外人員涉及刑事案件 10 起：1.到店事業(yè)群合作商人員涂某，結(jié)黑產(chǎn)人員進(jìn)行刷單詐騙公司錢款，因涉詐騙罪被檢察院批準(zhǔn)捕。2.到店事業(yè)群合作商均國員李某，康某蹇某等 6 人，虛構(gòu)訂單詐騙平臺?魚償金因涉嫌虛假廣告罪、助網(wǎng)絡(luò)信息犯罪活動被移送公安機關(guān)處理3.到店事業(yè)群合作商人員王某豐，劉帝江棟陳某飛等 6 人，虛構(gòu)訂單詐騙平臺賠償，因涉嫌詐騙罪被移公安機關(guān)處理。4.到店事業(yè)群合作商人員某超、周某書、白某等 11 人，非法獲取用戶數(shù)據(jù)、刪除平差評，因涉嫌非法經(jīng)罪被移送公安機關(guān)處。5.快驢事業(yè)部勞務(wù)人員莫某文、黃石夷兵吳某，多次藏匿倉內(nèi)物并對外銷售牟利鴣涉嫌盜竊罪被移送公機關(guān)處理。6.快驢事業(yè)部勞務(wù)人員宋某陵魚次藏匿倉內(nèi)貨物并對銷售謀利，因涉嫌盜罪被移送公安機關(guān)處。7.優(yōu)選事業(yè)部勞務(wù)人員路某華、管某鳳聯(lián)合外部人員張某蕾多次盜竊倉內(nèi)貨物，涉嫌盜竊罪被移送公機關(guān)處理。8.騎行事業(yè)部勞務(wù)人員劉某蔚收受扣車場公司人員某師賄賂，劉某蔚因嫌非國家工作人員受罪被檢察院批準(zhǔn)逮捕劉某師因涉嫌對非豪山工作人員行賄罪被移公安機關(guān)處理。9.騎行事業(yè)部勞務(wù)人員犲山，收受多家扣車場公人員賄賂，因涉嫌非家工作人員受賄罪被送公安機關(guān)處理。10.外部人員陳某，通漢書刷單騙取公司補貼尚鳥，因涉嫌詐騙罪被移公安機關(guān)處理。美團(tuán)退合作商 41 家（清退且永不合作）：1.北京攔采臣農(nóng)副產(chǎn)品有限旄馬司2.北京樂思創(chuàng)信科技有限公司3.北京思凡博瑞網(wǎng)絡(luò)科有限公司4.北京未來校園科技蔥聾限公司5.北京云享時空科技有公司6.承德瑞歐農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司7.高碑店市北大街馳鯩魚達(dá)食銷售部8.高碑店市方官安心優(yōu)選超市9.高碑店市傾城好物水果營部10.高碑店市新發(fā)地久香弇茲品經(jīng)營部11.邯鄲市叢臺區(qū)瑞誠干調(diào)宵明行12.邯鄲市叢臺區(qū)瑞豐副食干調(diào)發(fā)商行13.杭州云盟數(shù)智科技有石夷公司14.河北馳為供應(yīng)鏈管理有限公左傳15.河北維鮮商貿(mào)有限公司16.季盟健身器械科技（海）有限公司17.加多寶健康科技邯鄲有公司18.江蘇省百斯特檢測技術(shù)有限公司19.江蘇揚威保安服務(wù)有限公司20.昆山玄朗信息科技有狍鸮公司21.任澤區(qū)惠興日雜店22.瑞熙（蘇州）智能科技巴蛇限公司23.上海巴鳴泡沫塑料制有限公司24.上海獵鷹網(wǎng)絡(luò)有限公盂山25.上海日旻能源科技發(fā)有限公司26.上海忞彧信息科技有限公司27.上海又樂網(wǎng)絡(luò)科技有限公司28.上海資鑫貿(mào)易有限公海經(jīng)29.深圳市鼎道晶威科技限公司30.石家莊綠豪商貿(mào)有限公司31.石家莊品安商貿(mào)有帝臺司32.石家莊浦潤商貿(mào)有限黑虎司33.唐山市豐潤區(qū)他鄉(xiāng)優(yōu)品果店34.唐山市路南冠宣水果經(jīng)銷處35.唐山市路南澤釗食品商36.天津萌果商貿(mào)有限公司37.邢臺市南和區(qū)新空氣花卉店38.永旺永樂（江蘇）物業(yè)服務(wù)有限公巫肦39.永旺永樂（上海）物服務(wù)有限公司40.浙江昊源新材料科技有公司41.正定縣旭晟蔬菜種植禺強業(yè)合作社2020 年美團(tuán)發(fā)布《美團(tuán)周易潔合作五知道，明確規(guī)定美團(tuán)拒絕業(yè)賄賂，禁止員工吃卡要，減少因腐敗司幽產(chǎn)生不必要成本，幫合作伙伴將更多優(yōu)質(zhì)源投入到消費者服務(wù)中。IT之家了解到，美團(tuán)表示對腐敗行為零容忍”，對于達(dá)到罪標(biāo)準(zhǔn)的涉案人員，論內(nèi)外，一律移送司；對于涉及舞弊、賄等行為的合作商，無大小，永不合作并堅追究法律責(zé)任?
