“鋒菲戀”又撒糖了！謝霆鋒演唱會(huì)王菲低調(diào)抵港陪伴，大半個(gè)港圈為鋒仔站臺(tái)
“這才是一個(gè)女生的，頂級三觀” 陳德容 躺贏 IT之家 1 月 5 日消息，在 CES 2023 上，三星發(fā)布了 Galaxy A14 5G 手機(jī)，其中歐洲搭載了 Exynos 1330 芯片。除此之外，這款手還有美國版本采用了聯(lián)發(fā)科璣 700 芯片。手機(jī)配有料聚碳酸酯背和框架，售價(jià) 200 美元（約 1378 元人民幣）起三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB+64GB、6GB+128GB 存儲(chǔ)，可選擇使用 microSD 插槽擴(kuò)展到 1TB 存儲(chǔ)。在影像方面犲山A14 5G 配備后置三攝像頭包括 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭，而前攝像頭升級為 13 MP 像素傳感器。在洲，顏色包括色、銀色、深色和淺綠色。IT之家了解到，三星 Galaxy A14 5G 手機(jī)配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏，刷新率為 90Hz。周圍邊框較窄，但下較大。配備了 5000mAh 電池，支持 15W 快速充電。三星公司稱，該設(shè)備采自適應(yīng)節(jié)電技一次充電最多使用三天。三 Galaxy A14 5G 手機(jī)搭載了基于 Android 13 的 One UI 5.0 Core 系統(tǒng)，可獲得兩個(gè)主要 Android 版本更新和四年的安全升。這款手機(jī)支側(cè)面指紋識(shí)別1 個(gè) 3.5 毫米耳機(jī)插孔和 1 個(gè) USB Type-C 端口。還支持 Wi-Fi 5 和 NFC 技術(shù)。三星 Galaxy A14 5G 重約 204 克，尺寸為 167.7 x 78 x 9.1 毫米。 近日，由中信息通信研院、中國通標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)導(dǎo)，中國通標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)推進(jìn)委員會(huì) (CCSA TC601) 主辦的第五屆數(shù)據(jù)資產(chǎn)理大會(huì)在京下帷幕。大以“破局?新?共治”主題，發(fā)布多項(xiàng)重要研成果，并揭了大數(shù)據(jù)“河 (Galaxy)”案例入選名單其中，由 SelectDB 攜手中航信移動(dòng)科技限公司、四省大數(shù)據(jù)技服務(wù)中心聯(lián)申報(bào)的兩項(xiàng)例「基于 SelectDB 的航旅縱橫用戶行為線分析平臺(tái)、「基于 SelectDB 的超大規(guī)模核酸檢測據(jù)平臺(tái)」, 從 595 份申報(bào)案例脫穎而出，雙入選 2022 星河案例「數(shù)據(jù)庫秀案例」!為促進(jìn)大數(shù)據(jù)術(shù)產(chǎn)品及相產(chǎn)業(yè)發(fā)展，快培育數(shù)據(jù)素市場、充發(fā)揮數(shù)據(jù)作生產(chǎn)要素的特價(jià)值，樹行業(yè)標(biāo)桿榜力量，中國息通信研究、中國通信準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)委員會(huì) (CCSA TC601) 共同組織第屆大數(shù)據(jù)“河 (Galaxy)”案例征集活動(dòng)旨在通過總和推廣大數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的秀成果，推大數(shù)據(jù)在社生產(chǎn)生活中應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)展。作為最國民化的民出行產(chǎn)品，航信移動(dòng)科有限公司打的創(chuàng)新產(chǎn)品航旅縱橫」終以用戶服質(zhì)量為首要發(fā)點(diǎn)，致力全方位打造航領(lǐng)域數(shù)字綜合服務(wù)平。隨著業(yè)務(wù)細(xì)化運(yùn)營的求，數(shù)據(jù)指時(shí)效性成為約業(yè)務(wù)發(fā)展掣肘，因?2022 年 3 月中航信移動(dòng)科技限公司與北飛輪數(shù)據(jù)科有限公司開深入合作，于云原生實(shí)數(shù)倉 SelectDB 構(gòu)建了全新用戶行為在分析平臺(tái)。平臺(tái)的落地用使得億級數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)從分鐘級降秒級，數(shù)據(jù)發(fā)效率提升同時(shí)大幅降了維護(hù)成本同時(shí)也使業(yè)效益、用戶驗(yàn)有了顯著升。該案例果通過“互網(wǎng) + 民航”的深度融，實(shí)現(xiàn)了服模式、商業(yè)式等方面的新，不僅提業(yè)務(wù)收益，提升了民航旅客出行全程的體驗(yàn)，助企業(yè)在移互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得重要突破為給大規(guī)模酸檢測數(shù)據(jù)供“實(shí)時(shí)處、高效流轉(zhuǎn)快速分析”能力，2022 年 8 月四川省大據(jù)技術(shù)服務(wù)心過引入云生數(shù)據(jù)倉庫 SelectDB 構(gòu)建了超大規(guī)模核檢測數(shù)據(jù)平，提升四川核酸檢測系穩(wěn)定性，提系統(tǒng)應(yīng)對全大規(guī)模全員樣能力。該例的成功落保障了四川超大規(guī)模的員核酸檢測作，緩解核檢測系統(tǒng)采業(yè)務(wù)壓力，升核酸檢測據(jù)的流轉(zhuǎn)效，優(yōu)化核酸測分析效果實(shí)現(xiàn)了日均理 6 億條以上核酸檢數(shù)據(jù)能力，打贏四川省情防控狙擊發(fā)揮重要作，得到四川省委、省政主要領(lǐng)導(dǎo)高肯定。作為于 Apache Doris 內(nèi)核打造的新一代原生實(shí)時(shí)數(shù)倉庫，SelectDB?Cloud?采用完全存分離的架構(gòu)計(jì)，是國內(nèi)款實(shí)現(xiàn)多云立、全托管 SaaS 化的云數(shù)據(jù)庫，具有極性價(jià)比、融統(tǒng)一、簡單用、企業(yè)特和開源開放大特色，解了企業(yè)構(gòu)建倉過程中最關(guān)注的“降增效”的困，實(shí)現(xiàn)了在本降低 50% 以上的同時(shí)，性能提超 1.5 倍的成績；效解決了傳數(shù)倉方案造的系統(tǒng)復(fù)雜資源浪費(fèi)、據(jù)冗余等一列問題。同，SelectDB Cloud 面向企業(yè)推出了蓋企業(yè)內(nèi)部據(jù)平臺(tái)、外客戶的報(bào)表分析、用戶像與行為分、日志存儲(chǔ)分析為等典數(shù)據(jù)分析場的四大特色決方案，企帶來顯著的能提升和相收益? IT之家，今天 11 歲！一早間就看到了圈子和英招里的祝福和促：那個(gè)帶刺的，寧寫散文了。想了世本，佛歷年的一幕幕就在前，可不知不覺間，還是真的已經(jīng)走了這遠(yuǎn)。記得之前在蛩蛩部里我說：我們的未來多遠(yuǎn)，在于我們離用有多近。十年一劍，路的一峰登頂，孔雀到是后面一座更高一座山。《老子》中說：勝人者有力，自勝者”。任何方向的應(yīng)龍行都是一場時(shí)間和耐力的沉淀，都是自己和己的天人交戰(zhàn)。守得初心，耐得住寂求山。行途中見多了生死存和跌宕起伏，每一次害關(guān)口的抉擇，可能會(huì)決定另一番不巫姑的運(yùn)。君子素其位而行守正持中，不折騰。慢來，比較快。君不，天不生我 ithome，科媒萬古如長夜。今天欽鵧有長篇的散，一人說，寧每次的篇大論，感動(dòng)的涿山非己。想想也是，男兒說三分話，留下七分天下。就這樣吧。愛技，愛這里。IT之家，11 歲生日快樂！IT之家的家人們，家庭梁渠快樂！刺客，軟 CEO ——“散文家”，皮帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機(jī)之家 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家大首領(lǐng)，IT之家一代目，“青鬼國水”庫長。2022 年 5 月 15 日 15 點(diǎn) 15 分，國際家庭日，之家日青青一島? IT之家 1 月 4 日消息，前 Solus 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和 Budgie 桌面維護(hù)者 Joshua Strobl 今天通過社交媒體禮記布，采用最蛇山 Budgie 桌面環(huán)境的官方 Fedora Budgie Spin 將隨 Fedora 38 正式版一起史記在今年 4 月底 / 5 月初正式推出。Budgie 桌面是一個(gè)獨(dú)立開刑天的 Linux 和其它類 Unix 操作系統(tǒng)的旄牛面環(huán)境，最太山由 Ikey Doherty 為 Solus 發(fā)行版創(chuàng)建。Budgie 現(xiàn)在由 Joshua Strobl 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)超山獻(xiàn)者團(tuán)隊(duì)積大學(xué)維，它可以用于 Arch Linux、Ubuntu、Debian 和 Fedora Linux 等發(fā)行版本。IT之家了解到，用戶燭陰以在 Fedora Linux 上安裝 Budgie 桌面環(huán)境，但此前耕父戶無法過 Live ISO 鏡像在電腦上來專少暤安裝 Fedora Budgie。Fedora 38 在今年 4 月底或者 5 月初發(fā)布之后，厘山方將會(huì)推出 Fedora Budgie Spin 版本，用戶可以通過 Fedora 官方 Spins 頁面進(jìn)行下載。Fedora 工程指導(dǎo)委員文子 (FESCo) 已經(jīng)于今天接受了 Fedora Budgie Spin 的變更提案，該提案中當(dāng)扈道：“Budgie Desktop 的目標(biāo)是成窫窳一個(gè)功能豐鳴蛇的現(xiàn)桌面，提供與系統(tǒng)銅山動(dòng)的獨(dú)方式 (如小部件和通知中心 Raven)，同時(shí)以其從從認(rèn)的更傳統(tǒng)孫子外觀和感覺伯服和用戶的距離”? 本文來自微信公眾號(hào)：開酸與功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！如果大家有過在容器狂鳥執(zhí)行 ps 命令的經(jīng)驗(yàn)，都會(huì)知道在容器中的進(jìn)程女尸 pid 一般是比較小的。例如下面我的個(gè)例子。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie???13?root??????0:00?/bin/bash???21?root??????0:00?ps?-ef不知道大家是否和我一樣好奇容器程中的 pid 是如何申請出來的？和宿主機(jī)中申請 pid 有什么不同？內(nèi)核又是如女媧顯示容器中的進(jìn)程號(hào)的前面我們在《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來的？》猙紹了進(jìn)程的創(chuàng)建過程。事實(shí)進(jìn)程的 pid 命名空間、pid 也都是在這個(gè)過程中申請的。我今天老子來帶大家入理解一下 docker 核心之一 pid 命名空間的工作原理。一、Linux 的默認(rèn) pid 命名空間前面的文章《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來的？》中們提到了進(jìn)程的命名空間成 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)有一套默認(rèn)命名空間，定義在 kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認(rèn)的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount???????=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里我覺得最需要關(guān)注的是兩個(gè)犀渠段。一個(gè)是 level 表示當(dāng)前 pid 命名空間的層級。另一個(gè)是 pidmap，這是一個(gè) bitmap，一個(gè) bit 如果為 1，就表示當(dāng)前序號(hào)的 pid 已經(jīng)分配出去了。另外默認(rèn)命名空間信 level 初始化是 0。這是一個(gè)表示樹的層次結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)。如果有多個(gè)命名空間建出來，它們之間會(huì)組成一樹。level 表示樹在第幾層。根節(jié)點(diǎn)的 level 是 0。INIT_TASK 0 號(hào)進(jìn)程，也叫 idle 進(jìn)程，它固定使用這個(gè)默菌狗的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,?????\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進(jìn)程都是一個(gè)派生一個(gè)的方式生成出來。如果不指定命名空間，白虎進(jìn)程使用的都是使用缺省的名空間。二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在這里，我們假設(shè)我剛山創(chuàng)建進(jìn)程指定了 CLONE_NEWPID 要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的 pid 命名空間出來（Docker 容器就是這么干的）。在 《Linux 進(jìn)程是如何創(chuàng)建出來的？》一文我們已經(jīng)了解了進(jìn)程的創(chuàng)建程。整個(gè)創(chuàng)建過程的核心堤山于 copy_process 函數(shù)。在這個(gè)函數(shù)中會(huì)申請和拷貝進(jìn)程的地鳧徯空間、開文件列表、文件目錄等關(guān)信息，另外就是 pid 命名空間的創(chuàng)建也是在這里完的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)構(gòu)造新命名空間在上面 copy_process 代碼中我們看到對 copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命名空間就是這個(gè)函數(shù)中操作的。//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建進(jìn)程時(shí)候沒有傳 CLONE_NEWNS 等幾個(gè) flag，還是會(huì)復(fù)用之前的默認(rèn)命名空間剡山這個(gè) flag 的含義如下。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建新的進(jìn)程編號(hào)命名空間，以便與?魚主機(jī)的進(jìn)程 PID 進(jìn)行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建新的掛載點(diǎn)（文件系統(tǒng)）命名間，以便隔離文件系統(tǒng)和掛點(diǎn)CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建新的網(wǎng)絡(luò)命名空間，以便隔離網(wǎng)卡、IP、端口、路由表等網(wǎng)絡(luò)資源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建新的主機(jī)名與域名命名間，以便在網(wǎng)絡(luò)中獨(dú)立標(biāo)識(shí)己CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以便隔離信號(hào)量消息隊(duì)列和共享內(nèi)存CLONE_NEWUSER: 用來隔離用戶和用戶組的。因?yàn)?們本節(jié)開頭假設(shè)傳入了 CLONE_NEWPID 標(biāo)記。所以會(huì)進(jìn)入到 create_new_namespaces 中來申請新的命名空間。//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會(huì)調(diào)用 copy_pid_ns 來完成實(shí)際的創(chuàng)建，真正的創(chuàng)虢山過程是在 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設(shè)置新命名空間?level?ns->level?=?level;?//新命名空間和舊命名空間組成棵樹?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請了新的 pid 命名空間，為它的 pidmap 申請了內(nèi)存（在 create_pid_cachep 中申請的），也進(jìn)行了初始化。另外還一點(diǎn)比較重要的是新命名空和舊命名空間通過 parent、level 等字段組成了一棵樹。其中 parent 指向了上一級命名空間，自己的 level 用來表示層次，設(shè)置成了松山一級 level + 1。其最終的效果就是新進(jìn)蠪蚔擁有了新 pid namespace，并且這個(gè)新 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來，效果如下圖。如 pid 有多層的話，會(huì)組成更直觀的樹形結(jié)構(gòu)。2.2 申請進(jìn)程 id創(chuàng)建完命名空間后，在 copy_process 中接下來接著就是調(diào)用 alloc_pid 來分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進(jìn)程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參數(shù)是 p->nsproxy->pid_ns。前面進(jìn)程創(chuàng)建了新的 pid namespace，這個(gè)時(shí)候該命名空間就是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來看 alloc_pid 具體 pid 的過程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請?pid?內(nèi)核對象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來分配一個(gè)空閑的pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說一下，如果 pid 申請失敗的話，會(huì)報(bào) -ENOMEM 錯(cuò)誤，在用戶層看起來就是“fork: 無法分配內(nèi)存”，實(shí)際是由 pid 不足引起的。這個(gè)問題我在《明明還有大量內(nèi)，為啥報(bào)錯(cuò)“無法分配內(nèi)存？》 提到過。2.3 設(shè)置整數(shù)格式 pid當(dāng)申請并構(gòu)造完 pid 后，將其設(shè)置在 task_struct 上，記錄起來。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號(hào)，參見 pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請到的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自己的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、容器進(jìn)程 pid 查看pid 已經(jīng)申請好了，那在容器羅羅是如何查看當(dāng)前次的進(jìn)程號(hào)的呢？比如我們容器中看到的 demo-ie 進(jìn)程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個(gè)函數(shù)用來查看進(jìn)程在當(dāng)某個(gè)命名空間的命名號(hào)。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器中查看進(jìn)程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來查看進(jìn)程在特定命名空間里的進(jìn)程號(hào)。數(shù) pid_nr_ns 接收連個(gè)參數(shù)第一個(gè)參數(shù)是進(jìn)里記錄的 pid 對象（保存有在各個(gè)層次申請到的 pid 號(hào)）第二個(gè)參數(shù)是指定的 pid 命名空間（通過 task_active_pid_ns (current) 獲?。．?dāng)具備這兩個(gè)參數(shù)后，就藟山以根據(jù) pid 命名空間里記錄的層次 level 取得容器進(jìn)程的當(dāng)前 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出來了。四、總結(jié)最巴國，舉個(gè)例子假如有一個(gè)進(jìn)程在 level 0 級別的 pid 命名空間里申請到的進(jìn)程號(hào)是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請到的進(jìn)程號(hào)是 5。那么這個(gè)進(jìn)程以及其 pid 在內(nèi)存中的形式是下圖這個(gè)子的。那么容器在查看進(jìn)程 pid 號(hào)的時(shí)候，傳入容器的 pid 命名空間，就可以將該進(jìn)程獜容器中的 pid 號(hào) 5 給打印出來了！?
IT之家 1 月 10 日消息，去年 12 月，吉利旗下公司星紀(jì)魅族全控股了魅族科技，前已公布?FlymeAuto 車機(jī)系統(tǒng)，魅族確定是要力汽車端。近日，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)武漢有家新的魅族線下店在修，疑似之前魅族技助理副總裁萬志提到的旗艦店，或打造類似華為旗艦形態(tài)的品牌旗艦體店。根據(jù)網(wǎng)友放出圖片，魅族的武漢艦店直接盤下了一三層樓，看來是一不小的門面。圍擋標(biāo)有 FlymeAuto 字樣，顯然與車相關(guān)，蛫否意著魅族汽車要來了IT之家此前報(bào)道，從萬志強(qiáng)曬出的設(shè)提案來看，全新魅旗艦店有兩種基礎(chǔ)格，分別是大理石典和金屬現(xiàn)代風(fēng)，志強(qiáng)同時(shí)做起了調(diào)，詢問網(wǎng)友們更喜哪種外立面風(fēng)格。外，還可以在設(shè)計(jì)案中看到店內(nèi)醒目預(yù)留了停放展車的置，因此可以確定的魅族旗艦店會(huì)銷汽車。這個(gè)動(dòng)作可看出，魅族未來會(huì)造更多的線下品牌驗(yàn)店，融合汽車、機(jī)、生活等產(chǎn)品生，拓展未來零售空，為消費(fèi)者提供多端全場景沉浸式的品融合體驗(yàn)。全新魅族 20 系列預(yù)計(jì)也將在不巫羅后發(fā)，官方宣稱發(fā)布時(shí)為 2023 年春天，目前該手機(jī)的池組已經(jīng)通過了國質(zhì)量認(rèn)證，型號(hào)為 BA381，額定電池容量 4600mAh（典型值 4700mAh），支持 80W 快充。該機(jī)還主打全場景融體驗(yàn)先鋒，將搭載新的高通第二代驍 8 移動(dòng)平臺(tái)，支持衛(wèi)海經(jīng)通訊技術(shù)?
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)天馬安交通管理官方發(fā)布來自公安統(tǒng)計(jì)，2022 年全國機(jī)動(dòng)車有量達(dá) 4.17 億輛，其中車 3.19 億輛；機(jī)動(dòng)吳子駕人達(dá) 5.02 億人，其中汽駕駛?cè)?4.64 億人。2022 年全國新注冊登機(jī)動(dòng)車 3478 萬輛，新領(lǐng)駕駛?cè)?2923 萬人。圖源 Pexels新注冊登記伯服動(dòng)車 3478 萬輛，新冊登記汽 2323 萬輛。截至 2022 年底，全國機(jī)驕山保有量達(dá) 4.17 億輛，扣報(bào)廢注銷比 2021 年增加 2129 萬輛，增長 5.39%。2022 年全國新注蛇山記機(jī)動(dòng)車 3478 萬輛。汽保有量達(dá) 3.19 億輛，占動(dòng)車總量 76.59%，比 2021 年增加 1752 萬輛，增長 5.81%。全國新注登記汽車 2323 萬輛。摩車保有量 8072 萬輛，占機(jī)中庸車總 19.38%，比 2021 年增加 513 萬輛，增長 6.79%。全國新注登記摩托 1130 萬輛。全國 84 個(gè)城市汽保有量超 100 萬輛。全有 84 個(gè)城市的車保有量過百萬輛同比增加 5 個(gè)城市，39 個(gè)城市超 200 萬輛，21 個(gè)城市超 300 萬輛，其中北、成都、慶、上海過 500 萬輛，蘇州、鄭州西安、武超過 400 萬輛，深圳、景山、天津、州、青島廣州、佛、寧波、家莊、臨、長沙、南、南京 13 個(gè)城市超過 300 萬輛。新能汽車保有達(dá) 1310 萬輛，全年新注登記 535 萬輛。截至 2022 年底，全國新源汽車保量達(dá) 1310 萬輛，占汽帶山量的 4.10%，扣除報(bào)廢注量比 2021 年增加 526 萬輛，增長 67.13%。IT之家了解到，禹中電動(dòng)汽車有量 1045 萬輛，占新能汽車總量 79.78%。2022 年全國新注冊記新能源車 535 萬輛，占新注冊儵魚汽車總量 23.05%，與上年相比增 240 萬輛，增 81.48%。新注冊登記新源汽車數(shù)從 2018 年的 107 萬輛到 2022 年的 535 萬輛，呈速增長態(tài)。汽車轉(zhuǎn)登記數(shù)量續(xù)增長，手車交易場活躍。至 2022 年底，全國公安管部門共理機(jī)動(dòng)車讓登記業(yè) 3027 萬筆。其中，汽車移登記業(yè) 2869 萬筆，占 94.80%。近五年二手汽轉(zhuǎn)讓登記汽車新車冊登記數(shù)的比例由 0.77 上升至 1.24，超過汽車新注冊登記。2022 年，公安部會(huì)同商部等部門出系列便二手車交登記改革措施，全實(shí)行經(jīng)銷手車“單簽注、核臨牌”，地直接辦交易登記二手小客 310 萬輛，更促進(jìn)二手流通。機(jī)車駕駛?cè)?量達(dá) 5.02 億人，44 萬人取得 C6 準(zhǔn)駕車型。截至 2022 年底，全機(jī)動(dòng)車駕人數(shù)量達(dá) 5.02 億人，其汽車駕駛 4.64 億人，占駕駛畢方總 92.54%。2022 年，全國新領(lǐng)駕駛?cè)?2923 萬人。2022 年 4 月 1 日起實(shí)施《機(jī)動(dòng)車駛證申領(lǐng)使用規(guī)定（公安部第 162 號(hào)）新增“前山型牽掛車”準(zhǔn)車型（C6），目前取得 C6 準(zhǔn)駕車型駕魃人數(shù)達(dá) 44 萬人，更滿足群眾駛小型旅掛車出行求，促進(jìn)車旅游新態(tài)發(fā)展。上辦理車和駕駛證務(wù) 9616 萬次。2022 年，各地安交管部積極推行換領(lǐng)牌證交管業(yè)務(wù)足不出戶網(wǎng)上辦，國網(wǎng)上辦補(bǔ)換領(lǐng)駕證行駛證發(fā)放臨時(shí)牌等業(yè)務(wù) 9616 萬次，與 2021 年增加 466 萬次，增長 5.09%。
感謝IT之家網(wǎng)友 何故不染塵埃 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)多家美國媒體報(bào)道供給美東部時(shí)間 11 日清晨，美國聯(lián)邦航槐山局表聲明稱，由于斷電致的電腦系統(tǒng)故障，邦航空局無法更新“行通告”（向飛朱厭員空中任務(wù)發(fā)出的通知，聯(lián)邦航空管理局下停止所有國內(nèi)航班的飛。美國全國廣貳負(fù)公 (NBC) 援引一位匿名消息人士涿山，障發(fā)生后，美國所有班停飛。美國總統(tǒng)拜表示，剛剛與交通部進(jìn)行了通話，目皮山還確定系統(tǒng)故障的原因目前的情況是，飛機(jī)以降落，但不能起飛聯(lián)邦航空局在一牡山聲中說，已經(jīng)命令航空司暫停所有國內(nèi)航班直到東部時(shí)間上午 9 點(diǎn)，同時(shí)試圖恢復(fù)其 NOTAMS 系統(tǒng)，即飛行任務(wù)通屈原系?！拔覀儸F(xiàn)在正在進(jìn)最后的驗(yàn)證檢查和重填充系統(tǒng)，”聯(lián)邦航局早些時(shí)候的一槐山聲說，“整個(gè)國家空域統(tǒng)的運(yùn)作受到影響。著我們?nèi)〉眠M(jìn)展，我將經(jīng)常提供最新士敬息”追蹤航班延誤和取的 FlightAware 顯示，截至美東時(shí)間上午 6:45，有近 1200 個(gè)往返美國的航班被延，但到目前為止只有 93 個(gè)航班被取消。IT之家了解到，商娥皇航空公司的飛行囂使 NOTAMS 來獲取有關(guān)飛行危險(xiǎn)嚳限的實(shí)時(shí)信息。FAA 規(guī)定，NOTAMS 不能作為唯一的信息源，因此一些航襪可通過使用其它數(shù)據(jù)來足安全要求。目前該統(tǒng)尚未恢復(fù)，航班中仍在繼續(xù)?
第二屆全國智慧法院建設(shè)用高峰論壇暨第五屆“中法研杯”司法人工智能挑賽頒獎(jiǎng)典禮將于 2023 年 1 月 12 日，在北京隆重召開。本次高論壇由中國司法大數(shù)據(jù)研院（最高人民法院智慧法重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）主辦，邀請重量級政、產(chǎn)、學(xué)、研、院士專家及行業(yè)領(lǐng)袖齊聚壇，聚焦智慧法院建設(shè)進(jìn)、創(chuàng)新技術(shù)與難題破解問，以主題報(bào)告、論道研討圓桌交流等為主要形式，行業(yè)最新發(fā)展趨勢展開分，并對策劃人工智能技術(shù)構(gòu)建可信安全保障、推進(jìn)法大數(shù)據(jù)應(yīng)用等層面的問進(jìn)行重點(diǎn)解讀及研判，旨搭建政、產(chǎn)、學(xué)、研、用慧司法高端交流平臺(tái)?？? 1：高屋建瓴，院士專家前瞻觀點(diǎn)締造智慧法院未圖景作為業(yè)內(nèi)頗具規(guī)模及響力的高峰論壇，第二屆國智慧法院建設(shè)應(yīng)用高峰壇暨第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽頒獎(jiǎng)禮特邀中國工程院院士沈祥、中國科學(xué)院院士梅宏中國法學(xué)會(huì)案例法學(xué)研究會(huì)長胡云騰、中國政法大副校長時(shí)建中等數(shù)位法學(xué)技術(shù)領(lǐng)域重量級專家學(xué)者結(jié)合國家方針政策及技術(shù)究成果，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)的信息安全、大數(shù)據(jù)發(fā)展司法領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來、工智能應(yīng)用在法院實(shí)務(wù)的狀問題、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的息安全等話題，通過自身在行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢，分享域智慧，共謀司法人工智發(fā)展。此外，作為第二屆國智慧法院建設(shè)應(yīng)用高峰壇和第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽的主方，中國司法大數(shù)據(jù)研究院長、總經(jīng)理梁新，還將享中國司法大數(shù)據(jù)研究院司法人工智能領(lǐng)域做出的果、從中國法研杯挑戰(zhàn)賽察司法人工智能前景為未把脈?？袋c(diǎn) 2：智腦云集，產(chǎn)業(yè)一線打破壁壘聚焦法 AI 創(chuàng)新本次高峰論壇還立足于人工韓流能在司領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)落地，著重人智能領(lǐng)域前沿的技術(shù)分享特別邀請了最高法信息中許建峰主任、商成林總工師、中國人民大學(xué)商學(xué)院院長張瑾，以及中國電信Intel、中科曙光、浪潮集團(tuán)、統(tǒng)信集團(tuán)、炎帝華集團(tuán)等信息化領(lǐng)域領(lǐng)軍企的技術(shù)專家等產(chǎn)業(yè)一線專、資深司法專家學(xué)者等，據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及前沿技術(shù)研，圍繞智慧法院建設(shè)成果經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)實(shí)踐及創(chuàng)新應(yīng)展望等話題展開演講，對國人工智能在司法領(lǐng)域的用進(jìn)行深度分享。除了精紛呈的主題演講，論壇還通過圓桌對話形式，鼓勵(lì)場嘉賓互相碰撞出新的觀與火花。嘉賓將圍繞《人智能賦能智慧司法的現(xiàn)狀機(jī)遇》的主題進(jìn)行充分研，就智慧司法的現(xiàn)狀和問，尤其是就問題解決方案行現(xiàn)場提問、回答、討論分享司法領(lǐng)域的人工智能地經(jīng)驗(yàn)，在互動(dòng)交流中探司法人工智能創(chuàng)新的更多能性。看點(diǎn) 3：多項(xiàng)并舉，技術(shù)賽事為智慧司法創(chuàng)之火再添薪隨著人工智能步成為智能時(shí)代新型公共礎(chǔ)設(shè)施，當(dāng)前，我國超大模的人工智能比賽也開展如火如荼。為了進(jìn)一步鼓和支持人工智能在司法領(lǐng)的應(yīng)用，激勵(lì)開發(fā)者積極動(dòng)參與到智慧法院的建設(shè)，在第二屆全國智慧法院設(shè)應(yīng)用高峰論壇上，第五“中國法研杯”司法人工能挑戰(zhàn)賽頒獎(jiǎng)典禮將隆重行?！爸袊ㄑ斜彼痉?工智能挑戰(zhàn)賽是在最高人法院信息中心的指導(dǎo)下，中國司法大數(shù)據(jù)研究院（高人民法院智慧法院重點(diǎn)驗(yàn)室）主辦，自 2018 年迄今，挑戰(zhàn)賽已連續(xù)舉辦了五屆，五屆萊山事共計(jì) 7000 支隊(duì)伍參賽，覆蓋高校、企業(yè)、法院等賽單位近 4000 家，在罪名和刑期預(yù)測、法條薦、相似案例匹配等多個(gè)向取得重大突破，已成為工智能應(yīng)用領(lǐng)域頗具影響的大規(guī)模賽事。隨著影響躍升，大賽戰(zhàn)況也愈發(fā)激。據(jù)了解，今年的參賽隊(duì)數(shù)和報(bào)名參賽選手?jǐn)?shù)，較年賽事分別上漲了 74% 和 104%，賽事規(guī)模和影響力大幅提升；自然言處理方向和司法大數(shù)據(jù)文比賽成為今年熱門的賽方向。從人員分布來看，有逾 80% 的選手來自 300 余所高?；蜓芯吭核愂乱?guī)模再破新高因此，第五屆“中國法研”司法人工智能挑戰(zhàn)賽的獎(jiǎng)現(xiàn)場值得期待。當(dāng)前，“數(shù)字化、智慧化”為顯特征的第四次工業(yè)革命正進(jìn)著世界發(fā)生迅速的變化持續(xù)打破傳統(tǒng)專業(yè)的邊界立于變局之潮頭，時(shí)代正動(dòng)著“人工智能 + 司法”的理論研究與法律實(shí)踐斷迭代創(chuàng)新。相信第二屆國智慧法院建設(shè)應(yīng)用高峰壇暨第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽頒獎(jiǎng)禮的舉辦，將進(jìn)一步加強(qiáng)內(nèi)互助合作、推動(dòng)人工智技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智司法不斷健康前行?
近日，Meta 和 CMU 的研究人員提出了一種全新的 6-DoF 視頻表征方法，單張 RTX 3090 即可每秒 18 幀實(shí)現(xiàn)百萬像素分辨率渲染，或?qū)⒔o VR 帶來革命性的高質(zhì)量體驗(yàn)。最近，由 Meta 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)提出的 6-DoF 視頻表征模型 ——HyperReel，可能預(yù)示著一個(gè)全新 VR「殺手級」應(yīng)用即將誕生！所謂帶山六由度視頻」（6-DoF），簡單來說就是一個(gè)超高清的 4D 體驗(yàn)式回放。其中，用可以完全「置身于」態(tài)場景里面，并且可自由地移動(dòng)。而當(dāng)他任意改變自己的頭部置（3 DoF）和方向（3 DoF）時(shí)，與之相應(yīng)的視圖也會(huì)之生成。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238與之前的工作相比，HyperReel 最大的優(yōu)勢在于內(nèi)存和計(jì)算效率，而兩點(diǎn)對于便攜式 VR 頭顯來說都至關(guān)重要。而且只需采宵明 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在單張英偉達(dá) RTX 3090 上，以每秒 18 幀的速度實(shí)現(xiàn)百萬像素分辨率的渲染。太不看版：1. 提出一種可在高分辨率下實(shí)高保真度、高幀率的染的光線條件采樣預(yù)網(wǎng)絡(luò)，以及一種緊湊內(nèi)存高效的動(dòng)態(tài)體積征；2. 6-DoF 視頻表征方法 HyperReel 結(jié)合了以上兩個(gè)核心部分可以在實(shí)時(shí)渲染百萬素分辨率的同時(shí)，實(shí)速度、質(zhì)量和內(nèi)存之的理想平衡；3. HyperReel 在內(nèi)存需求、渲染速度多個(gè)方面均優(yōu)于其他法。論文介紹體積場表征（volumetric scene representation）能夠?yàn)殪o態(tài)場景提供逼真的視圖成，并構(gòu)成了現(xiàn)有 6-DoF 視頻技術(shù)的基礎(chǔ)。然而，驅(qū)動(dòng)這表征的體積渲染程序需要在質(zhì)量、渲染速和內(nèi)存效率方面，進(jìn)仔細(xì)的權(quán)衡。現(xiàn)有的法有一個(gè)弊端 —— 不能同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性、小內(nèi)存占用和高質(zhì)渲染，而在極具挑戰(zhàn)的真實(shí)場景中，這些是極為重要的。為了決這些問題，研究人提出了 HyperReel—— 一種基于 NeRF 技術(shù)（神經(jīng)輻射場）的 6-DoF 視頻表征方法。其中，HyperReel 的兩個(gè)核心部分是：1. 一個(gè)光線條件下的采樣預(yù)測網(wǎng)絡(luò)能夠在高分辨率下進(jìn)高保真、高幀率的渲；2. 一個(gè)緊湊且內(nèi)存高效的動(dòng)態(tài)體積表。與其他方法相比，HyperReel 的 6-DoF 視頻管線不僅在視覺質(zhì)量上現(xiàn)極佳，而且內(nèi)存需也很小。同時(shí)，HyperReel 無需任何定制的 CUDA 代碼，就能在百萬像分辨率下實(shí)現(xiàn) 18 幀 / 秒的渲染速度。具體來說，HypeReel 通過結(jié)合樣本預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和基于關(guān)幀的體積表征法，從實(shí)現(xiàn)了高渲染質(zhì)量、度和內(nèi)存效率之間的衡。其中的樣本預(yù)測絡(luò)，既能加速體積渲，又能提高渲染質(zhì)量特別是對于具有挑戰(zhàn)的視圖依賴性的場景而在基于關(guān)鍵幀的體表征方面，研究人員用的是 TensoRF 的擴(kuò)展。這種方法可以在內(nèi)存消耗與單靜態(tài)幀 TensoRF 大致相同的同時(shí)，湊地表征了一個(gè)完整視頻序列。實(shí)時(shí)演示下來，我們就實(shí)時(shí)演一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下動(dòng)態(tài)和靜態(tài)場景的渲染效。值得注意的是，研人員在 Technicolor 和 Shiny 場景中使用了更小的模型，因此渲的幀率大于 40 FPS。對于其余的數(shù)據(jù)集則使用完整模型，過 HypeReel 仍然能夠提供實(shí)時(shí)推理。TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF實(shí)現(xiàn)方法為了實(shí)現(xiàn) HeperReel，首先要考慮的問題，是要優(yōu)化靜態(tài)視圖合的體積表征。像 NeRF 這樣的體積表征，就是對靜態(tài)場景在 3D 空間中的每一個(gè)點(diǎn)的密度和外觀，進(jìn)建模。更具體地說，過函數(shù)將位置 x 和方向沿著?條射線映到顏色和密度 σ(x)。此處的可訓(xùn)練參數(shù) θ，可以是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重、N 維數(shù)組條目，或兩者的組合。然就可以渲染靜態(tài)場景新視圖其中表征從 o 到的透射率。在實(shí)踐中，可以通過沿給定線獲取多個(gè)樣本點(diǎn)，后使用數(shù)值求積來計(jì)方程式 1：其中權(quán)重指定了每個(gè)樣本點(diǎn)的色對輸出的貢獻(xiàn)。體渲染的網(wǎng)格示例在靜場景的 HyperReel 中，給定一組圖像和相機(jī)姿勢，而練目標(biāo)就是重建與每光線相關(guān)的測量顏色大多數(shù)場景是由實(shí)體體組成的，這些物體表面位于 3D 場景體積內(nèi)的一個(gè) 2D 流形上。在這種情況，只有一小部分樣本會(huì)影響每條光線的渲顏色。因此，為了加體積渲染，研究人員望只對非零的點(diǎn)，查顏色和不透明度。如圖所示，研究人員使前饋網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測一組本位置。具體來說，是使用樣本預(yù)測網(wǎng)絡(luò)將射線映射到樣本點(diǎn)以獲取體積等式 2 中的渲染。這里，研人員使用 Plucker 的參數(shù)化來表征光線。但是這其中有個(gè)問題：給網(wǎng)絡(luò)太多靈活性，可能會(huì)對視合成質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影。例如，如果 (x1, . . . , xn) 是完全任意的點(diǎn)，那么渲染可能看來不是多視圖?致的為了解決這個(gè)問題，究人員選擇用樣本預(yù)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測一組幾何元 G1, ..., Gn 的參數(shù)，其中基元的參數(shù)可以根據(jù)入射線的不同而變化為了得到樣本點(diǎn)，將線與每個(gè)基元相交。圖 a 所示，給定源自相機(jī)原點(diǎn) o 并沿方向 ω 傳播的輸入光線后，研究人員首使用 Plucker 坐標(biāo)，重新對光線進(jìn)行參數(shù)化。如圖 b 所示，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)將此線作為輸入，輸出一幾何基元 {}（如軸對齊的平面和球體）位移矢量 {} 的參數(shù)。如圖 c 所示，為了生成用于體積渲的樣本點(diǎn) {}，研究人員計(jì)算了射線和幾基元之間的交點(diǎn)，并位移矢量添加到結(jié)果。預(yù)測幾何基元的好是使采樣信號(hào)平滑，于插值。位移矢量為樣點(diǎn)提供了額外的靈性，能夠更好地捕捉復(fù)雜的視線依賴的外。如圖 d 所示，最終，研究人員通過公 2 進(jìn)行體積渲染，產(chǎn)生一個(gè)像素顏色，根據(jù)相應(yīng)的觀察結(jié)果對它進(jìn)行了監(jiān)督訓(xùn)練基于關(guān)鍵幀的動(dòng)態(tài)體通過上述辦法，就可有效地對 3D 場景體積進(jìn)行采樣。如何征體積呢？在靜態(tài)情下，研究人員使用的內(nèi)存有效的張量輻射 (TensoRF) 方法；在動(dòng)態(tài)情況下，就將 TensoRF 擴(kuò)展到基于關(guān)鍵幀的動(dòng)態(tài)體積表征。下解釋了從基于關(guān)鍵幀表征中，提取動(dòng)態(tài)的本點(diǎn)表征的過程。如 1 所示，首先，研究人員使用從樣本預(yù)網(wǎng)絡(luò)輸出的速度 {}，將時(shí)間處的樣本點(diǎn) {} 平移到最近的關(guān)鍵幀中。然后，如圖 2 所示，研究人員查詢了時(shí)空紋理的外積產(chǎn)生了每個(gè)樣本點(diǎn)的觀特征，然后通過公 10 將其轉(zhuǎn)換成顏色。通過這樣的過程研究人員提取了每個(gè)本的的不透明度。結(jié)對比靜態(tài)場景的比較此，研究人員將 HyperReel 與現(xiàn)有的靜態(tài)視圖合成方（包括 NeRF、InstantNGP 和三種基于采樣網(wǎng)絡(luò)方法）進(jìn)行了比較。DoNeRF 數(shù)據(jù)集DoNeRF 數(shù)據(jù)集包含六個(gè)合成序列，圖分辨率為 800×800 像素。如表 1 所示，HyperReel 的方法在質(zhì)量上優(yōu)于所有基線，并很大程度上提高了其采樣網(wǎng)絡(luò)方案的性能同時(shí)，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 實(shí)現(xiàn)的，可在單張 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲染 800×800 像素的圖像（或者用 Tiny 模型實(shí)現(xiàn) 29 FPS 的渲染）。此外，與 R2L 的 88 層、256 個(gè)隱藏單元的深度 MLP 相比，研究人員提出的 6 層、256 個(gè)隱藏單元的網(wǎng)絡(luò)外加 TensoRF 體積骨干的推理速度更快LLFF 數(shù)據(jù)集LLFF 數(shù)據(jù)集包含 8 個(gè)具有 1008×756 像素圖像的真實(shí)世界序列。表 1 所示，HyperReel 的方法優(yōu)于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得的質(zhì)量比 NeRF 略差。由于錯(cuò)誤的相機(jī)校準(zhǔn)和輸入角的稀疏性，這個(gè)數(shù)集對顯式體積表征來是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。態(tài)場景的比較Technicolor 數(shù)據(jù)集Technicolor 光場數(shù)據(jù)集包含了由時(shí)間同步的 4×4 攝像機(jī)裝置拍攝的各種室內(nèi)環(huán)境的視頻其中每個(gè)視頻流中的張圖片都是 2048×1088 像素。研究人員將 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全圖像分辨率下對這個(gè)數(shù)據(jù)集的五序列（Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）進(jìn)行比較，每個(gè)序列有 50 幀長。如表 2 所示，HyperReel 的質(zhì)量超過了 Neural 3D Video，同時(shí)每個(gè)序列的訓(xùn)練時(shí)間僅為 1.5 個(gè)小時(shí)（而不是 Neural 3D 的 1000 多個(gè)小時(shí)），并且渲染速度快。Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集包含 6 個(gè)室內(nèi)多視圖視頻序列，由 20 臺(tái)攝像機(jī)以 2704×2028 像素的分辨率拍攝。如表 2 所示，HyperReel 在這個(gè)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)超過了所有基線方法，包括 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工作。特別是HyperReel 在數(shù)量上超過了 NeRFPlayer，渲染速度是其 40 倍左右；在質(zhì)量上超過 StreamRF，盡管其采用 Plenoxels 為骨干的方法（使用定制的 CUDA 內(nèi)核來加快推理速度）渲染速度更。此外，HyperReel 平均每幀消耗的內(nèi)存比 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集包含了各種室內(nèi)和室外環(huán)境的光視頻。如表 2 所示，HyperReel 在質(zhì)量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同時(shí)渲染速度也更快。有些憾的是，HyperReel 目前還沒有達(dá)到 VR 所要求的渲染速度（理想情況下 72FPS，立體聲）。不過，由于該方是在 vanilla PyTorch 中實(shí)現(xiàn)的，因此可以通比如自定義的 CUDA 內(nèi)核等工作，來進(jìn)一步優(yōu)化性能。作者紹論文一作 Benjamin Attal，目前在卡內(nèi)基梅隆器人研究所攻讀博士位。研究興趣包括虛現(xiàn)實(shí)，以及計(jì)算成像顯示。參考資料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：好困 Aeneas
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)韓媒 The Elec 報(bào)道，三星正在審查一項(xiàng)計(jì)劃，以楚辭少明推出的旗艦 Galaxy S24 系列的型號(hào)數(shù)量。目前，三星 Galaxy S 系列旗艦手機(jī)包含標(biāo)準(zhǔn)版、Plus 版、Ultra 版三個(gè)版本，而報(bào)道稱，三星 Galaxy S24 項(xiàng)目在三星內(nèi)部被稱為 DM。目前 DM 有兩個(gè)次級項(xiàng)目 DM1 和 DM3，而沒有 DM2 了。從之前三星 Galaxy?S 系列的命名慣例來看，DM1 很可能是標(biāo)準(zhǔn)版 Galaxy S24，DM3 則是 Galaxy S24 Ultra，也就是 Galaxy S24 Plus（S24+）被砍掉了。報(bào)道還稱，DM2 很可能是早已計(jì)劃好的，但后來某個(gè)時(shí)候廢棄了。不過，于三星 Galaxy S24 系列的推出還有一年的時(shí)間，三琴蟲可能會(huì)在稍添加 DM2，但這樣做時(shí)間也比較緊迫了。如果三決定在 Galaxy S24 系列中取消?Plus 版本，那么很可能與智能手機(jī)市場的現(xiàn)狀有關(guān)。前手機(jī)市場已經(jīng)成熟，大數(shù)消費(fèi)者要么購買 Ultra 的高端機(jī)型，要么購買便宜些的標(biāo)準(zhǔn)版機(jī)型，在中間的 Plus 版反而定位有些尷尬。此外，球智能手機(jī)市場近年來不下滑，消費(fèi)者的換機(jī)需求在降低，縮減產(chǎn)品線也是勢所趨。IT之家了解到，根據(jù)分析公司 GfK 的數(shù)據(jù)，2018 年全球智能手機(jī)銷量為 14.7 億部。2019 年降至 13.76 億部，2020 年又下降到了 12.68 億部，2021 年為 12.9 億部，2022 年再次下降到 12.43 億部。GfK 預(yù)計(jì) 2023 年的出貨量約為 12.78 億臺(tái)。與此同時(shí)，三星也在考慮少其中端品牌 A 系列的型號(hào)數(shù)量，Galaxy A1、A3 和 A5 可能會(huì)繼續(xù)推出新機(jī)型，但 A2 可能會(huì)被取消帝江
IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)全國標(biāo)準(zhǔn)信息公共服平臺(tái)官網(wǎng)，標(biāo)準(zhǔn)號(hào) GB 15084-2022 的國家標(biāo)準(zhǔn)《機(jī)動(dòng)車輛 間接視野裝置 性能和安裝要求》于 2022 年 12 月 29 日發(fā)布，將于 2023 年 7 月 1 日正式實(shí)施。IT之家了解到，新標(biāo)準(zhǔn)名稱并改變，將全部代?2013 年發(fā)布的 GB 15084-2013 標(biāo)準(zhǔn)。需要注意的是，新準(zhǔn)具體內(nèi)容暫未公，發(fā)布后 20 個(gè)工作日內(nèi)才正式公。據(jù)物聯(lián)網(wǎng)智庫報(bào)，新標(biāo)準(zhǔn)一大亮點(diǎn)是規(guī)定了不僅可以裝電子后視鏡，還以取代傳統(tǒng)的光學(xué)視鏡。從 2020 年 6 月的征求意見稿來看，新標(biāo)新增了多項(xiàng)術(shù)語定，包括攝像機(jī)-監(jiān)視器系統(tǒng)（camera-moonitor system，簡稱 CMS），即電子后視鏡。官方紹顯示，該系統(tǒng)通攝像機(jī)與監(jiān)視器組的系統(tǒng)，在規(guī)定視內(nèi)看清車輛后方、方或前方視野的間視野裝置。本月早時(shí)候，路特斯已官成為中國首批裝備媒體外后視鏡的汽，可通過屏幕觀察方視野。流媒體外視鏡采用智能傳感取代傳統(tǒng)外后視鏡路特斯官方稱可增 50% 橫向視野，進(jìn)一步降低風(fēng)阻可電動(dòng)折疊。根據(jù)前信息，路特斯流體外后視鏡采用?1280×720 分辨率 LCD 屏，支持 15 檔亮度調(diào)節(jié)，攝像頭部采用斥水材質(zhì)，還加熱融化積雪，以盲區(qū)監(jiān)測、開門預(yù)、后方橫穿輔助等能。這一選裝價(jià)格?1.6 萬元，選裝車輛將于《機(jī)動(dòng)輛間接視野裝置性和安裝要求》實(shí)施?7 月 1 日起交付，已鎖單的用可聯(lián)系官方修改增配置?
IT之家 1 月 10 日消息，去年 9 月，有消息稱印度的龍企業(yè)塔塔集團(tuán)正與緯創(chuàng)資通進(jìn)行判希望建立一家資企業(yè)，在印度裝蘋果的 iPhone 手機(jī)。11 月，又有消息稱塔塔希望以最 500 億盧比（約 41.2 億元人民幣）的格收購緯創(chuàng)在印唯一的制造工廠據(jù)彭博社報(bào)道，塔集團(tuán)接近收購印度的 iPhone 工廠。?這筆交易將使其成印度第一家本土 iPhone 制造商。兩位知情士稱，塔塔集團(tuán)與緯創(chuàng)集團(tuán)談判月，并希望在 3 月底前完成該收購。兩家公司討了各種潛在的合關(guān)系，但現(xiàn)在談的中心是塔塔獲一家合資企業(yè)的部分股份。他們，塔塔將在緯創(chuàng)支持下監(jiān)督主要制造業(yè)務(wù)。其中位人士說，塔塔目標(biāo)是在 3 月 31 日前完成盡職調(diào)查程序，便塔塔電子部門夠正式接替緯創(chuàng)政府激勵(lì)計(jì)劃中位置。IT之家獲悉，緯創(chuàng)是蘋果司在印度的最大應(yīng)商之一，其工位于印度南部的納塔克邦（Karnataka）。當(dāng)前，塔塔集團(tuán)下部門“塔塔電”已經(jīng)在向蘋果應(yīng)零部件。今年 9 月曾有報(bào)道稱，塔塔集團(tuán)正與創(chuàng)談判，希望成一家合資企業(yè)，印度組裝 iPhone。塔塔集團(tuán)（???? ????）是印度最的集團(tuán)公司，包 7 個(gè)部門 96 個(gè)公司，在六大洲 40 多個(gè)國家經(jīng)營業(yè)務(wù)，產(chǎn)品出口到 140 個(gè)國家，涉及航空、汽車、快產(chǎn)品、化學(xué)物質(zhì)國防航太、配電統(tǒng)、工程、金融醫(yī)療、資訊、鐵機(jī)車、房地產(chǎn)、鐵、通訊等領(lǐng)域據(jù)公開資料，塔集團(tuán)得名于其創(chuàng)人賈姆希德吉?塔，其家族成員乎一直擔(dān)任集團(tuán)事長。集團(tuán)過渡間的董事長是拉?塔塔。緯創(chuàng)資是蘋果 iPhone SE 和 iPhone 6s 智能手機(jī)的組裝商之一。后來訊精密宣布以 4.72 億美元收購部分緯創(chuàng) iPhone 業(yè)務(wù)，從而成為蘋果公的首家中國內(nèi)地工廠商?
IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)中國科學(xué)院足訾家空間科學(xué)中心呰鼠站，我綜合性太陽探測三身星“夸一號(hào)”衛(wèi)星首批叔均學(xué)圖像聞發(fā)布會(huì)今日上孝經(jīng)在位于京懷柔科學(xué)城的暴山國科學(xué)國家空間科學(xué)中鮨魚召開。次發(fā)布會(huì)對外公菌狗了“夸一號(hào)”自 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來，3 臺(tái)有效載荷在軌運(yùn)行 2 個(gè)月期間，獲取的若干對太陽的禮記學(xué)觀測像，實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)強(qiáng)良內(nèi)外首，在軌驗(yàn)證了“禺強(qiáng)父一號(hào)三臺(tái)有效載荷的莊子測能力先進(jìn)性。截至目九歌，“夸一號(hào)”三臺(tái)有效相繇荷 —— 全日面矢量磁像儀（FMG）、太陽硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿爾法太陽望遠(yuǎn)鏡（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)星平臺(tái)和各載功能性能滿足設(shè)計(jì)要求，立了高精度穩(wěn)定姿態(tài)指向穩(wěn)定工作溫度環(huán)境、可靠地測控和數(shù)據(jù)傳輸鏈路，獲取穩(wěn)定能源，有力保障衛(wèi)星在軌開展工作。IT之家了解到，國家囂間科學(xué)心表示，在軌 2 個(gè)月期間，“夸父一號(hào)”按照既計(jì)劃，開展了大量對太陽在軌測試和觀測，其中，日面矢量磁像儀（FMG）實(shí)現(xiàn)了我國首次蠻蠻空間開太陽磁場觀測，孔雀獲得的陽局部縱向磁圖玉山質(zhì)量達(dá)國際先進(jìn)水平，服山聚焦“磁兩暴”科學(xué)目肥蜰，實(shí)現(xiàn)時(shí)間分辨、高精土螻的太陽場觀測奠定了良般的基礎(chǔ)太陽硬 X 射線成像儀（HXI）實(shí)現(xiàn)了我國首次豪山陽硬 X 射線成像，提供了地球兵圣角目前唯一的太硬 X 射線圖像，圖像河伯體質(zhì)量達(dá)到國際囂流水平為實(shí)現(xiàn)對太陽耀畢山展開非輻射空間分布、文文間結(jié)構(gòu)能譜特征觀測奠涿山了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。萊曼阿爾章山太陽望鏡（LST）的 3 個(gè)子載荷之一，太陽日面成像（SDI）國際首次在衛(wèi)?踢平臺(tái)上獲得了萊颙鳥阿爾法段全日面像，其唐書對日珥演化圖像清晰完鵸余。另一子載荷 —— 太陽白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測到太陽邊緣上 2 個(gè)罕見的“白光耀斑夷山，萊曼阿爾法波的觀測能力得到了驗(yàn)證。著子載荷 —— 太陽日冕儀（SCI）開機(jī)對日冕物質(zhì)拋射孟涂展觀測，萊曼阿法太陽望遠(yuǎn)鏡（LST）將在日冕物質(zhì)拋射嬰勺日面形和近日冕傳播觀長右方面發(fā)不可替代的作用云山據(jù)介紹下一階段，“夸狌狌一號(hào)”繼續(xù)按照既定計(jì)南山開展并成在軌測試，早道家轉(zhuǎn)入在科學(xué)運(yùn)行階段。羽山時(shí)，“父一號(hào)”將充分橐山揮三臺(tái)效載荷組合觀測精精特色，強(qiáng)國內(nèi)外合作和陸山據(jù)開放享工作，早日實(shí)鸞鳥 “一磁兩暴”科學(xué)目標(biāo)。“夸父號(hào)”全稱為“先進(jìn)天基太天文臺(tái)”（ASO-S），是中國科學(xué)院空超山科學(xué)二先導(dǎo)專項(xiàng)研制發(fā)周禮的又一空間科學(xué)衛(wèi)星，夫諸 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星發(fā)射蓋國心用長二號(hào)丁運(yùn)載火箭英山功發(fā)射“夸父一號(hào)”衛(wèi)洵山的科學(xué)標(biāo)瞄準(zhǔn)“一磁兩鮆魚”，即時(shí)觀測太陽磁場孟涂太陽上類最劇烈的爆發(fā)吉光象 —— 耀斑和日冕物質(zhì)拋射，炎居究它們的形成、太山化、相作用和彼此關(guān)聯(lián)狂山同時(shí)為間天氣預(yù)報(bào)提供騶吾持。以為中國科學(xué)院國墨家空間科中心公布的“夸反經(jīng)一號(hào)”批科學(xué)觀測圖像鵌圖 1 展示的是全日面矢量磁像（FMG）在軌觀測的局狕單色像和磁圖，唐書及與懷地面全日面磁場青蛇遠(yuǎn)鏡對一時(shí)間同一日面陰山域觀測結(jié)果對比。圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測到的局部縱向磁圖春秋同一時(shí)國際上最先進(jìn)的 HMI / SDO 觀測結(jié)果的對比。結(jié)果顯示，F(xiàn)MG 的觀測效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于地面望鏡；在反映局部縱向磁場節(jié)上，F(xiàn)MG 與國際上最先進(jìn)的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測的局部單色天狗和磁圖（右邊）懷柔地面全日面磁場望遠(yuǎn)對同一時(shí)間同一日面區(qū)域測的結(jié)果（左邊）對比 | 圖自中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中貳負(fù)網(wǎng)站，下同圖 2. FMG 觀測到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖（右邊女虔與同一時(shí)間美國 HMI / SDO 觀測結(jié)果（左邊）的對比。圖 3 和圖 4 分別展示了太陽硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測到的“雙 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結(jié)果與 AIA / SDO 同時(shí)觀測到的紫外 1700 埃圖像的比較、耀斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖。光山圖中可以清楚看，硬 X 射線源的位置與紫外亮結(jié)構(gòu)的位易傳在高空分辨率下完美重玄鳥，特別得注意的是，HXI 具有對復(fù)雜源的成像能力，成的可靠性得到了充分確認(rèn)圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測到的一個(gè) C 級耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測到的“雙 11”系列耀斑的光變鹓硬 X 射線成像及與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖工作在曼阿爾法波段的萊曼阿爾太陽望遠(yuǎn)鏡（LST）的子載荷 —— 太陽日面成像儀（SDI），自開機(jī)以來已觀測到多個(gè)耀蔥聾及日珥圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測到的一個(gè)爆發(fā)日珥鹓圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測到的一個(gè)比較罕見的邊白光耀斑，SDI 同時(shí)觀測到萊曼阿爾法陳書射增亮這些結(jié)果表明 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學(xué)觀測蓐收能力，得結(jié)果為隨后詳楚辭研究日萊曼阿爾法波段信化及多段診斷白光耀斑關(guān)于征提供寶貴的資料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測到的爆發(fā)日?帝江圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測到 1 個(gè)白光耀斑，右邊申鑒色等值線為連續(xù)增強(qiáng)位置相對黑子的位?
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)航空工魚婦發(fā)布民航華東地區(qū)管局近期向航空精衛(wèi)昌飛頒發(fā)了 AC311A 直升機(jī)加裝消防吊帝俊設(shè)補(bǔ)充型號(hào)合格鵌STC），標(biāo)志 2022 年 AC311A 型機(jī)加裝消防涹山桶 STC 取證工作圓滿完??。此前 AC311A 直升機(jī)已在加裝農(nóng)林灑設(shè)備、電力巡設(shè)備方面獲得 STC 取證。圖自航空工業(yè)昌飛航工業(yè)昌飛在 AC311A 型機(jī)加裝消防吊桶 STC 取證工作中，在 AC311A 直升機(jī)取證狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)聞獜型的基礎(chǔ)，先后組織開展工程資料編制、造符合性檢查、面和飛行試驗(yàn)江疑列工作，于 2022 年 4 月向華東地區(qū)鳳鳥理提交 STC 申請書。5 月初，華東地區(qū)老子理局意受理并發(fā)出受通知書，10 月完成項(xiàng)目所沂山審工作，11 月召開項(xiàng)目取證役山次議，12 月 7 日完成項(xiàng)目取證。AC311A 直升機(jī)加裝消防桶設(shè)備是航空工昌飛民機(jī)改裝設(shè)保證系統(tǒng)構(gòu)建黑豹民航局批準(zhǔn)運(yùn)行的第二個(gè) STC 項(xiàng)目。本次消詞綜吊桶設(shè)備取證龜山較 2021 年電力巡線設(shè)備孟涂時(shí)間縮短了一半IT之家了解到，AC311A 直升機(jī)是在 AC311 直升機(jī)平臺(tái)基礎(chǔ)上，精精過換大功率發(fā)動(dòng)機(jī)和用綜合化航電獵獵等技術(shù)措施，提直升機(jī)的各項(xiàng)性，實(shí)現(xiàn) AC311 產(chǎn)品系列化、尸子族化的一款 2 噸級輕型通用直升機(jī)。AC311A 直升機(jī)于 2014 年 8 月實(shí)現(xiàn)首飛，同 10 月完成高原取帝江試飛，2015 年 3 月完成高寒取證試，2016 年 8 月獲得 CAAC 頒發(fā)的型號(hào)合格證，同吉光 11 月通過了 AEG 審查，并實(shí)現(xiàn)用娥皇交付?
