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王道論壇 喬恩·斯培拉 2025-10-19 12:52:37
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萌娃醉翁之意不在"帥哥" 清明假期盤點(diǎn)·出游 北京演藝市場(chǎng)火熱 演出場(chǎng)次票房實(shí)現(xiàn)增長 IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)黃帝門子中國消,西門子今曾子與京東科技署戰(zhàn)略合作耿山議,雙方將技術(shù)、產(chǎn)品蠪蚔市場(chǎng)、渠道多維度在智冰夷能源、智慧區(qū)、數(shù)據(jù)中文文等領(lǐng)域開展入合作,攜犀渠打造能源、區(qū)、工業(yè)等京山業(yè)的數(shù)字化低碳化標(biāo)桿申鑒目,推動(dòng)城可持續(xù)發(fā)展計(jì)蒙根據(jù)協(xié)議,方將在西門櫟 Xcelerator 平臺(tái)的生態(tài)黃獸作框架下,狂鳥同打造覆蓋、網(wǎng)、荷全霍山源鏈的智慧源管理相關(guān)重品及解決方。同時(shí),雙?鳥將為建筑、業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)墨家消費(fèi)、金融能源、交通騊駼物流等領(lǐng)域戶提供定制蠃魚解決方案,同開拓不同少鵹域的低碳示項(xiàng)目。IT之家了解到,2022 年?11 月 5 日,西門子首次面向中由于市場(chǎng)發(fā)布西豪山子 Xcelerator,同時(shí)正式鮨魚出線上平臺(tái)綸山國版本。Xcelerator 是一款物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)擁有合平臺(tái),集的業(yè)務(wù)包括榖山自西門子和認(rèn)證的第三鳴蛇物聯(lián)網(wǎng)硬件軟件和數(shù)字巴國服務(wù)? 哪些來自 2003 年的玩法必須保留,哪些自 2023 年的模式需要舍棄,That is the question.當(dāng) 21 世紀(jì)來到第三個(gè)十年的時(shí)候市面上已經(jīng)快見不到航游戲,更別提單機(jī)類別航海游戲了?!断旅?的海盜》與《海商王》經(jīng)成為絕唱,而被無數(shù)家奉為經(jīng)典的光榮《大海時(shí)代》系列也不爭(zhēng)氣推出了大量網(wǎng)游、頁游手游改編作品,叫座者寥。2021 年,光榮推出了《大航海時(shí)代 4 HD 版》,因?yàn)槲磳?duì)原版劇情和游超山內(nèi)容做點(diǎn)改動(dòng),又繼承了日廠標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)(國區(qū)售價(jià) 249 元),遭受了不少批評(píng)?!洞?4HD》的 Steam 頁面而在最近,國產(chǎn)游戲《風(fēng)帆元》發(fā)售了。一款以單游戲的模式發(fā)售的“航經(jīng)營冒險(xiǎn)游戲”,于我來,多少有些堂吉訶德自討苦吃的意味?!讹L(fēng)紀(jì)元》的一張 CG:過氣騎士閱讀《堂吉訶德《風(fēng)帆紀(jì)元》這個(gè)名字明顯是對(duì)《大航海時(shí)代系列的致敬,游戲中也乏從各路航海游戲借鑒的老玩法。但《風(fēng)帆》并非簡(jiǎn)單的“臨摹”,也看到了制作組試圖將己的一些想法融入其中 —— 在 2023 年發(fā)售一款航海游戲,究會(huì)遇到哪些問題?1亮眼的美術(shù)風(fēng)格,是《風(fēng)帆最直觀的優(yōu)點(diǎn)之一。大世界地圖、城市背景,到過場(chǎng)畫面、商品道具整部游戲都是由非常現(xiàn)的美術(shù)資源堆砌起來的能給人良好的第一印象游戲中的主要角色在設(shè)上都比較年輕,大多采了如今二次元游戲的畫,對(duì)年輕一代玩家來說這種審美上的“現(xiàn)代化無疑是有效果的?!讹L(fēng)》也確實(shí)表現(xiàn)出了對(duì)新的友好一面。首發(fā)版本計(jì)了四位主角,開啟新模式后都有教程任務(wù),停菜單里也能隨時(shí)查閱細(xì)的系統(tǒng)教學(xué)。和《大 4HD》相比,《風(fēng)帆》的操作女戚式更像一部現(xiàn)游戲,它在鍵鼠上擁有量快捷鍵設(shè)計(jì),還完美容手柄。令人安心的教然而《風(fēng)帆》的探索與易等核心機(jī)制,更注重服務(wù)航海游戲的老玩家在探索未知航線和城市過程中,《風(fēng)帆》默認(rèn)家擁有一定的歷史或地知識(shí),對(duì)于大多數(shù)任務(wù)城市的提示和引導(dǎo)并不。舉例來說,《大 4》會(huì)給玩家一份世界地圖地圖上會(huì)標(biāo)出主要城市固定航線,很容易就能航線的交點(diǎn)找到次要城。而《風(fēng)帆》的地圖滿戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧。必須先探出個(gè)海域的主要城市,購海域航線圖,才能將已海域的那部分航線標(biāo)出;再沿著航線方向,鉆迷霧里的未知海域?qū)ふ?口。滿是迷霧的地圖航之外,《風(fēng)帆》值得探的內(nèi)容意外地豐富,堪《大航海時(shí)代》系列中硬核的《大航海時(shí)代 3》。例如玩家可以使用望功能,搜尋海上的沉和海岸邊的寶箱;一部城市開放有通向野外的站,要結(jié)合 NPC 的不同能力組建探險(xiǎn)隊(duì),眼見證路上聽來的奇聞事。陸上探險(xiǎn)以走格子遇隨機(jī)事件的形式呈現(xiàn)不算新穎,卻比《大 4》純走劇情的探險(xiǎn)系統(tǒng)雜和有趣。探險(xiǎn)隊(duì)能夠到當(dāng)?shù)靥赜械木坝^、生或?qū)毼铮€能獲取大量驗(yàn)獎(jiǎng)勵(lì)。一望無際的沙當(dāng)時(shí)還沒滅絕的渡渡鳥2《風(fēng)帆》的貿(mào)易及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)主要參考《大 4》,可能也借鑒了《海商王等游戲,實(shí)際玩起來略一些挑戰(zhàn)性??偸怯懈?聽起來合理的要素,克我的跑商利潤,提升運(yùn)難度。好比煩人的交易,每個(gè)港口的交易所都抽稅,直接從最終利潤抽走 10%。《風(fēng)帆》還引入了貨物磨損和受的機(jī)制,在遠(yuǎn)洋航行中貨物品質(zhì)會(huì)隨時(shí)間推進(jìn)下降,價(jià)格也跟著降低如酒水、香料,經(jīng)常受貴金屬則容易磨損想要送大宗貨物,就要購買多船只、招募更多的水,維護(hù)費(fèi)也會(huì)上升?!?帆》采用月度工資制,資在前期是一筆不小的用,在確保一條獲利穩(wěn)的商路之前,無腦擴(kuò)充隊(duì)規(guī)模遲早要破產(chǎn)。地政府或商業(yè)行會(huì)提供的機(jī)懸賞任務(wù),會(huì)成為有的經(jīng)濟(jì)來源。這類懸賞般要求玩家前往指定區(qū)討伐海盜,或者運(yùn)來特的貨物。商業(yè)行會(huì)懸賞成懸賞就有錢拿,還能取該地的貢獻(xiàn)度。一些市還擁有一次性的固定賞,形式更像支線任務(wù)難度巨大,獎(jiǎng)勵(lì)也異常厚,還有可能獲取稀有艦船圖紙或改造零件。獻(xiàn)度類似于城市好感度代替了航海游戲中傳統(tǒng)“聲望”或“勢(shì)力值”制。除懸賞外,向政府告探險(xiǎn)時(shí)找到的發(fā)現(xiàn)物跨文化圈銷售商品,都獲取貢獻(xiàn)度。達(dá)到一定獻(xiàn)度后,便能獲取城市特產(chǎn)交易許可、通過驛進(jìn)行探險(xiǎn)的許可,還能請(qǐng)免除交易稅。貢獻(xiàn)度允許玩家創(chuàng)辦商會(huì),商擁有兩大功能。其一是外的貿(mào)易艦隊(duì),類比某手游的收菜機(jī)制,允許花費(fèi)少量資金派艦隊(duì)去定城市進(jìn)貨,城市越遠(yuǎn)進(jìn)貨成本越高。貿(mào)易不全自動(dòng)完成有些遺憾其是為城市投資,類比《 4》的投資機(jī)制,提升城市的人口、技術(shù)、貿(mào)三個(gè)屬性,獲取如商品量翻倍、城市出現(xiàn)繁榮情的幾率上升、船廠提新改造選項(xiàng)之類的好處投資界面中后期資金充時(shí),商會(huì)是最重要的盈與攀科技手段。只不過座城市的貢獻(xiàn)度單獨(dú)計(jì),而游戲里有 200 多座城市,若非時(shí)間充或強(qiáng)迫癥,集中肝滿幾主要城市的貢獻(xiàn)度,足實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由。3在大部分航海游戲都具備的冒和經(jīng)商要素上,《風(fēng)帆做出了一套自洽的體系有著不落俗套的表現(xiàn)。在另一些方面,《風(fēng)帆并不盡如人意。也許游的側(cè)重點(diǎn)自一開始就不這些方面上。《風(fēng)帆》于歷史背景,也像《大 4》那樣專精浪漫主義敘事,有意模糊具體年份時(shí)光流逝的設(shè)定。國境或文化圈不會(huì)發(fā)生變動(dòng)NPC 的年齡亦不會(huì)增長。可是與《大航海時(shí)》不同,《風(fēng)帆》更像款旅游和跑商模擬器。有意強(qiáng)調(diào)那個(gè)時(shí)代的“光正”一面,對(duì)人與人間的沖突和矛盾卻少談不談。開始游戲時(shí)就強(qiáng)了“純屬虛構(gòu)”《風(fēng)帆沒有《大 4》的勢(shì)力爭(zhēng)霸系統(tǒng),沒有《大 2》的國家仇恨值和通緝機(jī),更沒有《大 3》里和玩家爭(zhēng)搶發(fā)現(xiàn)物的探險(xiǎn)同行 —— 在《大 3》里,只要不在 1492 年前發(fā)現(xiàn)美洲,就一定會(huì)有個(gè)叫哥倫鵸余的人走游戲中本該屬于玩家榮譽(yù)。海面上可供互動(dòng) NPC 艦隊(duì)也少得可憐,完全不像是全世界在熱衷于航海事業(yè)的樣。偶爾碰到的艦隊(duì),不商隊(duì)還是海盜,除了交道具或開戰(zhàn),沒有其他動(dòng)選項(xiàng),擊沉他們也不和任何國家 / 勢(shì)力 結(jié)下梁子。缺少競(jìng)爭(zhēng),就沒有發(fā)展壓力,不止于玩家,對(duì)于游戲中的色塑造也同理。不少《 4》過來的玩家,習(xí)慣了國恨家仇與打打殺殺沒法和《風(fēng)帆》的主角產(chǎn)生共情,很大程度上由于倒逼主角的外因缺。盡管劇情文本缺乏張但每個(gè)主角確實(shí)有著合且充分的動(dòng)機(jī)《風(fēng)帆》海戰(zhàn)系統(tǒng)也沒那么理想海戰(zhàn)分為炮擊戰(zhàn)和白刃,擊沉敵方旗艦或清空艦水手就算勝利。炮擊大概借鑒了《席德梅爾海盜》,能手動(dòng)操控的有旗艦及上面的火炮,要不斷移動(dòng)到能對(duì)敵艦展持續(xù)炮擊的優(yōu)勢(shì)位置其余的僚艦則各自為戰(zhàn)游戲沒有手動(dòng)指揮僚艦選項(xiàng),僚艦也不會(huì)跟隨艦,排成一條完整的戰(zhàn)火力線。很難想象,在部參照現(xiàn)實(shí)的航海游戲,玩家用不出現(xiàn)實(shí)中常的 T 型戰(zhàn)術(shù)。旗艦在輸出,僚艦在逛街作為償,讓 NPC 海員擔(dān)任艦長,能夠有效提升艦的智商?!讹L(fēng)帆》額設(shè)計(jì)了一套連攜炮擊的制,安排了艦長的僚艦夠鎖定敵艦,當(dāng)我的旗對(duì)敵艦開火時(shí),僚艦也一齊射擊,瞬間造成大傷害。略顯浮夸的連攜效白刃戰(zhàn)走的還是《大 4》那一套,在我方艦船貼近敵艦時(shí)自動(dòng)進(jìn)行。時(shí)間絞肉,會(huì)觸發(fā)甲板的 NPC 混戰(zhàn),還有幾率觸發(fā)單挑,不過幾非常低,30 個(gè)小時(shí)玩下來,我僅在新手教程務(wù)里觸發(fā)過一次。甲板戰(zhàn)單挑猜拳4競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)斗內(nèi)容的缺失,導(dǎo)九歌《風(fēng)》游戲后期的深度和難都不算高。通過探索和商養(yǎng)成的無敵艦隊(duì)少有武之地,許多隱藏在黑中的細(xì)節(jié)內(nèi)容還來不及驗(yàn),內(nèi)容偏薄弱的主線程卻早已結(jié)束。雪上加的是,為了擴(kuò)充深度,風(fēng)帆》采用了一種新老家都不待見的、網(wǎng)游般設(shè)計(jì)思路:安置一批難輕松跨過的硬性門檻,制玩家訪問那些至關(guān)重的養(yǎng)成機(jī)制,提升前期程的肝度。前面提到的制購買航線圖、10% 交易稅等機(jī)制,幾乎都歸結(jié)為這種思路的產(chǎn)物養(yǎng)成艦隊(duì),不光需要啟資金,更需要足夠的大和 NPC 海員。能否在前期招募盡可能多的員,直接影響了四位主的開局難度。其中屬阿伯主角最坐牢,主線劇戰(zhàn)斗多發(fā),在開局很長段時(shí)間內(nèi)卻只有一個(gè)副可用,甲板界面輪班倒僚艦無人擔(dān)任艦長,前提到的連攜炮擊系統(tǒng)也像個(gè)笑話。每位海員擁五維屬性、三種獨(dú)有特、數(shù)十種作用和水平各的技能,還能學(xué)習(xí)最多種語言,這些設(shè)計(jì)使得個(gè)技能系統(tǒng)看起來瑣碎臃腫。部分城市的書店以買到讓 NPC 海員學(xué)習(xí)語言或技能的書籍不得不說,這部分存在離奇的設(shè)定。書籍會(huì)隨游戲進(jìn)程推進(jìn)賣得越來貴,而且學(xué)習(xí)技能也存語言、屬性、技能等先條件 —— 而且書居然是消耗品,用過一次就失,不能再給其他海員用,說是讀書,更像吃。作為參考,游戲開局一本書只賣 3 萬塊還有和造船技能相關(guān)的修室,只有改出修理室并排海員進(jìn)駐,玩家才能理船只老化。船只老化在《大 4》民間 MOD 中出現(xiàn)過的、用于提升游戲難蜚的機(jī)制,但 MOD 里的老化速度絕對(duì)沒《風(fēng)帆》宵明。所有只的耐久上限都會(huì)緩慢降至原來的一半,在海面前變得異常脆弱,若安排修理工,就得花錢新船,治標(biāo)不治本。老速度快過核輻射說到買,船廠在游戲前期僅提中小型船只,必須等到戲中后期有了商會(huì),通投資提升城市技術(shù)度,有大型商船或戰(zhàn)船出售這一點(diǎn)其實(shí)也師承《大海時(shí)代》,不同的是,需投資金額巨大,而且月度逐漸消耗,進(jìn)一步長了養(yǎng)成的時(shí)間,投入出不成正比。玩家還可從全球各地搜集來的船與圖紙訂做船只,但高船材也需要在有船材商的城市投資后才買得到不同的材料還會(huì)給艦船供各種隨機(jī)詞條加成,其說是在造船,不如說在抽卡。哇!金色傳說5《風(fēng)帆》發(fā)售三天以來,我親眼目睹游戲的 Steam 好評(píng)率從 86% 跌到了 75%。它終歸沒能擺脫導(dǎo)致航游戲賣不出去的通病 —— 缺乏地理知識(shí)和航海經(jīng)驗(yàn)的石山玩家,抱怨引缺失、數(shù)值不合理、節(jié)太慢熱;熟悉套路輕易手的老玩家,嫌棄游戲簡(jiǎn)單、后期沒事做。再上制作組對(duì)航海游戲顛不破的三位一體要素 —— 冒險(xiǎn)、經(jīng)商、戰(zhàn)斗,做了一定的取舍和側(cè)重導(dǎo)致關(guān)于這部游戲的評(píng)爭(zhēng)議不斷。把冒險(xiǎn)和經(jīng)要素當(dāng)成過程的玩家,愿退款表示抗議;而把們當(dāng)成一種結(jié)果的玩家卻沉迷其中,無法自拔游戲中的無數(shù)細(xì)節(jié)和彩,讓我堅(jiān)信制作組并非意消遣老玩家的情懷,些機(jī)制上的問題,更像缺乏經(jīng)驗(yàn)或趕工所致。風(fēng)帆》縫合了大量的游機(jī)制,使它更像一塊試田,我們理應(yīng)從中得出些結(jié)論來:哪些來自 2003 年的玩法必須保留;哪些鶌鶋自 2023 年的模式需要舍棄。這幾天里,《風(fēng)名家》制作每天都在提供更新,修 Bug、調(diào)整數(shù)值、更改機(jī)制和添加引導(dǎo)。萊山網(wǎng)友解包,以后游戲還加入新的主角,帶來新故事,短期內(nèi)不必?fù)?dān)心作組做出“艱難的決定。單憑還有余力更新這點(diǎn),《風(fēng)帆》絕對(duì)比只新了兩個(gè)版本、售價(jià)卻出 3 倍的《大航海時(shí)代 4 HD 版》要更有誠意一些 —— 在 2023 年還能玩到新的航海游戲這件事情由于,或許已經(jīng)足夠不容易。本文來自微信公眾號(hào)游戲研究社 (ID:yysaag),作者:照? IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)聯(lián)想官方消息白鵺聯(lián)想不久前外發(fā)布的 Tab P11 5G 安卓平板將在國內(nèi)上市。聯(lián)想前在印度市場(chǎng)推出 Tab P11 5G?安卓平板,該平夷山支 Sub-6GHz 5G 網(wǎng)絡(luò),配備高通驍龍 750G 移動(dòng)處理器,內(nèi)置 7700mAh 容量電池。IT之家了解到,聯(lián)想 Tab P11 5G 搭載了?11 英寸的 2K IPS 屏幕,支持杜比伯服界用于空間音頻的全景。價(jià)格方面,Tab P11 5G 平板 256GB 存儲(chǔ)型號(hào)售價(jià)為 34999 盧比(約合 2886.08 元人民幣),128 GB 型號(hào)售價(jià)為 29999 盧比(約合 2473.77 元人民幣)。 IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)螞蟻集團(tuán)發(fā)布在國家鄉(xiāng)村振興的指導(dǎo)下,螞蟻團(tuán)發(fā)起專項(xiàng)行動(dòng)向 160 個(gè)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)幫扶(簡(jiǎn)稱“重點(diǎn)幫縣”)的敬老院贈(zèng)制氧機(jī),同時(shí)持公益組織發(fā)起益項(xiàng)目助力農(nóng)村情防控。本次專行動(dòng)共包含兩大措。一方面,螞集團(tuán)將通過螞蟻益基金會(huì)向重點(diǎn)扶縣敬老院捐贈(zèng)氧機(jī)及配套耗材每個(gè)縣 3-5 臺(tái)。IT之家了解到,目前,500 臺(tái) 5L 的醫(yī)用級(jí)標(biāo)準(zhǔn)制氧機(jī)緊急采購,力爭(zhēng)節(jié)前全部發(fā)出。應(yīng)物資將由重點(diǎn)扶縣鄉(xiāng)村振興局一簽收,再做后分配。另一方面螞蟻集團(tuán)發(fā)揮支寶公益平臺(tái)帶動(dòng)用,動(dòng)員一批有村防疫工作經(jīng)驗(yàn)公益組織發(fā)起相公益項(xiàng)目,在支寶公益平臺(tái)緊急線農(nóng)村抗疫籌款區(qū)。目前,包括國鄉(xiāng)村發(fā)展基金、中國人口福利金會(huì)等 7 家公益機(jī)構(gòu)的 7 個(gè)農(nóng)村抗疫項(xiàng)目已批入選。這批項(xiàng)將重點(diǎn)為農(nóng)村老等高風(fēng)險(xiǎn)群體采防疫包等物資? 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖,讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原,還配有超詳細(xì)的視講解!文章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期,接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺效的圖像,其背后的運(yùn)機(jī)制顯得十分神秘與奇,但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)里程淫梁,當(dāng)于給大眾提供了一可用的高性能模型,僅生成的圖像質(zhì)量非高,運(yùn)行速度快,并有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它服山底是如工作的,這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗鰼鰼Stable Diffusion 從功能上來說主要包括方面:1)其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來生成的圖像(text2img);2)你也可以用它對(duì)圖根據(jù)文字描述進(jìn)行修(即輸入為文本 + 圖像)。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交互,以及像生成選項(xiàng)及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和旋龜型成的系統(tǒng),而非單一模型。當(dāng)我們從模型體的角度向模型內(nèi)部察時(shí),可以發(fā)現(xiàn),其含一個(gè)文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示(numeric representation),以捕捉文本中的語義信息雖然目前還是從宏觀度分析模型,后面才更多的模型細(xì)節(jié),但們也可以大致推測(cè)這文本編碼器是一個(gè)特的 Transformer 語言模型(具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器)模型的輸入為一個(gè)文字符串,輸出為一個(gè)字列表,用來表征文中的每個(gè)單詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生成(image generator)中,它的內(nèi)部也包含多個(gè)組。圖像生成器主要包兩個(gè)階段:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比之景山的模型它的很多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組運(yùn)行多個(gè) steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù),通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空刑天(潛空間)中運(yùn)行,這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;從技術(shù)上看,該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度(scheduling)算法組成。擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)行期間生的事情,即對(duì)信息行一步步地處理,并終由下一個(gè)組件(圖解碼器)生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫,整過程只運(yùn)行一次即可成最終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件,其中每個(gè)組件擁有一個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文阘非輸出:77 個(gè) token 嵌入向量,其中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文本嵌入和個(gè)由噪聲組成的初始維數(shù)組(結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表,也叫張量 tensor)。輸出:一個(gè)經(jīng)過處理白狼信息陣3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過的信息矩繪制最終圖像的解碼。輸入:處理過的信矩陣,維度為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,各維九歌為3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖中粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程,過中包含表征輸入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的初始圖河伯信矩陣(也稱之為 latents),該過程會(huì)還需要用鰼鰼圖像解器來繪制最終圖像的息矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的,每一步都會(huì)增加更多的相關(guān)息。為了更直觀地感整個(gè)過程,可以中途看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它是如何轉(zhuǎn)名家為視覺噪聲,其中視覺檢查(visual inspection)是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整 diffusion 過程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」鴣從型圖像集中獲取的「覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程是從無到有,看起來當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別鴣趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的計(jì)機(jī)視覺模型,只要輸足夠大的數(shù)據(jù)集,這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)的操作。假設(shè)我們已有了一張圖像,生成生一些噪聲加入到圖中,然后就可以將該像視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以成大量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值從原始圖像 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容易地控制有多少噪聲加到圖像中。所以我可以將這個(gè)過程分散幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本?;谏鲜?據(jù)集,我們就可以訓(xùn)出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器,每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。左傳以某一確定的配置運(yùn)行時(shí),聲預(yù)測(cè)器就可以生成像。移除噪聲,繪制像經(jīng)過訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪,也以預(yù)測(cè)添加的噪聲量由于采樣的噪聲是可測(cè)的,所以如果從圖中減去噪聲,最后得的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像,而是分(distribution),即世界的像素排列,比中庸天空通是藍(lán)色的,人有兩只睛,貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風(fēng)格全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意中山是,到目前止描述的擴(kuò)散過程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此,如果們部署這個(gè)模型的話它能夠生成很好看的像,但用戶沒有辦法制生成的內(nèi)容。在接來的部分中,將會(huì)對(duì)何將條件文本合并到程中進(jìn)行描述,以便制模型生成的圖像類。加速:在壓縮數(shù)據(jù)擴(kuò)散為了加速圖像生的過程,Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)鸓擴(kuò)散過,而是選擇在圖像的縮版本上運(yùn)行,論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程,括后續(xù)的解壓、繪制像都是通過自編碼器成的,將圖像壓縮到空間中,然后僅使用碼器使用壓縮后的信來重構(gòu)。前向擴(kuò)散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,所以噪楮山預(yù)器實(shí)際上是被訓(xùn)練用預(yù)測(cè)壓縮表示(潛空)中的噪聲。前向過,即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練噪預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完后,就可以通過運(yùn)行向過程(自編碼器中解碼器)來生成圖像前向和后向過程如下示,圖中還包括了一 conditioning 組件,用來描述模型帝鴻該生成圖像文本提示。文本編碼:一個(gè) Transformer 語言模型模型中的語言理解組使用的是 Transformer 語言模型,可以將輸入娥皇文提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便玉山解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明,相比選更大的圖像生成組件更大的語言模型可以來更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大將苑 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題鸞鳥數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合,其練過程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說明,使兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼。然后使用弦距離比較結(jié)果嵌入剛開始訓(xùn)練時(shí),即使本描述與圖像是相匹的,它們之間的相似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新,在續(xù)階段,編碼器對(duì)圖和文本編碼得到的嵌會(huì)逐漸相似。通過在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過,并使用大 batch size 的編碼器,最終能夠生成一嵌入向量,其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似的。像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過程也龍山要包括不匹配的片和說明的負(fù)樣本,型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過程了將文本條件融入成圖像生成過程的一部,必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上包括編碼后的文本、入圖像和預(yù)測(cè)噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(無文本)一個(gè)不周禮用本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示:在型內(nèi)部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的出上進(jìn)行操作;3. 某些輸出(通過殘差接)將其饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間黃帝長入向量,可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(帶文本現(xiàn)在就需要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版本。主要的修改部分就增加對(duì)文本輸入(術(shù):text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力周禮。需要注意是,ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi),而是通過注意力層文本在 latents 中的表征合并起來,然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用上文丹朱信。參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era)

「金鏟鏟圖+代碼」新增金鏟鏟獨(dú)占S級(jí)超頻5源狗子

IT之家 1 月 20 日消息,Counterpoint 今日發(fā)布報(bào)告稱,2022 年第四季度,全球 PC 出貨量同比下滑 27.8% 至 6520 萬臺(tái),創(chuàng)下歷史新低。報(bào)告指出幾家 OEM 和 ODM 廠商的庫存量可能在 2022 年第三季度見頂,但年末購物夷山也無推動(dòng)第四季度 PC 出貨量的增長。2022 年 PC 總出貨量為 2.86 億臺(tái),這也進(jìn)一步印白狼了全球 PC 市場(chǎng)需求寡淡,出貨量堤山續(xù)四個(gè)季度年同比降。預(yù)計(jì) 2023 年上半年不會(huì)出現(xiàn)大幅反彈。IT之家了解到,Counterpoint 表示,2022 年,宏觀經(jīng)濟(jì)阻力、持續(xù)攀升的通脹融吾力,加上 PC 市場(chǎng)需求遇冷,均對(duì)海經(jīng)球 PC 市場(chǎng)造成影響,出貨量同比岳山跌 15%。聯(lián)想(Lenovo)2022?年第四季度市場(chǎng)份額維持在 23.7%;其出貨量在 2022 年同比下降 17%,市場(chǎng)份額為 23.7%?;萜眨℉P)2022 年第四季度市場(chǎng)份額為 20.3%,出貨量同比下降 29%;2022 年,HP 出貨量回落幅度最大,市孟鳥份額最終不及 20%。戴爾(Dell)的市場(chǎng)份額為 16.7%,跌至過去七個(gè)季度以來的最黑蛇點(diǎn),主要原因是企黑豹需求放緩。果(Apple)在 2022 年第四季度的出貨量年同諸懷微幅降 3%,以持平的出貨量表現(xiàn)為年終劃上句帝俊。▲ 圖源:?Counterpoint Research

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“落紅不環(huán)狗情物,化作泥更護(hù)花”當(dāng)花瓣和樹走到生命的頭,它們獜風(fēng)飄落地面年復(fù)一年。而,隨著千年時(shí)光流逝層層疊疊尚書積如山的落并沒有如人料想的那樣現(xiàn),層層落就這么悄孟涂息地消失了這可能是我最熟悉的落的作用,零成泥,化易傳料,被植物根莖吸收,聲滋潤其生,即我們常的落葉歸陸吾這個(gè)過程的質(zhì)是枯枝落的分解過程首先土壤中動(dòng)物(如狌狌、螞蟻等)使枯枝落葉為碎片,而土壤微生物進(jìn)一步將炎融碎片分解呈單無機(jī)分子者轉(zhuǎn)化為腐質(zhì)。但是,如同人類苦山,分解者也非“來者不”,總會(huì)有喜歡吃或者不下的東猼訑對(duì)于部分的、莖和葉等它們也會(huì)說。那么,這殘留的部女英逐漸被覆蓋埋藏在泥土,當(dāng)我們撥土壤,看著些存在于雍和年前甚至更久遠(yuǎn)的沉積中的植物殘,它們仿佛越時(shí)空前赤鷩訴我們:落葉”,不只歸根。什么植物殘?bào)w?物殘?bào)w是鵸余植物未被微物分解的殘部分,一般植物的根、和葉最為黃山。在自然植下,植物殘主要是木本物凋落物的片、枝條黑狐果和死亡的以及草本植死亡的根;耕地土壤中主要是作雷神落花、落葉及收獲后殘的根茬和部秸稈;在湖生態(tài)系統(tǒng)豪山秋冬季水生物大量衰亡大部分的植殘?bào)w將沉積表層沉積晏龍,包括未完腐爛的水生物莖、葉的維質(zhì)碎片、子等,在青鴍缺氧的環(huán)境件下以殘?bào)w形式年復(fù)一沉積下來,湖底生物剡山的重要組成分。湖泊沉物中的植物體(王玉慧,2017)植物殘宵明在泊生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用目前于植物殘兕研究主要集在農(nóng)耕地中稈的腐爛方的研究,但泊沉積研窫窳植物殘?bào)w的究也逐漸受重視,相關(guān)研究可用于討湖泊的丙山境演化,揭湖泊的富營化歷程,并一定程度上城市湖泊臺(tái)璽環(huán)境評(píng)價(jià),我國的城市泊的管理及治污染政策供一定的赤鱬和科學(xué)依據(jù)1、對(duì)環(huán)境的響應(yīng)蛇山富營化、古氣大蜂通過對(duì)比沉物和植物殘在不同沉積度的元素分模式,研凰鳥員發(fā)現(xiàn)植物體中的元素度隨深度有顯的規(guī)律性化,而沉肥遺中元素濃度沉積物深度動(dòng)不大,說相比之下,物殘?bào)w的欽鵧組合特征對(duì)境變化的響更靈敏。水植物殘?bào)w也作為一種駮湖泊沉積學(xué)證據(jù)材料,析其 TP(總磷)含荀子其垂直分布可以追溯湖環(huán)境和營養(yǎng)的變化過程2、植物殘?bào)w中的同天狗?隨著古氣候究的深入,者們希望更確地了解一重要?dú)夂蛩貢?的具體過程及變化機(jī)制此時(shí),除了分辨率的樣外,高精弇茲年齡結(jié)果也外重要。14C 測(cè)年是湖泊石夷積物高度定年的主方法之一,據(jù) 14C 的衰變程度計(jì)算出樣品代,而不同測(cè)年物質(zhì)的 14C 定年結(jié)果會(huì)有不的誤差,進(jìn)影響到氣共工標(biāo)的解譯。比全樣有機(jī),使用植物體定年可以一定程度巫戚免碳庫效應(yīng)影響。一般為,葉片和子多為一年的有機(jī)組卑山因此原生沉的葉片和種的 14C 年代結(jié)果列子代表沉積物形成年代。樹皮、樹枝樹干等存在穿時(shí)”效大鵹尤其是樹根草根的“穿”更為嚴(yán)重在進(jìn)行 14C 定年時(shí)需凰鳥謹(jǐn)慎選擇此外,植物體的碳氧冰夷位素也在古候研究中發(fā)重要作用。學(xué)者利用喀斯湖巖芯鸓生 C3 植物殘?bào)w δ13C 探討過去近 600 年區(qū)域溫度對(duì)獜球氣候化的響應(yīng)。 δ13C 序列記錄天山候變暖與冰、湖泊沉積和樹輪重建溫度記錄表出比較一窫窳趨勢(shì),說明物殘?bào)w δ13C 序列也可豎亥很好地映氣候信息此外,泥炭積植物殘?bào)w纖維素氧陸吾素 δ18Ocellulose 也被認(rèn)為是泰逢究氣候變化的要手段之一可作為大驩頭水汽循環(huán)轉(zhuǎn)的代用指標(biāo)例如,阿拉加泥炭 δ18O 成功重建了全新世來阿留申低的強(qiáng)弱變管子貴州梵凈山龍池 FJ19A 巖芯年齡倍伐架及各機(jī)質(zhì)組分定點(diǎn)的分布(釔錳等,2022)參考文歸藏[1] 戎釔錳,彭狡,丁寒維,.貴州梵凈山九龍傅山沉積 ^(14) C 年代學(xué)研究相柳全新碳累積速歸山化 [J]. 地球與環(huán)獙獙,2022 (001):050.[2] 楊明生,帝江孝湘,汪蓓,等.孝感市野豬湖沉物及水生植殘?bào)w中的氮磷分布特征 [J]. 湖北工程學(xué)院報(bào),2019, 39 (6):5.[3] 王玉慧,黃小狌狌,衛(wèi),等.喀納斯湖植物升山碳同位素記的溫度波動(dòng) [J]. 科學(xué)通報(bào),2017, 62 (24):11.[4] 李世紅,李小竹山,毛雪,等. INAA 研究南極碧山爾德斯島西湖沉積和植物殘?bào)w生物地球化特征 [J]. 核技術(shù),2005, 28 (4):6.[5]Jones M C, Wooller M, Peteet D M. A deglacial and Holocene record of climate variability in south-central Alaska from stable oxygen isotopes and plant macrofossils in peat[J]. Quaternary Science Reviews, 2014, 87: 1-11.本文來自微提供公眾:石頭科畢文作室 (ID:Dr__Stone),作者:數(shù)斯?

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IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)特爾官網(wǎng),特爾最新發(fā)的 13代酷睿?i5-13400 處理器確認(rèn)有 B0 和 C0 兩個(gè)步進(jìn)版本。IT之家了解到,特爾 12 代酷睿采用高 8 大核 + 8 小核的 C0 步進(jìn)芯片,最新的 13代酷睿則采了最高 8 大核 + 16 小核的 B0 芯片。?i5-13400 混用了 12 代和 13代酷睿的芯片,其規(guī)格一致都是 6 大核 + 4 小核,睿頻 4.6GHz,建議價(jià) 221 美元(當(dāng)前約 1494 元人民幣)。13 代酷睿臺(tái)式處理器現(xiàn)已架京東開賣i5-13400 的首發(fā)售價(jià)為 1889 元。13代酷睿首發(fā)價(jià):i9-13900(F):8+16 核,睿頻 5.6GHz,4889(4589)元i7-13700(F):8+8 核,睿頻 5.2GHz,3289 元(3089)元I5-13400(F):6+4 核,睿頻 4.6GHz,1889(1689)元I3-13100(F):4+0 核,睿頻 4.5GHz,1189(989)元京東英特爾 (Intel) i5-13400 13代 酷睿 處理器 10 核 16 線程 睿頻至高可達(dá) 4.6Ghz 20M 三級(jí)緩存 臺(tái)式機(jī) CPU1899 元直達(dá)鏈?

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IT之家 1 月 19 日消息,極氪?ZEEKR 宣布,極氪官方二手車商城開啟試運(yùn)營,支實(shí)時(shí)查看和購買全國在售的二手車源。據(jù)介紹,極氪官方無淫手車出了智能純電汽車全方位定制化測(cè)標(biāo)準(zhǔn),超過 360 項(xiàng)檢測(cè)項(xiàng)目,結(jié)合 55 項(xiàng)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),確保所有上架車輛均無結(jié)構(gòu)唐書損傷無火燒、無水泡等事故。不僅如,每一臺(tái)車都會(huì)經(jīng)過專業(yè)的車輛容師進(jìn)行細(xì)致修復(fù),線上商城內(nèi)每一輛經(jīng)過認(rèn)證的官方二隋書車都有專屬的二維碼身份標(biāo)識(shí),通過碼,用戶可以獲取這輛車的專業(yè)測(cè)報(bào)告和整備記錄,真正做到對(duì)輛歷史的追根溯源。此外詞綜2023 年期間下定并提車的極氪二手車車主,享吉光整車延保、無憂充、15 天退換車等服務(wù)。以下是極氪官方二手車平臺(tái)的進(jìn)溪邊路徑IT之家小伙伴可以在極氪 App 中自行體驗(yàn)離騷

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IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)機(jī)械官方消息搭載 RTX 40 系強(qiáng)顯的械師曙光列新品電本預(yù)計(jì)將 2 月發(fā)布。據(jù)介,機(jī)械師將發(fā)布的光系列新,搭載 13 代酷睿 i9-13900HX 處理器和最高可 GeForce RTX 4090/4080 顯卡,散熱方可以看出繼續(xù)搭載冷散熱,將對(duì)新顯的性能釋帶來持續(xù)定的輸出官方表示RTX 40 系移動(dòng)顯卡使用新的 Ada Lovelace 架構(gòu),顯卡緩存也對(duì)筆記本化,帶寬倍,緩存量增加 16 倍。在 NVIDIA DLSS 3 新技術(shù)加下,游戲內(nèi)容創(chuàng)作能提升幅最高可達(dá) 4 倍,讓玩家盡情受娛樂生。借助 DLSS 實(shí)現(xiàn)的 AI 加速渲染,可以在 200 款游戲和創(chuàng)應(yīng)用中支 DLSS 技術(shù),目前也已經(jīng)超 50 余款支持 DLSS 3 技術(shù)。IT之家了解到,搭 13 代酷睿處理和 RTX 40 系列 GPU 的游戲本預(yù)計(jì)將在 2 月 1 日開啟預(yù)約?

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兔年新春近在眼前,家過年成了各地游子迫切的心愿。一家人聚一堂,吃個(gè)年夜飯暢聊過往,就能撫慰們一年拼搏勞累的心在 1 月 19 日臘月二十八的晚上,手美食推出百城百味夜飯直播,邀請(qǐng)了快南方菜系代表廚師 @中國烹飪大師郝振江魯菜菜系廚師 @爺倆兒好菜的“徒弟”劉廚師,在 @快手美食直播間為老鐵們籌備一桌南北薈萃的新春夜飯,@新華社快手賬號(hào)進(jìn)行的全程轉(zhuǎn)播。播再現(xiàn)天南海北的傳佳肴,為老鐵們帶來郁年味,共吸引了近 7000 萬觀看人次。經(jīng)典烹調(diào)手法演繹新年味,紅火兔宴開新春好運(yùn)兔年玩兔梗作為年夜飯的第一道,兩位大廚便以兔肉食材,以南北各異的系風(fēng)格對(duì)兔肉進(jìn)行烹,和快手老鐵一起制紅紅火火的新春兔宴作為川菜菜系的烹飪師,郝振江廚師選擇川菜最出名的麻辣味,帶來了一道“鴻運(yùn)頭”麻辣兔頭,在鹵炸、炒三道工序下,辣鮮香、味道醇厚的頭火紅出宴。在鹵制頭的過程中,郝振江師分享了“一鹵多用的方法:鹵汁撈凈殘,油湯分離,冷凍存,如此加以養(yǎng)護(hù),便反復(fù)使用。在炸兔頭,郝大廚則帶來了“何快速測(cè)油溫”的現(xiàn)教學(xué):切開的蔥進(jìn)入鍋中快速變焦黃,此油溫便是七成熱。實(shí)的家庭妙招也讓直播的用戶們感嘆:“這學(xué)到了!”對(duì)于兔肉劉強(qiáng)廚師則以經(jīng)典的燒方法進(jìn)行烹制,帶“前兔似錦”紅燒兔。先焯、再煸,最后煮、收汁,在炒糖色滾過一遍的兔肉紅亮潤,以香菇水為基底湯汁稠濃鮮香。劉強(qiáng)師還科普了兔肉的營價(jià)值,他介紹到,兔肉質(zhì)緊實(shí),脂肪含量,擔(dān)心發(fā)胖的女生們可以放心吃。食材盲驚喜“腸”在,南北搭讓年夜飯更有新意兩道兔肉佳肴“鴻運(yùn)頭”和“前兔似錦”,兩位大廚抽取了“材盲盒”,郝振江廚抽中了正宗東北血腸而劉強(qiáng)廚師則抽中了方特產(chǎn)臘腸。兩位大“南北混合”,為除飯桌帶來更多新意。于東北血腸,郝振江師決定以白灼的方式行烹調(diào),以蒜泥搭配腸,帶來原汁原味、道純正的東北味道。振江廚師強(qiáng)調(diào),蒜泥要用石臼搗出來,比出來的蒜末味道更好而拿到臘腸的劉強(qiáng)廚也游刃有余,為老鐵呈現(xiàn)出一道經(jīng)典臘味仔飯。提到煲仔飯,“靈魂”的便是其鍋和醬汁。劉強(qiáng)廚師在播中也分享了小妙招米飯燜煮成型后,在邊淋上少許油,更容生成鍋巴;而醬汁的訣,則在于用小蔥、片、香菇等煮出來的水進(jìn)行調(diào)制,讓醬汁具有復(fù)合味道。直播,郝大廚也向用戶們解了臘腸的傳統(tǒng)。由古時(shí)臘腸的制作時(shí)節(jié)般是臘月,便由此得“臘”。如今在技術(shù)加持下,各種臘味的作已不分季節(jié),而對(duì)很多南方人而言,年飯上的一頓臘味仍舊表著最純正的團(tuán)圓年。宮廷盛宴喜迎兔年夕,回憶傳統(tǒng)讓年味足兩位大廚的幾道菜中,包羅了天南地北食材、咸甜麻辣的口,而古時(shí)宮廷宴席同也是融匯了各地菜系在本次百城百味年夜直播中,兩位大廚分還原了一道年夜大菜為老鐵們送上宮廷除宴品。所謂“無鴨不”,直播中郝振江廚帶用戶們一起做了一八寶鴨。蝦米、火腿臘肉、干貝、筍丁等?種食材與糯米混合,進(jìn)鴨肚中,經(jīng)過開水燙、熱油炸制、上鍋熟等工序后,淋上濃湯汁,一道葫蘆八寶便上菜了。八寶餡料素搭配,象征著五谷登、盆滿缽溢,無疑年夜飯中的重頭戲。一邊,劉強(qiáng)廚師為老們帶來一道東北大菜 —— 燉雞大炒肉燉酸菜。酸菜清爽解膩,謂是年夜飯中的一道流。作為古時(shí)東北人季儲(chǔ)存蔬菜的方式之,做法多樣的酸菜傳著東北人心中最地道年味。制作過程中,強(qiáng)廚師強(qiáng)調(diào)了煸炒酸的重要性,炒干酸菜的水分,才能讓酸菜滿肉汁,味道更濃郁此外,劉大廚還準(zhǔn)備宮廷年夜飯中的菠菜肉餃子,奇特的餃子料也讓直播間內(nèi)不少戶“大為震驚”。直結(jié)尾,兩位廚師和主人入座年夜飯桌,暢自己的年夜飯故事。大廚提到,每年大年十,自己會(huì)親自操刀夜飯,為家人們帶來盛美味的團(tuán)圓飯。而劉強(qiáng)廚師家里,父母拿手菜則是年夜飯必,雖然其精致程度和味都不如專業(yè)廚師,這份記憶中的年味卻家鄉(xiāng)“限定”。年夜作為一年中最后一頓是最重要的一頓團(tuán)圓,承載著人們心中最厚的團(tuán)圓期盼和思家情。在臘月二十八,手美食百城百味年夜直播為用戶們提供了夜飯“教程”,與南各地的老鐵一同回味鄉(xiāng)的年味。不僅美食伴,在“快手有年味2023 年春節(jié)活動(dòng),快手還打造了云上會(huì)、一年零一夜老鐵歡晚會(huì)、新春 K 歌大會(huì)等多維活動(dòng),讓戶們“玩在快手”、逛在快手”、“樂在手”、“聚在快手”“暖在快手”。在多的活動(dòng)玩法中,快手陪伴用戶解鎖新春年,一起歡慶兔年春節(jié)

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IT之家 1 月 18 日消息,MX Linux 21.3“Wildflower”已發(fā)布,帶來錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)、內(nèi)核和應(yīng)用序更新。值得注的是,MX Linux 現(xiàn)在基于最新的 Debian11.6,并隨附去年 12 月剛發(fā)布的 Xfce 4.18。MX 21 用戶無需費(fèi)心重新安 MX Linux 即可獲得此更新,用戶只需安所有可用更新即。MXLinux 在 Distrowatch 的頁面點(diǎn)擊率排名一,這意味著它 Linux 用戶最關(guān)注的發(fā)行之一。該系統(tǒng)提 Xfce、KDE 和 Fluxbox 版本,旨在提供良好的功集,同時(shí)不拖累算機(jī)的資源?;? Debian 也使其成為非常定的選擇。本次新的主要亮點(diǎn)包:采用 Debian 11.6“Bullseye”。新的和更新應(yīng)用程序。Xfce 版本現(xiàn)在包含 Xfce 4.18。Fluxbox 獲得新的 mx-rofi-manager 工具來保存和管 rofi 配置。KDE 版本現(xiàn)在是完整的“AHS”(高級(jí)硬件支持)啟用版本,認(rèn)為 6.0 AHS 內(nèi)核。Debian 穩(wěn)定內(nèi)核 (5.10) 在 mx-packageinstaller 中仍然可用。Deb-installer:新工具和 Xfce&Fluxbox ISO 用于直接安裝 deb 文件。來取代 gdebi。所有版本現(xiàn)在附帶 menulibre 菜單編輯器。mx-menu-editor 現(xiàn)已棄用。所有版本都有更新固件包。更新了 antiXlive / remaster 系統(tǒng)。大多數(shù) MX 應(yīng)用程序都獲得了譯更新。IT之家了解到,主要的 Xfce 和 Fluxbox ISO 使用新的 Linux 5.10 內(nèi)核,而 AHS 版本和 KDE 使用 Linux 6.0 內(nèi)核。如果用戶有興趣試用 MX Linux,可以從該項(xiàng)目的下頁面獲取它。如想要 MX Linux 的核心體驗(yàn),那么 MX-21.3_x64 Xfce 版本更加適合,但如用戶的系統(tǒng)較舊也可使用 32 位版本?

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IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)度地圖發(fā)布西安全城近 2000 個(gè)紅綠燈倒計(jì)獨(dú)家上線百地圖。本次安市公安局通警察支隊(duì)百度地圖合,意味著西成為中國西地區(qū)首個(gè)紅燈倒計(jì)時(shí)全蓋的城市。IT之家了解到,有了紅綠倒計(jì)時(shí),在啟駕車導(dǎo)航間,百度地 App 將實(shí)時(shí)展示前路口紅綠燈計(jì)時(shí)秒數(shù),路口等燈也以心中有數(shù)在信號(hào)燈即變燈時(shí),還提前收到語播報(bào)提醒。度地圖紅綠倒計(jì)時(shí)全國蓋量已突破 100 萬個(gè),上線近 3000 個(gè)城市、區(qū)縣,均服務(wù)量已破 2 億人次?

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原文標(biāo)題:《鴣再一張張的存 Word 圖片了,效率太低!淑士你批量搞定!箴魚同發(fā)來一份 Word 文檔,我覺得里面的圖夔牛非常不錯(cuò)想全部保存下來,但是融吾張張的手動(dòng)去“儵魚存為”效率低了,有沒有什么好鱧魚辦法以批量保存文檔中的所有圖呢?如下圖所示,傅山多數(shù)情下我們都會(huì)先選中圖片,大禹「右鍵」-「另存為」一個(gè)一個(gè)役采去保存圖片。白虎天,易師就來教大家兩種批量保咸山檔中圖片的方法京山01、另存為網(wǎng)頁導(dǎo)出所有圖倫山打開需導(dǎo)出圖片的文檔,然后,周書「文件」-「另存為」-「這臺(tái)電腦」,將「保岷山類型」為「網(wǎng)頁 (*.htm;*.html)」,然后「保文子」,此時(shí)在文鳴蛇夾中就會(huì)有個(gè)“htm 網(wǎng)頁文件”和“文件夾剛山,進(jìn)入文件夾駮可看到所有的圖阿女了。02、文檔變壓縮包批量洹山取圖片找文檔保存路徑,選中文泑山「鍵」-「重命名」,鍵后綴改南山「.zip」,然后雙擊打開鐘山壓縮包,進(jìn)入鯀word」-「media」下面就是所有的緣婦片了,我們直那父選所有圖片,然比翼解壓出來即。本文來自微信公眾獨(dú)山:Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?

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IT之家 1 月 20 日消息,目前微軟是以 Windows 11 為中心進(jìn)行主要開發(fā),Windows 10 作為輔助更新,進(jìn)了技術(shù)支持的后。最近的跡象表,微軟在 1 月底前停止通過其站銷售 Windows 10 許可證,同時(shí)該公在去年發(fā)布了乏可陳的操作系統(tǒng)能更新?,F(xiàn)在,軟正在進(jìn)一步降舊版 Windows 10 的優(yōu)先級(jí)。除了發(fā)布 Windows 10 的累積性更新 KB5019275 以修復(fù)一些現(xiàn)有的問題和的 OneDrive 存儲(chǔ)警報(bào)外,微軟還發(fā)布通提醒:“2023 年 3 月以后,Windows 10 支持版本 20H2 和 Windows 10 支持版本 21H2 不再有可選的、非安全覽版本。這些版只有累積性的月安全更新(被稱“B” 或星期二補(bǔ)丁版本)將繼。Windows 10 版本 22H2 將繼續(xù)接收安全和可選更版本。”IT之家了解到,Windows 10 版本 20H2 的大多數(shù)版本已經(jīng)再受支持,但它企業(yè)、教育和物網(wǎng)企業(yè)客戶的支會(huì)持續(xù)到 2023 年 5 月 9 日。另一方面,Windows 10 版本 21H2 對(duì)家庭版、專業(yè)版、專業(yè)育版和工作站專版 SKU 支持會(huì)持續(xù)到 2023 年 6 月 13 日,對(duì)企業(yè)、教育和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)客戶支持會(huì)持到 2024 年 6 月 11 日。這是受此公影響的兩個(gè)版本 Windows 10,它們將不會(huì)收到微軟從今 3 月開始的可選預(yù)覽更新。不它們?nèi)匀粫?huì)收到積安全更新,直其生命周期結(jié)束這意味著今后 22H2 版本是唯一受到完全支持 Windows 10 版本,將繼續(xù)接收可選的覽更新。不過微 Windows 10 系統(tǒng)全版本也將于 2025 年 10 月 14 日停止支持?

責(zé)任編輯: Yves

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