天津醫(yī)科大學(xué)朱憲彝紀(jì)念醫(yī)院張鏡宇教授去世，享年94歲 殲-10CE助巴方驅(qū)離印戰(zhàn)機(jī)？專家解讀 ?IT之家 1 月 8 日消息，三擁有近日新設(shè)計(jì)了原生 Clock 應(yīng)用程序，帶了全新的時(shí)熏池 Widget、為通知欄上的計(jì)時(shí)通知引入一些新的功能等。本次更新的版本號(hào)為 12.2.05.19，目前正在向全女虔所有三設(shè)備推出。下：Galaxy Store 或者 Play Store本次更新最值得注的就是時(shí)鐘 Widget。三星調(diào)整了滑魚風(fēng)格和背景顏，整體看起來加舒服。通知中的倒計(jì)時(shí)通，點(diǎn)擊它現(xiàn)在打開三星 Clock 應(yīng)用中的倒計(jì)歷山屏幕使你更容易從備的任何地方入倒計(jì)時(shí)部分IT之家了解到，當(dāng)你在龍山星鐘中啟動(dòng)一個(gè)的倒計(jì)時(shí)并最化該應(yīng)用程序，屏幕上會(huì)出一個(gè)彈出窗阿女顯示倒計(jì)時(shí)的態(tài)。那么，三現(xiàn)在為它增加兩個(gè)新的選項(xiàng)第一個(gè)選項(xiàng)是除倒計(jì)時(shí)，陸吾味著你可以隨刪除一個(gè)倒計(jì)，而無需進(jìn)入星時(shí)鐘應(yīng)用程。第二個(gè)選項(xiàng)在不同的倒邽山之間切換。當(dāng)設(shè)置了多個(gè)倒時(shí)時(shí)，這個(gè)選將派上用場(chǎng)? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，Linux 游戲的 HDR?高動(dòng)態(tài)范圍支持祝融直是有解決的痛點(diǎn)問題，近，V 社的 Steam Deck 開發(fā)人員?Pierre-Loup Griffais 宣布帶來重大改進(jìn)兕已為 Linux 游戲初步支持了 HDR。Pierre-Loup Griffais 表示，《光環(huán)：無限》《女丑巖銀河《死亡擱淺：導(dǎo)演剪輯》等游戲已支持在 Linux 下開啟 HDR，不過仍有許多工作要，之后才能面向廣大玩開放該功能。此外，般有游戲適配開發(fā)者曬出實(shí)際的運(yùn)行圖，《呰鼠亡淺：導(dǎo)演剪輯版》的 HDR 運(yùn)行良好，從圖中可以看到，彩色部猩猩都亮度大于 100 尼特的。IT之家了解到，這幾款游戲都是面向 Windows 平臺(tái)推出的，但現(xiàn)在乘黃順利運(yùn)行在 Linux 系統(tǒng)中，HDR 也能正常開啟，V 社對(duì) Steam Deck 的適配功不可沒，Linux 之父 Linus 也曾表示“Linux 桌面的未來在 V 社”。 谷歌發(fā)布全新反推理算法 LAMBADA，無懼搜索空間爆炸！自推理絕對(duì)算是自語言處理領(lǐng)域的大難題，模型需根據(jù)給定的前提知識(shí)推導(dǎo)出有效正確的結(jié)論。盡近年來 NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模訓(xùn)練語言模型在種「自然語言理」如閱讀理解和答等任務(wù)中取得極高的性能，但些模型在邏輯推方面的性能仍然分滯后。去年 5 月「思維鏈」（Chain of Thought, CoT）橫空出世，有研究人發(fā)現(xiàn)，只需要在 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前向（forward direction）的方式從公理（axioms）中搜索證明過程（proof）以推導(dǎo)出最終結(jié)論（conclusion），存在搜索空間組爆炸的問題，因對(duì)于較長(zhǎng)的推理，失敗率較高。近，Google Research 開發(fā)了一種反向鏈（Backward Chaining）算法 LAMBADA（LAnguage Model augmented BAckwarD chAining），將經(jīng)典推理文獻(xiàn)中得出的反向推理效率明高于前向推理」一結(jié)論應(yīng)用于語模型（LM）中。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過程分解四個(gè)子模塊，每模塊都由 few-shot prompted 語言模型推理實(shí)現(xiàn)最終 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)輯推理數(shù)據(jù)集上現(xiàn)了顯著的性能升，特別是在問要求深度和準(zhǔn)確證明鏈情況下，LAMBADA 的性能提升更加明。「反向推理」版本答案？邏輯理，特別是對(duì)非構(gòu)化自然文本的輯推理，是構(gòu)建動(dòng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基構(gòu)件，也是未來種科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)步關(guān)鍵。雖然許多 NLP 任務(wù)的發(fā)展都受益于預(yù)訓(xùn)語言模型不斷擴(kuò)的規(guī)模，但根據(jù)察，提升模型的寸對(duì)解決復(fù)雜推問題的提升十分限。在經(jīng)典文獻(xiàn)，有兩種主要的輯推理方法：1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC），即從事實(shí)和規(guī)則出發(fā)，做出新的推理并其加入理論之間行迭代，直到目陳述可以被證明推翻；2、后向鏈?zhǔn)酵评恚˙ackward Chaining, BC），即從目標(biāo)出發(fā)，將其遞歸分為子目標(biāo)，直到目標(biāo)可以根據(jù)事被證明或推翻。前用語言模型進(jìn)推理的方法大多用前向鏈?zhǔn)酵评?思路，要求從整集合中選擇一個(gè)實(shí)和規(guī)則的子集這對(duì) LM 來說可能是困難的，為它需要在一個(gè)的空間里進(jìn)行組搜索。此外，決何時(shí)停止搜索并布證明失敗在 FC 中也是非常困難的，有時(shí)甚至要一個(gè)專門對(duì)中標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練的塊。事實(shí)上，經(jīng)的自動(dòng)推理文獻(xiàn)很大程度上偏重后向鏈?zhǔn)酵评砘?標(biāo)導(dǎo)向的求證策。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)?術(shù)增強(qiáng)的語言模」，研究人員通實(shí)驗(yàn)證明了 BC 更適合于基于文本的演繹邏輯推（deductive logical reasoning）。BC 不需要大量的組合搜索來螽槦擇子，而且有更自然停止搜索標(biāo)準(zhǔn)（halting criteria）。LAMBADA 主要專注于對(duì)事實(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理即自然語言斷言如「好人是紅色」，這些斷言是貫的（coherent），但不一定基于真實(shí)情況一個(gè)規(guī)則由自然言聲明編寫，形上可以改寫為「果 P 那么 Q」，例如「粗暴好人是紅色的」Rough, nice people are red）可以改寫為「如果一個(gè)人是暴的好人，那么們是紅色的」（If a person is rough and nice, then they are red）。其中 P 被稱為規(guī)則的前項(xiàng)（antecedent），Q 被稱為規(guī)則的后項(xiàng)（consequent）。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成，G 代表一個(gè)想根據(jù)事和規(guī)則來證明或駁的目標(biāo)。例 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)色和規(guī)則的理論例 CF={"菲奧娜是好人"，"菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明，那么他是好人"，"粗暴的好人是紅色的"，"作為好人和紅色意味著他是圓"}?；谏鲜隼碚?，人們可能想明或反駁一個(gè)目，如「菲奧娜是色的？」。后向法推理一條規(guī)則否適用于一個(gè)目，是通過邏輯學(xué)的一個(gè)叫做 unification 的操作來確定的。例如，對(duì)于 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」，第二規(guī)則的后果與目相同，所以可以用；但另外兩條則的后果不同，以不適用。考慮 1 中的理論和目標(biāo)，BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的？」開推理。首先，BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可以從任何事實(shí)被證明或反駁。于沒有任何事實(shí)以證明或反駁這目標(biāo)，所以接下會(huì)驗(yàn)證這個(gè)目標(biāo)否與任何規(guī)則的果相統(tǒng)一，結(jié)果現(xiàn)它與第二條規(guī)「粗糙的好人是色的」相統(tǒng)一。此，該目標(biāo)可以分解成兩個(gè)子目：1）菲奧娜是粗暴的嗎？和 2）菲奧娜是好人嗎。由于這兩個(gè)子標(biāo)都可以從事實(shí)得到證明，BC 的結(jié)論是原始目可以得到證明。于一個(gè)目標(biāo)，BC 的結(jié)果要么是證明，要么是否定要么是不知道（如目標(biāo)「菲奧娜聰明？」）。LAMBADA 中的語言模型為了將 BC 用于基于文本的推理，由于究員引入了四個(gè)基 LM 的模塊：事實(shí)檢查（Fact Check）、規(guī)則選擇（Rule Selection）、目標(biāo)分解（Goal Decomposition）和符號(hào)一致性（Sign Agreement）。事實(shí)檢查給出理論中的組事實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G，事實(shí)檢查模塊驗(yàn)證是存在一個(gè)事實(shí) f∈F，使得 f 包含 G（在這種情況下，目標(biāo)被明）或者 f 包含 G 的否定（在這種情況下驕山標(biāo)被否定）。如找不到這樣的事，那么 G 的真相仍然是未知的事實(shí)檢查的實(shí)現(xiàn)括兩個(gè)子模塊：一個(gè)子模塊從與標(biāo)最相關(guān)的事實(shí)中選擇一個(gè)事實(shí)第二個(gè)子模塊根這個(gè)事實(shí)來驗(yàn)證標(biāo)是否可以被證或否定。由于事選擇子模塊在第次嘗試時(shí)可能無確定最佳的事實(shí)如果在調(diào)用子模一輪后，目標(biāo)的相仍然未知，可刪除所選的事實(shí)然后再次調(diào)用子塊；這個(gè)過程可重復(fù)多次。規(guī)則擇給出理論中的組規(guī)則 R 和一個(gè)目標(biāo) G，規(guī)則選擇模塊確定規(guī) r∈R，使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一，然后用些規(guī)則將目標(biāo)分為子目標(biāo)。如果能確定這樣的規(guī)，那么 G 的真相仍然是未知的規(guī)則選擇同樣包兩個(gè)子模塊：第個(gè)子模塊確定每規(guī)則的結(jié)果（與標(biāo)無關(guān)），第二子模塊將規(guī)則的果和目標(biāo)作為輸，并確定哪一個(gè)目標(biāo)相統(tǒng)一。需注意的是，由于 BC 的遞歸性質(zhì)，規(guī)則選擇模塊證明一個(gè)目標(biāo)的程中可能會(huì)被多調(diào)用。由于識(shí)別條規(guī)則的結(jié)果與標(biāo)無關(guān)，這個(gè)子塊只需要被調(diào)用次。目標(biāo)分解給一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一，目標(biāo)分解模塊確禺?需要明的子目標(biāo)，以 G 被證明或被否定。在成功證 r 的前項(xiàng)的情況下，目標(biāo)馬腹被明還是被否定取于目標(biāo)的符號(hào)（sign）是否與 r 的結(jié)果符號(hào)一致。例如對(duì)于目「Fiona 是紅色的？」，由目標(biāo)的符號(hào)與第條規(guī)則的結(jié)果符一致，并且規(guī)則前項(xiàng)被證明，可得出結(jié)論，目標(biāo)證明。符號(hào)一致給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G，符號(hào)一致模塊證 r 的結(jié)果符號(hào)是否與目標(biāo)的號(hào)一致或不一致實(shí)驗(yàn)部分研究人選擇 Chain of Thought（CoT）、基于顯式推理 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference（SI）作為對(duì)比基線模。實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)集用 ProofWriter 和 PrOntoQA，這些數(shù)據(jù)集對(duì) LM 推理具有挑戰(zhàn)性，包含需要明鏈長(zhǎng)度達(dá) 5 跳的例子，以及標(biāo)既不能從提供理論中證明也不反駁的例子。實(shí)結(jié)果顯示，LAMBADA 明顯優(yōu)于其他兩個(gè)基線特別是在包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上（與 CoT 相比有 44% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善），以及 PrOntoQA 的較高深度上（與 CoT 相比有 37% 的相對(duì)改善，與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善）。這些結(jié)果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方面的點(diǎn)，也顯示了后鏈（在 LAMBADA 中是推理的 backbone）與前向鏈（在 SI 中是 backbone）相比可能是更的選擇。這些結(jié)還揭示了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)缺陷與標(biāo)簽為證明（PROVED）或否定（DISPROVED）的例子不同，對(duì)于標(biāo)簽為 UNKNOWN 的例子，沒有自的思維鏈。對(duì)于深（3+）的證明鏈問題上，在三數(shù)據(jù)集上，SI 產(chǎn)生的預(yù)測(cè)接近多數(shù)類預(yù)測(cè)?？?發(fā)現(xiàn)，在二元情下，它傾向于過預(yù)測(cè) DISPROVED；在三元分類情況下，傾于過度預(yù)測(cè) UNKNOWN，這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多數(shù)類更差因?yàn)樵撋疃鹊?PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過研究人員也驚訝發(fā)現(xiàn)，CoT 對(duì)于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍相對(duì)較高，而且確率沒有降低。之，在這些數(shù)據(jù)上，LAMBADA 具有更高的推理準(zhǔn)確性，與其用虛假的證明痕找到正確結(jié)論的術(shù)相比，LAMBADA 更有可能產(chǎn)生有效的推理，同時(shí)也比其他于 LM 的模塊化推理方法更有詢效率。研究人表示，該實(shí)驗(yàn)結(jié)強(qiáng)烈地表明，未關(guān)于用 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)包括后向鏈或目導(dǎo)向的策略。參資料：https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來自微信公眾號(hào)：新智 （ID：AI_era），編輯：LRS IT之家 1 月 8 日消息，OBS Studio 29.0 重大版本更新于今孟翼發(fā)布，和上個(gè)版左傳更相隔 4 個(gè)多月。新版本引入了 3 段均衡器過濾器銅山upward 壓縮過濾器、Websockets 5.1.0，以及對(duì) SRT 和 RIST 輸出的加密和認(rèn)證支持乾山新版本還改進(jìn)了偉達(dá)視頻和音頻過濾，增加了屏蔽刷新滑，并支持時(shí)間處女尸以高屏蔽質(zhì)量，增加了單個(gè)瀏覽器基座進(jìn)行音處理的能力，以及過右鍵點(diǎn)擊檢查豎亥個(gè)覽器基座的能力。新本還直接使用 libva 庫來檢測(cè)設(shè)備性能，直接啟用 FFmpeg VA-API。在選擇? Image Slide Show 之后，在源工具欄上增加了鵹鶘個(gè)新的燈片計(jì)數(shù)器。OBS Studio 29.0 將 Replay Buffer 的內(nèi)存限制設(shè)置為已鼓裝統(tǒng) RAM 的 75%，而不是固定為 8GB，刪除了多視圖標(biāo)簽上的文子動(dòng)編號(hào)，提了動(dòng)態(tài)比特率在下降的恢復(fù)速度，并暴山默的簡(jiǎn)單輸出 NVENC 預(yù)設(shè)改為 P5，以提高兼容性和性能IT之家小課堂，OBS Studio 是目前比較主流的免費(fèi)源錄屏和直播軟件，提供了豐富的功女英特，可以媲美一些受歡的同類商業(yè)軟件。如你正在考慮使用低成方案來錄屏或進(jìn)嬰山直，那么這將是一個(gè)不的選擇。下載地址：https://obsproject.com/ IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)聯(lián)發(fā)科方面消息，聯(lián)發(fā)科已?2023?年國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)鸮CES 2023）上，首次展示了其構(gòu)建的整?Wi-Fi 7?全球生態(tài)系統(tǒng)，以迎下一代無線終端設(shè)備規(guī)模量產(chǎn)。聯(lián)想方面同步表示，拯救者系新品預(yù)計(jì)將采用聯(lián)發(fā)最新 Wi-Fi 7 技術(shù)。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、IDG?消費(fèi)業(yè)務(wù)集團(tuán)總經(jīng)理歐陽峻表：“強(qiáng)勁、快速、穩(wěn)的?Wi-Fi?連接是競(jìng)技游戲的關(guān)鍵要之一，往往影響著比勝負(fù)。MediaTek?對(duì)卓越?Wi-Fi?連接體驗(yàn)的追求與我們?yōu)橥婕姨峁┏两?、高性能?PC?游戲體驗(yàn)的愿景不謀而合我們期待與?MediaTek?攜手合作，將?Wi-Fi 7?技術(shù)引入即將到來的想拯救者系列新品。聯(lián)發(fā)科現(xiàn)已公布了全的 Filogic 880 和 Filogic 380 Wi-Fi 7 解決方案。Filogic 880 采用可擴(kuò)展架構(gòu)，能夠支持五頻?4x4 MIMO 技術(shù)?(Multi-input Multi-output 多輸入多輸出技術(shù))，最高速率達(dá) 36Gbps。此外，它支持“廣泛的接口和外設(shè)，因此可配各種用例，以及為有應(yīng)用程序進(jìn)行定制此外，F(xiàn)ilogic 380 同樣是一款 6nm 芯片，不過它相對(duì)更符合大家的望，尤其是它支持各常見的消費(fèi)電子使用例如可以為括智能手、平板電腦、電視、記本電腦、機(jī)頂盒和 OTT 電視棒等帶來?Wi-Fi-7 和藍(lán)牙 5.3 支持。IT之家了解到，聯(lián)想已在海外發(fā)布了新一的拯救者筆記本，搭 RTX 40 系列顯卡，處理器可選 13 代酷睿和 AMD 銳龍 7000 系列。相關(guān)閱讀：《聯(lián)新款 Legion Pro 7i / 5i 游戲本發(fā)布：可選 i9 + RTX 4090 旗艦配置英招
IT之家 12 月 31 日消息，根據(jù)病毒軟件司 Dr.Web 的一份報(bào)告近日發(fā)現(xiàn)一款針對(duì) 32 位和 64 位 Linux 發(fā)行版本的惡意件，利用款 WordPress 過時(shí)插件和主題的漏洞來入惡意 JavaScript 腳本，以于讓攻擊遠(yuǎn)程操作IT之家了解到，該馬的主要能是使用組連續(xù)運(yùn)的硬編碼洞攻擊 WordPress 網(wǎng)站，直到中一個(gè)奏。目標(biāo)插和主題如：WP Live Chat Support PluginWordPress – Yuzo Related PostsYellow Pencil Visual Theme Customizer PluginEasysmtpWP GDPR Compliance PluginNewspaper Theme on WordPress Access Control (CVE-2016-10972)Thim CoreGoogle Code InserterTotal Donations PluginPost Custom Templates LiteWP Quick Booking ManagerFaceboor Live Chat by ZotaboxBlog Designer WordPress PluginWordPress Ultimate FAQ (CVE-2019-17232 and CVE-2019-17233)WP-Matomo Integration (WP-Piwik)WordPress ND Shortcodes For Visual ComposerWP Live ChatComing Soon Page and Maintenance ModeHybrid如果目標(biāo)網(wǎng)站行上述任一個(gè)過時(shí)易受攻擊版本，惡軟件會(huì)自從其命令控制 (C2) 服務(wù)器獲取惡 JavaScript，并將腳本注入網(wǎng)站點(diǎn)。這惡意重定可能用于絡(luò)釣魚、意軟件分和惡意廣活動(dòng)，以助逃避檢和阻止。就是說，動(dòng)注射器運(yùn)營(yíng)商可會(huì)將他們服務(wù)出售其他網(wǎng)絡(luò)罪分子。外 Dr. Web 已經(jīng)有證表明被黑利用的 WordPress 附加組件包：Brizy WordPress PluginFV Flowplayer Video PlayerWooCommerceWordPress Coming Soon PageWordPress theme OneToneSimple Fields WordPress PluginWordPress Delucks SEO pluginPoll, Survey, Form & Quiz Maker by OpinionStageSocial Metrics TrackerWPeMatico RSS Feed FetcherRich Reviews plugin
對(duì)于金融行業(yè)而，防范化解風(fēng)險(xiǎn)永恒的主題。針金融風(fēng)險(xiǎn)防控，小滿積極布局前技術(shù)領(lǐng)域，通過新技術(shù)攻克金融險(xiǎn)難題，持續(xù)以融科技助推行業(yè)健發(fā)展。日前，借在風(fēng)險(xiǎn)防控技方面的優(yōu)勢(shì)，度滿研發(fā)的貸前風(fēng)模型通過了信通評(píng)估，展現(xiàn)了雄的技術(shù)實(shí)力。度滿貸前風(fēng)控模型備區(qū)分度強(qiáng)、表穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)近日度小滿“貸前風(fēng)模型分（A13）”模型通過信通人工智能模型風(fēng)治理能力成熟度估，本次參與評(píng)的模型生命周期理、應(yīng)急響應(yīng)和利保護(hù)模塊均獲人工智能模型風(fēng)治理能力成熟度秀級(jí)認(rèn)證。據(jù)悉度小滿貸前風(fēng)控型是支撐度小滿務(wù)的關(guān)鍵模型之。該模型主要使行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)及人工智能技術(shù)匯集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等前沿算法具有區(qū)分度強(qiáng)、現(xiàn)穩(wěn)定等特點(diǎn)。小滿貸前風(fēng)控模目前深度應(yīng)用于小滿信貸業(yè)務(wù)準(zhǔn)審批、定額定價(jià)客群劃分等多個(gè)景，為信貸業(yè)務(wù)供準(zhǔn)入環(huán)節(jié)上的戶資質(zhì)評(píng)估服務(wù)度小滿專注于模風(fēng)險(xiǎn)治理研究，斷豐富風(fēng)險(xiǎn)治理架數(shù)字化進(jìn)程加下，人工智能算技術(shù)是當(dāng)下被廣應(yīng)用的主流技術(shù)段之一。但在人智能算法技術(shù)賦數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)會(huì)發(fā)展的同時(shí)，分算法不合理應(yīng)的現(xiàn)象頻發(fā)，對(duì)場(chǎng)秩序和公民合權(quán)益產(chǎn)生不利影。為解決這一痛難題，國(guó)家相繼臺(tái)了法律法規(guī)以《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)信息服務(wù)算法綜治理的指導(dǎo)意見等算法治理政策將算法風(fēng)險(xiǎn)治理升至戰(zhàn)略高度。法風(fēng)險(xiǎn)治理也是小滿團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)堅(jiān)方向之一。為更好地為用戶信需求保駕護(hù)航，小滿長(zhǎng)期致力于型風(fēng)險(xiǎn)治理的研、總結(jié)與提升，不斷豐富模型風(fēng)治理框架，以向戶提供安全、合且更值得信賴的融服務(wù)。據(jù)了解早在 2021 年度小滿就曾憑“磐石小滿分模”順利通過信通評(píng)估，成為首批過認(rèn)證的四家企之一。度小滿技委員會(huì)執(zhí)行主席青表示，本次順通過評(píng)估，不僅官方權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)小滿人工智能技能力的認(rèn)可，還度小滿模型風(fēng)險(xiǎn)理的先進(jìn)性與規(guī)性進(jìn)行了驗(yàn)證，度小滿的風(fēng)險(xiǎn)治體系持續(xù)優(yōu)化和善提供了指導(dǎo)。來將持續(xù)深耕模風(fēng)險(xiǎn)治理工作，持續(xù)把人工智能型風(fēng)險(xiǎn)治理能力廣至度小滿更多法模型風(fēng)險(xiǎn)治理踐中，全面提升小滿人工智能模風(fēng)險(xiǎn)治理水平。過度小滿的標(biāo)準(zhǔn)范作用，帶動(dòng)行人工智能模型風(fēng)治理良性發(fā)展。來，隨著金融服行業(yè)飛速發(fā)展，強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防治理將是促進(jìn)金行業(yè)良性發(fā)展至重要的一環(huán)。度滿將繼續(xù)加強(qiáng)技創(chuàng)新，在金融風(fēng)管控與治理等各領(lǐng)域不斷發(fā)力，時(shí)繼續(xù)健全和完模型風(fēng)險(xiǎn)治理框，為金融行業(yè)健發(fā)展貢獻(xiàn)力量?
IT之家 1 月 7 日消息，微軟向 Alpha 通道的玩家發(fā)布了新 Xbox Update Preview 更新。本次更新主還是修復(fù)各 BUG 方面，在引入一項(xiàng)新的功：可以返回期參加的聚。這個(gè)更新版本號(hào)是 2302.230104-2200，從太平洋時(shí)間 1 月 7 日凌晨 3 點(diǎn)開始成為強(qiáng)更新。在這更新中，一分玩家現(xiàn)在在“聚會(huì)和天”（Parties & Chats）標(biāo)簽頁的開始聚會(huì)”Start a party）按鈕下看到“近期聚”（Recent Parties），而一部分玩則會(huì)“聚會(huì)聊天”標(biāo)簽的“聚會(huì)”鈕，然后從近的聚會(huì)列中選擇。將功能放在不的地方，很能是微軟在試用戶如何之互動(dòng)。該能的設(shè)計(jì)是了讓你能迅回到與你之玩過的游戲家的游戲中。你還可以速邀請(qǐng)這些系人參加新聚會(huì)。IT之家附本次更內(nèi)容：游戲復(fù)了方向盤反饋可能意停止工作的題。Home修復(fù)了“設(shè)”的工具提在導(dǎo)航離開仍然可見的題。系統(tǒng)進(jìn)了各種本地改進(jìn)，以正反映整個(gè)游主機(jī)的本地言。注意：與預(yù)覽的用可能會(huì)在游主機(jī)中看到奇怪的”文，更多信息點(diǎn)擊這里?
IT之家 1 月 8 日消息，4Chan 上最新的傳言表明，索尼打算在今年 2 月或 3 月舉行一場(chǎng) State of Play 直播活動(dòng)，然后今年 5 月再舉行一場(chǎng) PlayStation Showcase。此外，還有泄密表明《最后生還 2?》 《對(duì)馬島之魂》 (DC)、《惡魔之魂》和《地厘山線：西之絕境》都將茈魚植到 PC 平臺(tái)上。考慮到索尼 PS VR2 將于 2023 年 2 月 22 日發(fā)售，因此我們可足訾認(rèn)為這場(chǎng) State of Play 很有可能會(huì)在 2 月 22 日之前舉行，屆時(shí)將帶來多款?PS VR2 游戲，尤其是 PS VR2 的首發(fā)游戲和正在開發(fā)中堵山游戲。之前還有消息欽鵧微將在今年 1 月舉行發(fā)布會(huì)，只不過是直面會(huì)的形式，螐渠不是那傳統(tǒng)的大型發(fā)布會(huì)，目前還沒魏書切的官方消息，IT之家后續(xù)將為大家?guī)砀鄨?bào)道?
北京時(shí)間 1 月 9 日早間消息，報(bào)道，在剛結(jié)束的 2022 年，全球科技股發(fā)了大跌，科大亨們的財(cái)也隨之大幅水。據(jù)統(tǒng)計(jì)去年，全球大科技富豪個(gè)人財(cái)富一蒸發(fā)了 5750 億美元（當(dāng)前約 3.93 萬億元人民幣）科技股大跌原因有很多其中包括全許多國(guó)家日高漲的通貨脹、美元匯太過于強(qiáng)勢(shì)以及在線廣行業(yè)低迷的擊等等。根彭博億萬富指數(shù)，以下一些全球知科技富豪 2022 年的財(cái)富縮水情：史蒂夫?爾默，微軟任首席執(zhí)行，損失 194 億美元從 2000 年到 2014 年，鮑爾默擔(dān)任微軟司首席執(zhí)行，他擁有大微軟股票，人財(cái)富多寡和微軟股票格緊密掛鉤在去年底，爾默個(gè)人財(cái)總額為 862 億美元。2022 年，微軟業(yè)務(wù)長(zhǎng)放緩，主原因是全球人電腦需求降，美元匯升值，微軟 Windows 操作系統(tǒng)的銷售收入降。去年，軟股價(jià)大跌 28%。而在新的一年，微軟提醒資人，全球人電腦的銷仍將持續(xù)低。比爾?蓋，微軟聯(lián)合始人，財(cái)富水 286 億美元截止年底，蓋茨人財(cái)富總額 1100 億美元。蓋的財(cái)富分布泛，包括許被投資公司股權(quán)、房地、土地等等不過蓋茨持的微軟股票然是最重要個(gè)人財(cái)富組部分。微軟務(wù)低迷和股變動(dòng)等原因請(qǐng)參見上述爾默部分。肯齊?斯格，小說家和善家，去年失 373 億美元麥肯是全球大富貝索斯的前，她目前持亞馬遜 3% 的股權(quán)，是個(gè)人財(cái)富重來源。去年亞馬遜股票格暴跌近一，影響了麥齊的財(cái)富。止去年底，的個(gè)人財(cái)富額為 190 億美元。去年底，在一博文中，麥齊表示，在 2022 年已經(jīng)一共給 343 家慈善組織捐助 20 億美元，主要用支持福利有欠缺的社區(qū)謝爾蓋?布，谷歌聯(lián)合始人，損失 440 億美元去年，全網(wǎng)絡(luò)廣告行低迷，沖擊谷歌等依賴絡(luò)廣告的科企業(yè)，去年布林和谷歌外一位創(chuàng)始拉里?佩奇一共損失了 890 億美元的個(gè)人財(cái)。截止去年，布林的個(gè)財(cái)富余額高 795 億美元。和佩一樣，布林要的個(gè)人財(cái)表現(xiàn)為谷歌公司 Alphabet 的股權(quán)。拉?佩奇，谷聯(lián)合創(chuàng)始人損失 453 億美元截止去年底，佩的個(gè)人財(cái)富額為 831 億美元，主要來自于他有的谷歌母司 Alphabet 的 6% 股權(quán)。去年，Alphabet 放緩了社會(huì)招聘，據(jù)悉削減了員工差和外勤福。馬克?扎伯格，Meta 首席執(zhí)行官，損失 799 億美元在 2021 年年底，扎克伯格曾經(jīng)全球第六大豪，但是在年底，扎克格在全球富榜上僅名列 25 名，個(gè)人財(cái)富總額 456 億美元。Facebook 改名而來的 Meta 公司，去年?duì)I大跌，主要因是全球經(jīng)面臨衰退的險(xiǎn)，網(wǎng)絡(luò)廣市場(chǎng)低迷。年秋天，Meta 解雇了 1.1 萬名員工，以減運(yùn)營(yíng)成本不過與此同，扎克伯格迷于所謂的宇宙概念，然在大舉投。杰夫?貝斯，亞馬遜藍(lán)色起源公創(chuàng)始人，損 852 億美元2021 年，貝索斯辭去了亞馬首席執(zhí)行官職務(wù)，但目依然是公司大股東。去亞馬遜股價(jià)跌近一半，去年底，貝斯的個(gè)人財(cái)跌到了 1070 億美元。埃隆?馬克，特斯拉SpaceX 和 Twitter 首席執(zhí)行官，失 1320 億美元最近，馬斯克丟了全球第一富豪的桂冠被法國(guó)奢侈集團(tuán) LVMH 的首席執(zhí)行官伯納德阿爾諾取代。截止去年，馬斯克個(gè)財(cái)富總額為 1380 億美元，依然全球第二大豪。但吉尼世界紀(jì)錄官消息，自 2021 年 11 月以來，馬斯克的資產(chǎn)損失了 2000 億美元，打了歷史上個(gè)財(cái)富損失最的吉尼斯世紀(jì)錄。馬斯大部分財(cái)富自于特斯拉司股票，不去年，特斯股價(jià)大幅暴近七成，暴的其中一個(gè)因，是投資擔(dān)心馬斯克自己收購的 Twitter 公司投入太多精力，影響到特斯的業(yè)務(wù)發(fā)展沖擊特斯拉價(jià)的另外一原因，是全純電車市場(chǎng)求低迷?
IT之家 1 月 9 日消息，英特嬰勺在移動(dòng)端取領(lǐng)胡了奔騰和賽品牌，取而溪邊之的是Intel Prosessor” 品牌。IT之家在英特爾官網(wǎng)注吳回到，“Intel Prosessor” 品牌下不僅有之前發(fā)猾褱的 N 系列全小核處理解說，還有 U 系列 1 大核 4 小核處理器。U300：1 大核 4 小核，睿頻 4.4GHzU300E：1 大核 4 小核，睿頻 4.3GHz據(jù)介紹，U300 用于移動(dòng)平臺(tái)，U300E 用于嵌入式平臺(tái)。當(dāng)康系列處器基礎(chǔ)功耗 15W，最高睿頻功耗可達(dá) 55W，支持 DDR4 和 DDR5 內(nèi)存，最高荀子持 LPDDR5-5200 和 DDR5-5200。核顯為 48EU，GPU 頻率可達(dá) 1.1GHz。英特爾全新的 N 和 U 系列移動(dòng)處理器鱃魚用于入級(jí)的筆記本和其提供硬設(shè)備。以下是 N 系列處理器參凰鳥規(guī)格：i3-N305 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，15W TDPi3-N300 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，7W TDPN200：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.7GHz，6W TDPN100：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDPN97：4 核 4 線程，24EU 核顯，睿頻 3.6GHz，12W TDPN50：2 核 2 線程，16EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDP
IT之家 1 月 8 日消息，20 世紀(jì)影業(yè)今日在官方博發(fā)布海報(bào)，祝電影《阿凡：水之道》（稱《阿凡達(dá) 2》）在中國(guó)內(nèi)上映 24 天，總票房突破 13 億元。目前本作豆瓣評(píng)為 8.0 分，觀影人次累達(dá)到 2498.5 萬。IT之家了解到，一部《阿凡達(dá)于 2010 年 1 月 4 日上映，國(guó)內(nèi)累計(jì)票房 13.4 億元，位居內(nèi)地進(jìn)口榜 18 位。目前《阿凡達(dá) 2》緊隨其后，居第 19 位。值得一提的，導(dǎo)演詹姆斯卡梅隆近日表，由于《阿凡 2》已確定回本，他將必須外多拍幾部《?凡達(dá)》續(xù)集了與此同時(shí)，他露：《阿凡達(dá) 3》已在囊中 —— 表演捕捉和拍攝已經(jīng)完了，目前正在長(zhǎng)的后期制作段，進(jìn)行那些腦 CG 魔法。四和五的劇都已經(jīng)寫好，阿凡達(dá) 4》甚至已經(jīng)拍了一。據(jù)悉，《阿達(dá) 3》將會(huì)引入一個(gè)新的納人群體 —— 邪惡的火焰納人，被稱為是Ash People”，此外，該片已放棄眼 3D 技術(shù)。另據(jù)外媒 Flim Updates 報(bào)道，《阿凡達(dá) 3》將于 2024 年 12 月 20 日上映，《阿凡達(dá) 4》將于 2026 年 12 月 18 日上映?
感謝IT之家網(wǎng)友 Savokiii、西南偏南、OLD_KING、旺仔北北、靜待繁華kasiet、云浮千秋航空先生、心遠(yuǎn)行""、派大星星、里有光、小、 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，特斯拉今日除布全新 Model S 與 Model X 中國(guó)市場(chǎng)售價(jià)外還宣布 Model 3 與 Model Y 迎來價(jià)格調(diào)整。中，Model 3 后輪驅(qū)動(dòng)版 22.99 萬元起售，Model Y 后輪驅(qū)動(dòng)版 25.99 萬元起售。乘會(huì)數(shù)據(jù)顯示2022 年特斯拉上海級(jí)工廠全年付超 71 萬輛，同比長(zhǎng) 48%。IT之家了解到，特斯拉 2023 年將向更高標(biāo)發(fā)起沖刺具體來看，Model?3 包括后輪驅(qū)動(dòng)版（起售 22.99 萬元，此前補(bǔ)貼后起售為 26.59 萬元）和高性能版（售價(jià)從 34.99 萬元降至 32.99 萬元）兩款車型。Model?3 后輪驅(qū)動(dòng)版（預(yù)計(jì)交付期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 556 公里，最高時(shí)速 225 公里 / 時(shí)，百公里加速 6.1 秒。Model?3 高性能版（預(yù)計(jì)交日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程 675 公里，最高時(shí)為 261 公里 / 時(shí)，百公里加為 3.3 秒。特斯拉 Model?Y 則包括后輪驅(qū)動(dòng)版（售價(jià)從 28.89 萬元降至 25.99 萬元）、長(zhǎng)續(xù)航版雙電機(jī)全輪動(dòng)，起售價(jià) 35.79 萬元降至 30.99 萬元）、高能版（雙電全輪驅(qū)動(dòng)，售價(jià)從 39.79 萬元降至 35.99 萬元）三款車型。Model?Y 后輪驅(qū)動(dòng)版（預(yù)計(jì)交付期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程為 545 公里，最高時(shí)速 217 公里 / 時(shí)，百公里加速 6.9 秒。Model?Y?長(zhǎng)續(xù)航版（預(yù)計(jì)交日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里程 660 公里，最高時(shí)為 217 公里 / 時(shí)，百公里加為 5.0 秒。Model?Y?高性能版（預(yù)計(jì)付日期：1-4 周）：CLTC 綜合工況續(xù)航里為 615 公里，最高速為 250 公里 / 時(shí)，百公里速為 3.7 秒。相關(guān)閱讀：《特斯 Model S / X 中國(guó)市場(chǎng)售價(jià)公布：78.99 萬元起，可選配 Yoke 方向盤?
IT之家 1 月 7 日消息，在 CES 2023 大展上，包括聯(lián)想、華碩、微、雷蛇在內(nèi)的諸品牌都推出了搭 RTX 40 系列和英特爾第 13 代處理器的游戲筆記本。今匿名消息源分享 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內(nèi)存組合下的性能表，包括 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。以下跑分都是 Overdrive 模式下測(cè)試得出，其結(jié)果是當(dāng)驚人的。首先 GeekBench 5 開始，為了保護(hù)來源圖中的很多部分已打碼，敬請(qǐng)諒解接下來是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國(guó)外科技媒 Tom's hardware 評(píng)測(cè)微星 Titan GT77 上一代游戲筆記的同等規(guī)格相比單核性能提高了 9%，多核性能大幅提高了 31%。IT之家了解到，在其它測(cè)試中提升則更為明顯在 Cinebench 測(cè)試中，與 12900HX 相比，單核性能增加了 7.5%，多核性能大幅躍升 30%。同時(shí)，Time Spy 壓力測(cè)試顯示持續(xù)的 TGP 為 174 瓦，從該溫度的跡來看，熱管理很效?
IT之家 1 月 8 日消息，開源跨平臺(tái)啟動(dòng) USB 解決工具 Ventoy 于今天發(fā)布了 1.0.87 版本更新。本次更優(yōu)化了交互體，在二級(jí)啟動(dòng)單上增加返回一級(jí)菜單選項(xiàng)此外新版本在 Ventoy 主題插件中為幕分辨率選項(xiàng)加了一個(gè)最大，支持 VENTOY_CHECKSUM 文件的校驗(yàn)值匹，并引入了新菜單語言。IT之家了解到，1.0.87 版本修復(fù)了在語選擇菜單末尾建一個(gè)空白項(xiàng)問題，修復(fù)了用持久性時(shí)的單顯示問題、 F2 瀏覽模式下使用玉山件驗(yàn)時(shí)的文件路問題、一個(gè)菜標(biāo)題問題、以在 F2 瀏覽模式下啟動(dòng)擴(kuò)邏輯分區(qū)中的 VHD / VHDX 文件的問題。除此之，Ventoy 1.0.87 增加了對(duì).md5、.sha1、.sha256 和.sha512 校驗(yàn)文件的 BSD 風(fēng)格支持，禁用了自動(dòng)安裝持久化和 WIM 選擇菜單中的 Fn 熱鍵，并更新了 languages.json 文件。你現(xiàn)在可以從項(xiàng)目的 GitHub 頁面下載 Ventoy 1.0.87，在那里你還可玄鳥查完整的發(fā)布說和關(guān)于如何開使用 Ventoy 來創(chuàng)建具有你想要的卑山系統(tǒng)的多啟動(dòng) U 盤的細(xì)節(jié)跂踵
