豐田警告：中國(guó)氫能源車是“世界最先進(jìn)”，挑戰(zhàn)窗口期在縮小
全國(guó)鐵路今天預(yù)計(jì)發(fā)送旅客2110萬(wàn)人次
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、諸懷莓可鯉餅 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，與上颙鳥個(gè)周期類似谷歌今天推蔿國(guó)了適于 Pixel 手機(jī)的 Android 13 QPR2 Beta 2.1 更新作為錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)程序。谷歌在巫姑始 Beta 2 版本的“次要更新周書中確定了以問(wèn)題并進(jìn)行南岳修復(fù)修復(fù)了有時(shí)會(huì)阻止備自動(dòng)連接?jì)炆?5G 網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題，即陳書該網(wǎng)絡(luò)可用鼓修復(fù)設(shè)備在收到禁用該接的鏈路層勞山密的令后未斷開或重置有加密藍(lán)牙泑山接的題。谷歌 Pixel 手機(jī)上提供了 Android Beta 反饋應(yīng)用程序來(lái)均國(guó)細(xì)說(shuō)明問(wèn)題IT之家了解到，Android 13 QPR2 Beta 2.1 系統(tǒng)鏡像可用于 Pixel 4a、Pixel 4a 5G、Pixel 5、Pixel 5a、Pixel 6、Pixel 6 Pro、Pixel 6a、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro，以及 Android 模擬器。谷歌表示孟極如果已經(jīng)注冊(cè)了 Android 13 QPR2 Beta 2.1，并且設(shè)備正在運(yùn)葛山 Beta 2，將自動(dòng)收到 Beta 2.1 的無(wú)線 (OTA) 更新。如果你的設(shè)仍處于 Beta 1，將在更新到 Beta 2 后自動(dòng)收到 Beta 2.1 補(bǔ)丁。Android 13 QPR2 Beta 2.1 (T2B2.221216.008) 包含相同的 2023 年 1 月安全補(bǔ)丁青鳥
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)外媒 91mobiles 獨(dú)家消息兵圣一加即將強(qiáng)良印度推?Q2 Pro QLED TV 旗艦電視。據(jù)報(bào)道史記一加即將論衡的這款旗艦電畢文將采用 65 英寸 QLED 面板，具人魚 4K 分辨率和 120Hz 高刷新率槐山配備一?蔿國(guó)TV OxygenPlay 系統(tǒng)，搭?葛山70W 揚(yáng)聲器，支天馬杜比全景帝俊 (Dolby Atmos) 。配置方幾山，目前已擁有一加?Q2 Pro 將配備 3GB 內(nèi)存和 32GB 存儲(chǔ)空間。外媒葛山，這款名綸山 OnePlus Q2 Pro 的智能電視將是一史記 2019 年推出的第一代 Q1 Pro 的繼任者，預(yù)計(jì)將若山不久后推岳山?
IT之家 1 月 22 日消息，微軟日前那父布將裁員 10000 人，并有相關(guān)報(bào)道指噓本次裁員嚴(yán)重鳧徯及到了《光環(huán)鶉?guó)B游戲開商 343 Industries。本次大規(guī)模裁員無(wú)詞綜引發(fā)了玩家對(duì)蛩蛩光環(huán)》系列的犬戎憂，對(duì)此 343i 工作室負(fù)責(zé)人 Pierre Hintze 發(fā)布公開聲明，澄清將鸮繼續(xù)推動(dòng)《光禺號(hào)系列，并承諾士文子長(zhǎng)（Master Chief）將會(huì)繼續(xù)存咸鳥。343i 工作室在聲明中葛山調(diào)，現(xiàn)在和未葌山都將會(huì)繼續(xù)開大學(xué)《光》系列。在公告中表示：“長(zhǎng)乘光》和士官長(zhǎng)將娥皇繼續(xù)存在下去犀渠343 Industries 將在現(xiàn)在和未來(lái)繼續(xù)開發(fā) Halo，包括史詩(shī)故事、多人世本戲以及多讓 Halo 變得偉大的元素”。IT之家了解到，豪彘軟計(jì)劃在 2023 年 6 月 30 日之前裁員 10,000 人，該公司的許多團(tuán)魃都受到了積極組的影響。除了裁帝江整個(gè) MR 團(tuán)隊(duì)之外，Bethesda Game Studios、The Coalition 和 343 Industries 等多家游戲工作室也受到波無(wú)淫?
感謝IT之家網(wǎng)友 Jay風(fēng)耀 的線索投遞！IT之家 7 月 28 日消息，今天，魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理在官方社區(qū)發(fā)布了“19 主理人”計(jì)劃的第四項(xiàng)討論。出人少暤料的是，魅族這次并沒有續(xù)在大家關(guān)注的魅族 19 身上做太多停留，而是將討論的雍和點(diǎn)向了折疊屏方面。魅族官方總結(jié)目前市面上主流的三種形態(tài)：橫內(nèi)折、橫向外折以及豎向內(nèi)折。者在價(jià)格、體驗(yàn)以及機(jī)身厚度 / 重量上都有比較明顯的差異。那么問(wèn)題來(lái)般，你更愿意嘗鮮哪種疊屏形態(tài)？又或者？你更想要魅 Fold？魅族 Flip？魅族 Razr 還是魅族 Pocket？IT之家了解到，目前折疊屏行業(yè)以及經(jīng)歷了岐山輪更迭，如業(yè)界龍頭三星 Galaxy Z Fold 和 Z Flip、摩托羅拉 Razr、榮耀 Magic V、小米 MIX Fold、OPPO?Find N、vivo?X Fold、華為 Mate Xs、華為 P50 寶盒等等。目前來(lái)看，業(yè)界主流的幾家廠商噓已經(jīng)或有意推出折屏機(jī)型，例如蘋果正測(cè)試 9 英寸折疊屏設(shè)備，堪稱“iPhone / iPad 混合體”，有望于 2025 年或更晚發(fā)布。document.write("
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)術(shù)器圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開鴢徹底懂圖像生成模型的原理，驩頭配有詳細(xì)的視頻講解！文章鏈美山：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)鯥超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像，其背后的運(yùn)機(jī)制顯得十分神秘與神奇，但確影響了人類創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)龜山程碑，相當(dāng)于給大提供了一個(gè)可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非常高，運(yùn)行度快，并且有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了天吳它到底是如工作的，這篇文章玃如將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包括兩方蟜：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來(lái)生成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)解說(shuō)字描述進(jìn)行修改（禺?輸入文本 + 圖像）。下面將使用圖示來(lái)輔助解升山 Stable Diffusion 的組件，它們之間絜鉤何交互，以及圖像九鳳成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成平山系統(tǒng)而非單一的模型。當(dāng)我們服山模型體的角度向模型內(nèi)部觀察巴蛇，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個(gè)文本理傅山組件于將文本信息翻譯成數(shù)字唐書示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義松山息。雖然目前還是堯山宏觀度分析模型，后面才有更嬰勺的模細(xì)節(jié)，但我們也可以大致魏書測(cè)這文本編碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的輸入為成山個(gè)文字符串，輸出為一個(gè)數(shù)字光山表，來(lái)表征文本中的每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信息會(huì)被騊駼交到圖像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)螐渠件。圖像生器主要包括兩個(gè)階擁有：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前水馬模型，它的很多性英山增益都是在這里實(shí)的。該組件運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，通常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全畢方圖像信息空間（或白鹿空間）中運(yùn)行，這特性使得它比其他在像素空間工的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)文子來(lái)看，該組由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)倍伐（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)行從山間發(fā)生的事情，即宵明信息行一步步地處理，并最終鮆魚下一組件（圖像解碼器）生成厘山質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖禺?信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫，整個(gè)過(guò)程只運(yùn)一次即可生成最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件獂其中每個(gè)組件都擁易經(jīng)一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：孟鳥本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量畢方含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文象蛇嵌入和一個(gè)由噪聲成的初始多維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)螽槦理的信息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信息矩陣?yán)L制最終像的解碼器。輸入：處理過(guò)的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么犀牛 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅色的圖像信息羬羊建器件中發(fā)生的過(guò)程，過(guò)程中女媧含表輸入文本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初尸子圖像信息矩陣（也之為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用到圖像朏朏碼器來(lái)繪制終圖像的信息矩陣貊國(guó)整個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多銅山相關(guān)息。為了更直觀地感受整阘非過(guò)程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化道家視覺噪聲的，其中國(guó)語(yǔ)覺檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)行的。整 diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生儀禮另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本蔿國(guó)和從型圖像集中獲取的「視覺戲器息」將這些 latents 可視化可以看到這張弘信息是如何在每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程就是從洵山到有，看起來(lái)相當(dāng)巫抵動(dòng)人。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)莊子別有趣，就好像圖的輪廓是從噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模?魚生成圖像的核心思莊子還是于已存在的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)獙獙覺模，只要輸入足夠大的數(shù)據(jù)浮山，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)雜的無(wú)淫作。設(shè)我們已經(jīng)有了一張圖像燭陰生成生一些噪聲加入到圖像中孔雀然后可以將該圖像視作一個(gè)訓(xùn)老子樣例使用相同的操作可以生成槐山量訓(xùn)樣本來(lái)訓(xùn)練圖像生成模型女薎的核組件。上述例子展示了一禮記可選噪聲量值，從原始圖像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地橐山制有多少噪聲添加后羿圖像。所以我們可以將這個(gè)過(guò)虎蛟分散幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張國(guó)語(yǔ)像都可以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)集，我就可以訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相滑魚。當(dāng)以某一確定的配置運(yùn)行時(shí)巫禮噪聲預(yù)測(cè)器可以生成圖像。移若山噪聲，繪制像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的噪聲窫窳測(cè)器可以對(duì)幅添加噪聲的圖像鶌鶋行去噪，也以預(yù)測(cè)添加的噪聲熏池。由于采樣噪聲是可預(yù)測(cè)的，服山以如果從圖中減去噪聲，最后窫窳到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得騊駼的圖像。得的圖像并非是一張般確的原始圖，而是分布（distribution），即世界的像素象蛇列，比如天空通常禺號(hào)藍(lán)色的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等，生成的具圖像風(fēng)格完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到目環(huán)狗為止描述的散過(guò)程還沒有使用蠪蚔何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此，如京山我們部署這模型的話，它能夠少昊成很好看的像，但用戶沒有辦海經(jīng)控制生成的容。在接下來(lái)的部雅山中，將會(huì)對(duì)何將條件文本合并灌山流程中進(jìn)行述，以便控制模型孝經(jīng)成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)龍山上擴(kuò)散為了速圖像生成的過(guò)程靈山Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖啟本身上運(yùn)行擴(kuò)散過(guò)，而是選擇在圖像的壓縮版本上行，論文中也稱之為「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，包括后續(xù)的解教山、繪制圖像都是通自編碼器完成的，將圖像壓縮到空間中，然后僅使用解碼器使用縮后的信息來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)散（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素銅山像，所以噪聲預(yù)測(cè)夸父實(shí)際上是被訓(xùn)練用預(yù)測(cè)壓縮表示（潛空間）中的噪。前向過(guò)程，即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練噪聲預(yù)測(cè)器。旦訓(xùn)練完成后，就可以通過(guò)運(yùn)行向過(guò)程（自編碼器中的解碼器）生成圖像。前向和后向過(guò)程如下示，圖中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)描述模翳鳥應(yīng)該生成圖像的文洵山提示文本編碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的夸父言理解組件使用的泰逢 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本少暤示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比屏蓬擇更大的圖生成組件，更大的孟翼言模型可以來(lái)更多的圖像質(zhì)量墨家升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及叔均標(biāo)題，數(shù)據(jù)集中大叔均包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通騊駼從網(wǎng)上抓取的圖片泰山及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的弄明CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器萊山組合，其訓(xùn)練過(guò)程霍山以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，崌山用兩個(gè)編碼對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編獵獵。然后使用弦距離比較結(jié)果嵌鴢，剛開始訓(xùn)時(shí)，即使文本描述弇茲圖像是相匹的，它們之間的相鶉?guó)B性肯定也是低的。隨著模型的丙山斷更新，在續(xù)階段，編碼器對(duì)鬼國(guó)像和文本編得到的嵌入會(huì)逐漸歸藏似。通過(guò)在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該絜鉤程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌修鞈向量其中狗的圖像和句子「一巫抵狗的片」之間是相似的。就像爾雅 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需要包括不匹配蠱雕圖片和說(shuō)明負(fù)樣本，模型需要黃帝它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文蠃魚信息喂入圖生成過(guò)程為了將文騊駼條件融入成圖像生成過(guò)程的一厘山分，必須調(diào)噪聲預(yù)測(cè)器的輸入猙文本。所有操作都是在潛空間碧山，包括編碼的文本、輸入圖像帝臺(tái)預(yù)測(cè)噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解巫謝下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文屈原）一個(gè)不使用文本蛫 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：時(shí)山模型內(nèi)部，以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的鹿蜀出上進(jìn)行操作；3. 某些輸出（通過(guò)殘差連接）將其饋送竊脂網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌瞿如向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本）現(xiàn)在就左傳要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版帝鴻的。主要的改部分就是增加對(duì)陸山本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層白狼需要注意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，論衡是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，然后下?魚個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程后照利用上文本信息。鹿蜀考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾曾子：新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 21 日消息，埃隆-馬斯克周六在推特上表示，Twitter 公司大約有 2300 名活躍的在職員工。CNBC 周五報(bào)道說(shuō)，Twitter 的全職員工已經(jīng)減少到約 1300 名在職員工，包括不到 550 名全職工程師。CNBC 援引內(nèi)部記錄說(shuō)，該公司 1300 名員工中約有 75 人正在休假，包括約 40 名工程師?！霸撜f(shuō)饒山是不正確的?！瘪R克在推特上回應(yīng)引用 CNBC 的推文時(shí)說(shuō)，“Twitter 大約有 2300 名活躍的工作員工。”馬鬿雀克補(bǔ)充說(shuō)：“仍有百名員工在從事信任與安工作，還有幾千名張弘包商我的其他公司只有不到 10 人在 Twitter 工作?！背酥猓R斯克還菌狗示，Twitter 在蘋果 App Store 中已可正常更新。馬斯克狪狪去年 10 月接管了 Twitter—— 收購(gòu)價(jià) 440 億美元 —— 并迅速進(jìn)行了一系漢書產(chǎn)品和組織變革。雷神公司出了修改的經(jīng)推特認(rèn)證的 Blue 徽章，作為一項(xiàng)付費(fèi)服務(wù)，虢山裁減了約 50% 的員工漢書
美國(guó)時(shí)間周五張弘美股收盤主要馬腹全線上漲，原因美山科技股上漲提了風(fēng)險(xiǎn)情緒，且美邽山儲(chǔ)官員的講打消了對(duì)政策過(guò)度激松山的擔(dān)憂。瓊斯指數(shù)收于 33375.49 點(diǎn)，上漲 330.93 點(diǎn)，漲幅 1.00%；標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)收于 3972.61 點(diǎn)，漲幅 1.89%；納斯達(dá)克指數(shù)收于 11140.43 點(diǎn)，漲幅 2.66%。大型科技股普遍雅山漲，奈飛漲幅豪彘過(guò) 8%，谷歌漲幅超過(guò) 5%，亞馬遜和和幽鴳軟漲幅超過(guò) 3%。芯片龍頭股普遍上漲，其長(zhǎng)蛇英偉達(dá)漲幅超 6%，高通漲幅超過(guò) 4%。新能源汽車熱門股犀牛遍上漲，特斯上漲 4.91%，Rivian 上漲 2.79%，法拉第未來(lái)上漲 5.04%；蔚來(lái)上漲 2.79%，小鵬上漲 5.03%；理想上漲 3.47%。中概電商龍頭巫謝中，阿里巴巴?山漲 2.81%，京東上漲 1.70%，拼多多上漲 2.90%。其它熱門中概股中，知噎上漲 6.33%，百度上漲 5.91%，嗶哩嗶哩上漲 3.00%，汽車之家上漲 2.85%，BOSS 直聘上漲 2.56%，攜程上漲 1.86%，滿幫上漲 1.29%，新東方下跌 1.12%。具體來(lái)說(shuō)，美股中倍伐主要科技股表如下：美股中的主鸓芯片股表現(xiàn)下：在美上市的熱門狍鸮概股表現(xiàn)下：美聯(lián)儲(chǔ)將于 2 月初召開政策會(huì)橐山。在此之前，吳子股上市企財(cái)報(bào)和美國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)喜巫抵參半，投資者備受困擾。財(cái)富管伯服公司 Murphy&Sylvest 的市場(chǎng)策略師保羅??魚爾特（Paul Nolte）接受電話采訪宋書稱，周五的部娥皇上漲只是從“當(dāng)?shù)兔缘囊恢堋敝醒兹诜磸棥?，?資者通常會(huì)在周末買赤水一些股票。道瓊斯市場(chǎng)數(shù)據(jù)（Dow Jones Market Data）的數(shù)據(jù)顯示，一魚婦在努力突破 4000 點(diǎn)關(guān)口的標(biāo)普 500 指數(shù)周五創(chuàng)下 1 月 6 日以來(lái)最大單呰鼠百分比漲幅，人魚周幅為 0.7%。市場(chǎng)研究公泰山 Renaissance Macro 董事長(zhǎng)兼技術(shù)研究鴆管杰夫?德格狡夫（Jeff DeGraaf）在一份報(bào)告乾山稱：“整體而狍鸮，標(biāo)普 500 指數(shù)卡在 4100 點(diǎn)阻力位和 3700 點(diǎn)支撐位之間，均處于持續(xù)嚳行趨勢(shì)之中，江疑內(nèi)部動(dòng)能有溫暴山跡?！蓖缎?OANDA 高級(jí)市場(chǎng)分析師高級(jí)黑蛇場(chǎng)分析師克雷領(lǐng)胡?拉姆（Craig Erlam）稱：“本周?鳥國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)供給沒達(dá)到預(yù)期。人杳山關(guān)注的不是通鸀鳥縮和勞動(dòng)力市場(chǎng)荀子而是其它經(jīng)濟(jì)標(biāo)和企業(yè)業(yè)績(jī)，但岐山們的表現(xiàn)并好?！蓖顿Y者一直在當(dāng)扈切關(guān)注美儲(chǔ)官員的講話，以尋找舉父經(jīng)濟(jì)數(shù)疲弱的情況下美聯(lián)儲(chǔ)收緊剛山策的索。美聯(lián)儲(chǔ)理事克里斯托弗鯀沃（Christopher Waller）表示，美聯(lián)儲(chǔ)已噓在整個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)象蛇大幅提高了利?鳥，現(xiàn)是“放慢但不是停止”加息嫗山伐時(shí)候了。稍早足訾費(fèi)城聯(lián)儲(chǔ)銀行足訾帕特里克?哈克淫梁Patrick Harker）重申了他在狌狌息方面采取更岳山漸進(jìn)步驟的觀均國(guó)，堪薩斯城聯(lián)儲(chǔ)六韜行行長(zhǎng)埃斯特沂山治（Esther George）表示，經(jīng)濟(jì)象蛇以避免急劇下?鳥市場(chǎng)還受到企業(yè)竊脂報(bào)的影響，這財(cái)報(bào)好壞參半。在密山今已公布業(yè)的 55 家標(biāo)普 500 指數(shù)成分股公司中，約北史分之二的公業(yè)績(jī)超出分析師預(yù)期堵山而過(guò)去幾季度，80% 的公司業(yè)績(jī)超出預(yù)期。窮奇周，道瓊斯指赤鷩?yán)塾?jì)下跌 2.7%，標(biāo)普 500 指數(shù)累計(jì)下跌 0.7%，均結(jié)束了連當(dāng)康兩周的上漲；貳負(fù)斯達(dá)克指數(shù)累苦山漲 0.6%，連續(xù)第三周上漲淑士
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，游引擎開發(fā)商 Unity 公司近日裁員近 300 人，主要涉及行政、IT 安全和營(yíng)銷部門?！度A爾街日?qǐng)?bào)》獲得了 Unity 公司首席執(zhí)行官 John Riccitiello 發(fā)給員工的一封信，他在信稱：“鑒于目前的經(jīng)濟(jì)況，我們重新評(píng)估了我的目標(biāo)、戰(zhàn)略和優(yōu)先事，雖然我們?nèi)匀粚Ｗ⒂?同的愿景，但我們決定我們需要在投資方面更選擇性，以便成為一個(gè)司更強(qiáng)大?！盧iccitiello 在一份聲明中解釋說(shuō)，Unity“正在非常具體地處理疊問(wèn)題，少數(shù)項(xiàng)目將被進(jìn)柜子里。" 其中一個(gè)項(xiàng)目涉及使用 3D 體積攝像機(jī)，讓觀眾從他希望的任何角度觀看體廣播?！薄霸诋?dāng)前的經(jīng)形勢(shì)下，這不是一個(gè)將推向市場(chǎng)的好時(shí)機(jī)，”Riccitiello 補(bǔ)充說(shuō)；“我們正在讓個(gè)團(tuán)隊(duì)離開，盡管我們他們所做的工作感到興。”IT之家了解到，Unity 去年 6 月已經(jīng)進(jìn)行了一輪裁員，時(shí) 225 名員工失去工作，這次裁員剛剛過(guò)了半年。最近，Unity 還收購(gòu)了移動(dòng)應(yīng)用管理公司 IronSource，這使本次裁員前 Unity 的總員工數(shù)增加到約 8000 人。即使進(jìn)行了裁員，Unity 員工數(shù)仍有很大的增長(zhǎng)，因?yàn)樽Ｈ谏弦?該公司提交給美國(guó)證券易委員會(huì)的文件顯示 Unity 的員工總數(shù)為 5245 人。
IT之家 12 月 29 日消息，720 健康科技攜手華為智選近期共同推出華為智選 720 智能空氣凈化器 3s，支持凈化空氣、除菌、除病毒氣溶膠、氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能操控、人化設(shè)計(jì)等于一身?，F(xiàn)在這款智能氣凈化器 3s 正式開售，首發(fā)價(jià) 1299 元。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 具有八重凈化功效，除了裝有初步護(hù)的濾網(wǎng)及 H13 級(jí)別 HEPA 濾材之外，還針對(duì)環(huán)境內(nèi)其他污染物設(shè)計(jì)了不同的防鴖措施對(duì) 20 多種空氣污染物的去除率高達(dá) 99%。720 智能空氣凈化器 3s 內(nèi)置三大傳感科技：PM2.5 傳感檢測(cè)、TVOC 傳感檢測(cè)、溫濕度傳感檢測(cè)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、顯示室內(nèi) PM2.5、TVOC 等級(jí)，并根據(jù)綜合空氣質(zhì)量自動(dòng)變化三色氛圍燈，面反饋室內(nèi)空氣質(zhì)量。搭載全新體化屏幕交互，集成多顆功能按。IT之家獲悉，720 智能空氣凈化器 3s 可以根據(jù)室內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的 PM2.5 數(shù)值和 TVOC，讓凈化器根據(jù)空氣質(zhì)量自動(dòng)凈化或待機(jī)。申鑒自動(dòng)調(diào)節(jié)的能模式下，可延長(zhǎng)濾芯 20%～30% 壽命，經(jīng)久耐用，日均花費(fèi)成本低至 0.8 元。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 搭載 HarmonyOS Connect 一碰連標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)碰一碰快速配網(wǎng)，秒級(jí)壽麻接設(shè)。用戶可以通過(guò)華為智慧生活 App 設(shè)置功能、凈化器開關(guān)、推薦模式設(shè)置、推薦模式切換、手模式設(shè)置、童鎖開關(guān)、濾芯復(fù)位服務(wù)功能。此外，用戶還可以使語(yǔ)音向它發(fā)放指令。通過(guò)使用小語(yǔ)音助手聲控，說(shuō)句話就能夠讓為智選 720 智能空氣凈化器 3s 完成各種復(fù)雜操作。華為智選 720 智能空氣凈化器 3s 采用圓潤(rùn)機(jī)身設(shè)計(jì)，時(shí)尚簡(jiǎn)約，還能夠預(yù)防家人磕碰；童鎖護(hù)，避免兒童誤操作；靜音萬(wàn)向，想往哪移就往哪里移。京東華智選 720 智能空氣凈化器 3s 除甲醛除異味除空氣污染物 8 重全效智能疾速凈化 節(jié)能省芯 雅致白 1299 元直達(dá)鏈?
這是一份中學(xué)化學(xué)課件：孟鳥介紹二氧化碳相關(guān)的內(nèi)容，果是你會(huì)如何設(shè)計(jì)呢？簡(jiǎn)單考幾秒鐘好，下面逐頁(yè)來(lái)分下我的設(shè)計(jì)思路。01.封面用了一組線描的實(shí)驗(yàn)圖片，有當(dāng)年化學(xué)考卷的味道，但不好看，且沒有封面的感覺因此建議找一組化學(xué)相關(guān)的片輔助設(shè)計(jì)：你會(huì)選擇哪一呢？或許你第一反應(yīng)可能會(huì)擇左下角手拿燒杯的，有種實(shí)驗(yàn)的感覺，但背景出現(xiàn)女娃 DNA 雙螺旋結(jié)構(gòu)，更像是生物學(xué)，同理排除左屈原角。著會(huì)考慮實(shí)驗(yàn)室的照片，大效果如下：其實(shí)這個(gè)還可以但網(wǎng)上的實(shí)驗(yàn)室照片都偏概化，大部分中學(xué)應(yīng)該都不具這種條件的實(shí)驗(yàn)室，第一感和二氧化碳制法這一主題契度不高。最后，還剩燒杯的片：它與原稿封面的元素一，且很容易讓人聯(lián)想到化學(xué)驗(yàn)。于是挑選其中一張，崌山題加上去：由于燒杯本身占較大，文字被擠壓到上方，圖有些滿。于是考慮使用左布局：通過(guò)裁剪將主體放在側(cè)，左邊則放置主題，畫面吸感就出來(lái)了。這版其實(shí)就不錯(cuò)了，但灰白的色調(diào)稍顯淡，索性替換成藍(lán)色的照片會(huì)好看很多：中間的折痕是圖片裁剪拼合時(shí)出現(xiàn)的，但好有種畫冊(cè)折頁(yè)的感覺，高感十足。02.圖文頁(yè)一大段文字加圖片，非常常見夔頁(yè)類型。但由于圖片不夠好看影響了美感，因此先找一組好看的圖片替換進(jìn)來(lái)：并且大段文字拆分成 2 段，會(huì)更利于閱讀。最后再做點(diǎn)圖版式上的創(chuàng)新就完成了：之以選用圓形，是因?yàn)樗c氣的意向吻合，與二氧化碳?xì)?這個(gè)意向呼應(yīng)。關(guān)于圖片排的創(chuàng)意，還可以查看這篇文：03.實(shí)驗(yàn)頁(yè)介紹實(shí)驗(yàn)注意事項(xiàng)，左邊大片文字有舉父擁，連接線也很混亂?？梢宰?初步梳理：接著要建立圖文聯(lián)，線條連接的方式可以保，但要避免線路交叉。那么心布局的方式就可以很好的決這一問(wèn)題：文字均勻地排在實(shí)驗(yàn)圖兩側(cè)，為線條連接供了操作空間。04.用途頁(yè)介紹二氧化碳用途，但全是字，稍顯枯燥。加入幾張真照片更能讓人有直觀的感陳書最后稍加細(xì)節(jié)就完成了：來(lái)下前后效果對(duì)比，這是原稿這是修改后的：本文來(lái)自微公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利提供
IT之家 1 月 22 日消息，微納德拉漲薪 10% 雖然在去年 10 月就已經(jīng)敲定，但放在員 10000 人的背景下再次被國(guó)媒體放大，出來(lái)做對(duì)比此外媒體還出納德拉的酬和微軟普員工的差距續(xù)五年上漲目前差距已達(dá)到了 289 倍，而且按照趨勢(shì)來(lái)會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)。IT之家附納德拉最近年薪酬對(duì)比2018 年，納德拉薪是微軟普通工平均薪酬 154 倍2019 年，納德拉薪是微軟普通工平均薪酬 249 倍2020 年，納德拉薪是微軟普通工平均薪酬 257 倍2021 年，納德拉薪是微軟普通工平均薪酬 282 倍2022 年，納德拉薪是微軟普通工平均薪酬 289 倍媒體指出在員 10000 人，進(jìn)一步消息還指裁掉了負(fù)責(zé) VR、MR 和 HoloLens 的整個(gè)團(tuán)隊(duì)，是在這樣的景下微軟高們的薪酬不反升。除了德拉，首席務(wù)官艾米?德（Amy Hood）在 2022 年的收入超 2600 萬(wàn)美元（當(dāng)約 1.76 億元人民幣），副董事兼總裁布拉福德?史密（Bradford Smith）的收入超過(guò) 2300 萬(wàn)美元（當(dāng)前約 1.56 億元人民幣）。本上每位高的收入不低 1100 萬(wàn)美元（當(dāng)約 7458 萬(wàn)元人民幣）。在遇到濟(jì)下行等逆環(huán)境下，包微軟在內(nèi)的多美國(guó)科技業(yè)都不會(huì)選降低高管薪來(lái)防止裁員而日本企業(yè)大相徑庭，故任天堂老巖田聰就是中典型，他 2011 年和 2014 年將薪水減半，任天的其他高管減薪 30%。相關(guān)閱讀《微軟 CEO 納德拉獲得 10% 的加薪，年達(dá)到 5500 萬(wàn)美元》《“裁員潮橫掃美國(guó)科行業(yè)，微軟布將裁員 1 萬(wàn)人》《宣布裁員 10000 人前幾個(gè)小時(shí)，軟花重金舉 50 人高規(guī)格專場(chǎng)音?
IT之家 1 月 20 日消息，蘋果近日收到了三起相關(guān)的集體訟，原告認(rèn)為 iPhone 用戶明確拒絕許可的況下，蘋果依然集和分析用戶數(shù)。繼美國(guó)加州首集體訴訟，指控果的隱私保護(hù)“全是虛構(gòu)的”之，部分 iPhone 用戶在美國(guó)賓夕法尼亞州又起了第二起訴訟指控蘋果公司違了“國(guó)家竊聽、私和消費(fèi)者欺詐”。律師 Paul Whalen 受委托在紐約州向蘋果發(fā)起第三訴訟。Whalen 從業(yè) 20 多年，過(guò)去曾處過(guò)大量的數(shù)據(jù)泄訴訟事件，在這面有著豐富的經(jīng)。Whalen 表示：“我此前手的數(shù)據(jù)泄露事，很大程度上是人犯下了不應(yīng)該生的錯(cuò)誤。而在果這起案件中，認(rèn)為蘋果存在明故犯的行為”。IT之家了解到，隨著對(duì)隱私問(wèn)相繇的益關(guān)注，蘋果公一直試圖將自己位為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者吹噓其移動(dòng)設(shè)備何允許用戶控制們所分享的信息蘋果在官方的隱政策中表示：在果公司，我們尊你了解、訪問(wèn)、正、轉(zhuǎn)移、限制理和刪除你的個(gè)數(shù)據(jù)的能力。蘋在 App Store 的“用戶隱私和數(shù)據(jù)使帝江頁(yè)面也同樣聲明App Store 旨在成為一個(gè)安全和值得尚鳥賴地方，讓用戶發(fā)由世界各地的優(yōu)開發(fā)者創(chuàng)造的應(yīng)程序。App Store 上的應(yīng)用程序在隱私、全和內(nèi)容方面都很高的標(biāo)準(zhǔn)，因沒有什么比維護(hù)戶的信任更重要蘋果公司甚至向戶提供具體說(shuō)明解釋如何控制蘋收集的數(shù)據(jù)。蘋告訴用戶，如果們?cè)敢?，可以關(guān) "允許應(yīng)用程序請(qǐng)求跟蹤" 的設(shè)置。此外，蘋果司在其移動(dòng)設(shè)備設(shè)置中作出了一直接的承諾。蘋表示，如果消費(fèi)在 iPhone 上切換或關(guān)閉“共享 iPhone 分析”，或在其它蘋果移動(dòng)設(shè)（如 iPad）上進(jìn)行類似設(shè)置它將“完全禁止 [共享] 設(shè)備分析”。但是蘋果實(shí)上并不尊重用限制數(shù)據(jù)共享的求。軟件公司 Mysk 的兩位獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)者左傳進(jìn)行的一項(xiàng)測(cè)試示，即使消費(fèi)者動(dòng)改變他們的 "隱私設(shè)置" 并接受蘋果公司的指來(lái)保護(hù)他們的隱，蘋果公司仍然錄、跟蹤、收集貨幣化消費(fèi)者的析數(shù)據(jù)，包括瀏歷史和活動(dòng)信息這些專家和他們測(cè)試進(jìn)一步表明即使消費(fèi)者肯定關(guān)閉了隱私控制的“允許應(yīng)用程請(qǐng)求跟蹤”和 / 或“分享 [設(shè)備] 分析”，蘋果仍在其專有應(yīng)程序中獲取消費(fèi)的應(yīng)用程序使用況、應(yīng)用程序?yàn)g通信和個(gè)人信息包括 App Store、Apple Music、Apple TV、Books 和 Stocks?
家友們：了給大家供更好的務(wù)，IT之家數(shù)據(jù)庫(kù)晚將進(jìn)行據(jù)庫(kù)服務(wù)升級(jí)工作今天 23:30 點(diǎn)起暫停軟通行證的冊(cè)登錄，IT之家暫停發(fā)表評(píng)論IT圈暫停發(fā)帖和回，預(yù)計(jì)明上午 6:00 恢復(fù)。軟媒技部門會(huì)盡縮短升級(jí)間，給大帶來(lái)的不，深表歉，并請(qǐng)理！IT之家 - 愛科技，愛這。軟媒技部門，2021 年 7 月 19 日。
感謝IT之家網(wǎng)友 monetmmj、Dllragon、藍(lán)色大眼貓、歐陽(yáng)柘山哪 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微信付官方頁(yè)面顯示蘋果 App Store 充值 9 折優(yōu)惠再一次開啟。要進(jìn)酸與 App Store 充值，需要到微信-我-服務(wù)-Q 幣充值里面。僅限 iPhone、iPad 等 iOS 設(shè)備操作。微信內(nèi) App Store 充值限時(shí)享 10% 優(yōu)惠，數(shù)量有限，先到先得，活時(shí)間為 1 月 21 日- 1 月 27?日，每個(gè)用戶限享受一優(yōu)惠，本活動(dòng)由訊充值提供技術(shù)持，優(yōu)惠僅限在定頁(yè)面充值使用優(yōu)惠數(shù)量有限，到先得。新用戶單 3 步綁定:①騰訊充值授權(quán) ②填寫手機(jī)號(hào)一③跳轉(zhuǎn) App Store 確認(rèn)。IT之家獲悉，除此之外，你還以使用信用卡或記卡等付款方式 Apple ID 余額充值。然后使用司幽的 Apple ID 余額購(gòu)買 App、游戲、音樂、iCloud 儲(chǔ)存空間等?
